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Städte und Unternehmen auf der ganzen Welt nutzen KI, um neu zu definieren, wie die wertvollsten physischen Vermögenswerte und Räume verwaltet werden. Die Kombination aus grafikprozessorbeschleunigtem NVIDIA-Computing und Frameworks wie NVIDIA Metropolis treibt die Weiterentwicklung einer neuen Generation von Vision-KI-Anwendungen voran. Diese Lösungen steigern die betriebliche Effizienz und Sicherheit in den verschiedensten Bereichen erheblich – von Straßen und Flughäfen bis hin zu Veranstaltungszentren und Fabrikhallen. .
Laden Sie dieses kostenlose E-Book herunter, um zu erfahren, wie NVIDIA Metropolis dazu beiträgt, intelligentere Räume auf der ganzen Welt zu schaffen.
Die KI-gestützte Stadt.
Bauen Sie mit den leistungsstarken neuen Möglichkeiten, die KI bietet, nachhaltige Städte, verwalten Sie Infrastrukturen und verbessern Sie öffentliche Bereiche, z. B. Straßen, für Bewohner und Gemeinden. Alles beginnt mit der Fähigkeit, Daten, die von Billionen von Sensoren und anderen IoT-Geräten erfasst werden, mit Vision-KI in geschäftskritische Entscheidungen umzuwandeln.
Automatisierung am Flughafen – von der Bordsteinkante bis zum Rollfeld.
Da Terminals jedes Jahr Millionen von Passagieren abfertigen, müssen Flughäfen Vorfälle genau identifizieren und so effizient wie möglich verwalten, um Störungen für die Passagiere und den Flughafenbetrieb zu minimieren. KI-fähige Videoanalyselösungen ermöglichen, dass über Videokameras in der gesamten Anlage datengestützte Einblicke gesammelt werden.
Reibungslose Sicherheit für Unternehmen und Bildungseinrichtungen.
Proaktive Sicherheitslösungen mit Vision-KI in Unternehmen und Bildungseinrichtungen ermöglichen durchgängiges Monitoring und unmittelbare Reaktionen auf potenzielle Probleme.
KI-optimierte Fan-Erlebnisse schaffen.
Veranstaltungsorte sind dazu da, um den Fans tolle Erlebnisse auf Sportveranstaltungen, Konzerten oder anderen Live-Events zu bieten. Sie müssen aber auch sicher und effizient sein und benötigen eine robuste Sicherheitsinfrastruktur aus IoT-Sensoren und -Kameras, damit in Echtzeit auf potenzielle Probleme reagiert werden kann.
Ausstattung intelligenter Läden mit KI.
Mit KI-fähigen, intelligenten Läden verringern Einzelhändler Schwund, vermeiden Fehlbestände und gewinnen Einblick in das Kundenverhalten im Laden, um das Warenangebot zu optimieren. Von Kameras und Sensoren erfasste Daten liefern wertvolle Analysen, die intelligente Entscheidungsprozesse ermöglichen, Abläufe verbessern und die Effizienz steigern. Darüber hinaus kann mithilfe vollautomatisierter Kassensysteme dieselbe Infrastruktur für einen schnelleren Abschluss des Kaufvorgangs durch den Kunden eingesetzt werden.
Mit KI die Fertigung neu erfinden.
Die Automatisierung und Überwachung von industriellen Anlagen, Systemen, Prozessen und Umgebungen werden in der gesamten Fertigung immer wichtiger. Unternehmen kombinieren KI-Lösungen mit IoT-Sensoren, um Echtzeiteinblicke zu gewinnen, die für einen sichereren und effizienteren Arbeitsplatz erforderlich sind.
Erfahren Sie, wie KI zur Verbesserung der öffentlichen Sicherheit, betrieblichen Effizienz und Nachhaltigkeit eingesetzt wird.
NoTraffic, ein Mitglied von NVIDIA Metropolis, und das kanadische Telekommunikationsunternehmen Rogers Communications stellten eine 5G- und KI-fähige intelligente Verkehrslösung mit NVIDIA-Technologie an der University of British Columbia (UBC) bereit, die den Verkehrsfluss verbesserte sowie Verzögerungen und Emissionen reduzierte.
Zensors, Mitglied von NVIDIA Inception und Metropolis, stellte seine Vision-KI-Plattform am Pearson International Airport in Toronto bereit und reduzierte die Wartezeiten bei der Zollabfertigung erheblich.
KoiReader Technologies und NVIDIA helfen PepsiCo dabei, Präzision und Effizienz in dynamischen Vertriebsumgebungen zu erreichen.
Das vollständige Entwicklungs- und Bereitstellungs-Stack von NVIDIA hat es uns ermöglicht, direkt in die Produktion einzusteigen und das KI-Lab zu überspringen. Dadurch konnten wir schnellere und bessere Ergebnisse erzielen als jemals zuvor. Das veranlasste uns dazu, unseren Ansatz bei der Entwicklung von KI-Lösungen neu zu definieren.
– Nicholai Stalung, Head of Data Science bei Trifork
Erfahren Sie mehr über KI- und HPC-Hardware-, Software- und Netzwerklösungen für intelligente Räume.
NVIDIA Metropolis besteht aus einem Anwendungsframework, einer Reihe von Entwicklertools und einem Partner-Ökosystem, das visuelle Daten und KI zusammenbringt, um die betriebliche Effizienz und Sicherheit in einer Vielzahl von Branchen zu verbessern. Es bringt Ordnung in die Datenflut von Billionen Sensoren für den reibungslosen Einzelhandel, die effiziente Inventarverwaltung, die Verkehrstechnik in Smart Cities, die optische Inspektion in Fabrikhallen, die Patientenversorgung in medizinischen Einrichtungen und vieles mehr.
KI und native Cloud-Anwendungen, IoT und seine Milliarden von Sensoren und 5G-Konnektivität ermöglichen nun umfangreiche KI am Edge. Entdecken Sie die NVIDIA-Lösungen am Enterprise-Edge, eingebetteten Edge und industriellen Edge, wobei alle diese Möglichkeit in reale Ergebnisse umwandeln, Intelligenz am Einsatzort automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit vorantreiben.
Mit NVIDIA Omniverse Enterprise, das auf NVIDIA OVX™ bereitgestellt wird, entwickeln Unternehmen physisch akkurate, KI-fähige digitale Zwillinge. Dies schafft ungeahnte Möglichkeiten zum Entwerfen, Simulieren und Optimieren von Produkten, Geräten und Prozessen in Echtzeit, bevor diese in die Produktion gehen.
NVIDIA Omniverse Replicator ist eine zentrale Erweiterung der Omniverse-Plattform. Forscher und Unternehmensentwickler können damit physisch akkurate synthetische Daten generieren und ganz einfach benutzerdefinierte Tools zur Generierung synthetischer Daten erstellen, um das Training von KI-Modellen und -Netzwerken für Computer Vision zu beschleunigen.
NVIDIA Riva ist ein grafikprozessorbeschleunigtes, mehrsprachiges KI-Softwareentwicklungs-Kit für Sprache und Übersetzung, mit denen Sie vollständig anpassbare Echtzeit-Pipelines für Gesprächs-KI erstellen können. Es umfasst die automatische Spracherkennung (Automatic Speech Recognition, ASR), Text-zu-Sprache (Text-to-Speech, TTS) und die neuronale maschinelle Übersetzung (Neural Machine Translation, NMT) und kann in allen Clouds, in Rechenzentren, am Edge oder in eingebetteten Geräten eingesetzt werden. Riva ist Teil der NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI in der Produktion optimiert.
KI-Workflows sind Cloud-native, als Paket bereitgestellte Referenzbeispiele, mit denen die Nutzung von NVIDIA-KI-Frameworks zur Entwicklung von KI-Lösungen veranschaulicht wird. Mit vorab trainierten Modellen, Trainings- und Inferenzpipelines, Jupyter Notebooks und Helm-Charts beschleunigen KI-Workflows die Bereitstellung von KI-Lösungen.
Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind schwer zu entwickeln und zu verwalten und erfordern riesige Datenmengen, erhebliche Investitionen, technisches Know-how und eine umfangreiche Recheninfrastruktur. Wenn Sie mit den vortrainierten Foundation-Modellen von NeMo beginnen, wird dieser Prozess beschleunigt und vereinfacht. Der NeMo LLM-Dienst, der auf der NVIDIA-KI-Plattform ausgeführt wird, bietet Unternehmen den schnellsten Weg zum Anpassen und Bereitstellen von LLMs in Private und Public Clouds oder zum Zugriff darauf über den API-Dienst.
Highlights
Erfahren Sie, wie KI-Videoanalysen ganze Branchen weltweit revolutionieren und Räume intelligenter, sicherer und nachhaltiger machen.
NVIDIA Metropolis vereinfacht die Entwicklung und den Vertrieb von KI-Vision-Anwendungen und -Diensten in jeder Branche, darunter Einzelhandel, Fertigung, Smart Cities, Landwirtschaft und viele mehr.
Werden Sie Mitglied des Metropolis-Partnerökosystems und damit Teil einer großen und wachsenden Unternehmensfamilie, die in fortschrittlichste KI-Techniken, hochmoderne Bereitstellungsplattformen und einen Lösungsansatz der Enterprise-Klasse investiert.
Entwickeln Sie Ihr Start-up mithilfe von Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten weiter.
Verwenden Sie JupyterLab-Notebooks und Python-Anwendungsbeispiele auf Ihrem NVIDIA Jetson Nano™. Damit können Sie neue Projekte erstellen, die aussagekräftige Erkenntnisse aus Videostreams durch Deep-Learning-Videoanalysen mit dem NVIDIA DeepStream-SDK gewinnen..
Lernen Sie, wie Sie Videorohdaten von häufig eingesetzten Kamerasensoren in Echtzeit in Deep-Learning-basierte Informationen umwandeln.
In diesem Deep Learning Institute (DLI)-Workshop erfahren Entwickler, wie sie eine durchgängige Hardware-beschleunigte industrielle Inspektionspipeline aufbauen, um die Fehlererkennung zu automatisieren.
NVIDIA-Lösungen für die Smart-Cities- und Smart-Spaces-Branche decken mehr als nur Produkte ab. Unsere Partner unterstützen Ihr Unternehmen auf jeder Ebene bei der Entwicklung und Realisierung transformativer KI-Strategien, -Produkte und -Dienstleistungen.
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