Profitieren Sie von Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerung.
Telekommunikationsanbieter auf der ganzen Welt verzeichnen Kosteneinsparungen und höhere betriebliche Effizienz in ihrem gesamten Unternehmen durch den Einsatz von generativer KI, KI und maschinellem Lernen. Von der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Optimierung des komplexen Netzbetriebs mit KI bis hin zur Gewinnung geschäftlicher Erkenntnisse durch Data Science erschließen sich Telekommunikationsanbieter neue Wege, um ihr Geschäftsergebnis zu verbessern.
Erfahren Sie, wie NVIDIA und unser Partner-Ökosystem den Umstieg der Branche auf generative KI mit immer mehr Lösungen unterstützen und dabei verschiedene Anwendungsfälle vom Kundenerlebnis bis zum Netzwerk- und Funkzugangsnetzbetrieb abdecken.
Unser aktueller Bericht State of AI in Telecommunications enthält Einblicke von mehr als 400 Branchenexperten zu den wichtigsten Chancen, Herausforderungen und Anwendungsfällen für Telekommunikationsunternehmen, die KI und generative KI einsetzen.
Auf der Basis von generativer und sprachbasierter KI.
Zufriedene Kunden stärken die Treue zur Marke und sind für nachhaltiges Wachstum wichtig. KI und maschinelles Lernen liefern verwertbare Erkenntnisse über Verhaltensweisen, die das Kundenerlebnis verbessern können. Durch Technologie wie NVIDIA ACE, NVIDIA NIM™, generative KI, Sprach-KI und Empfehlungssysteme lässt sich der Kundenkontakt mithilfe digitaler Sprachagenten und personalisierter Interaktionen verbessern, z. B. für Zahlungserinnerungen und Werbeangebote.
Nutzen Sie die Stärken von KI und des Metaversums.
KI verändert, wie Telekommunikationsbetreiber ihre Netzwerke führen, angefangen bei der schnellen Identifizierung und Lösung von Problemen bis hin zur dynamischen Bereitstellung von Technikern vor Ort und der Netzplanung.
Mit generativer KI können Telekommunikationsanbieter auf neue, effektive Weise mit ihren Netzwerken interagieren, um auf Anfragen zu kritischen Problemen zu reagieren, Vorfälle innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zu identifizieren und Lösungen zu empfehlen. Und wenn Außendiensttechniker im realen Netzwerk zu tun haben, verbessern dynamische Routenoptimierung und virtuelle Assistenten für Außendienstmitarbeiter das Tempo und Genauigkeit des Service, was die Kundenzufriedenheit erhöht und gleichzeitig Reisezeit und Treibstoffkosten reduziert.
Neue Tools für die Netzplanung sorgen ebenfalls für Effizienzsteigerungen. Telekommunikationsbetreiber können digitale Zwillinge, die auf NVIDIA Omniverse™ basieren, für die Planung, den Aufbau und den Betrieb von 5G-Netzen verwenden und Szenarien und die Platzierung von Anlagen in einem realitätsgetreuen 3D-Modell testen, bevor teure Investitionen in der physischen Welt getätigt werden.
Schneller zur geschäftlichen Erkenntnis und Umsetzung.
Die Telekommunikationsbranche hat Zugriff auf riesige Datenmengen, die von Netzwerken, Kunden und Betriebsabläufen generiert werden. Aber Daten allein reichen für einen Wettbewerbsvorteil nicht aus. Der eigentliche Wert liegt in den Erkenntnissen, die durch Data Science daraus abgeleitet werden können.
Mit Advanced Analytics und maschinellem Lernen können Netzbetreiber wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um die Netzwerkleistung, das Kundenerlebnis und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Softwaresuite NVIDIA AI Enterprise ermöglicht eine schnellere Umsetzung von KI- und Machine-Learning-Initiativen und verbessert gleichzeitig die Kosteneffektivität. Telekommunikationsunternehmen können die Cloud-Kosten für Anwendungsbereiche wie die Vorhersage der Kundenabwanderung, die vorausschauende Wartung von Netzgeräten, erweiterte Sicherheit, Betrugserkennung und vieles mehr senken.
Lernen Sie von Telekommunikationsanbietern, die mit KI Prozesse optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und Kosten zu senken.
AT&T setzt NVIDIA AI ein, um Daten effizienter zu verarbeiten, die Routenführung von Servicefahrzeugen zu optimieren und digitale Zwillinge und Avatare zu erstellen.
T-Mobile bietet in seinen Customer Experience Centers einen preisgekrönten Kundenservice und strebt danach, dass Kunden ihre Anliegen nie wiederholen müssen. Um seine Mitarbeitenden an der Kundenfront zu unterstützen, hat T-Mobile Expert Assist eingeführt. Diese KI-basierte Software transkribiert Kundengespräche in Echtzeit und empfiehlt Tausenden von Mitarbeitenden mit Kundenkontakt Lösungen.
Südkoreas führender Mobilfunkbetreiber erstellt große Sprachmodelle mit Milliarden von Parametern, die mit der NVIDIA DGX SuperPOD™ Plattform und dem NeMo™ Framework trainiert wurden. Der KI-gestützte Smart Speaker von KT kann Fernsehgeräte steuern, Echtzeit-Verkehrsinformationen liefern und eine Reihe anderer Aufgaben zur Unterstützung von Hausautomation basierend auf Sprachbefehlen ausführen.
Test
Image courtesy of Korea Telecom
Ask AT&T wurde ursprünglich auf der ChatGPT-Funktion von OpenAI aufgebaut. Ask AT&T ist aber auch mit anderen großen Sprachmodellen (LLMs) interoperabel, darunter LLaMA 2 von Meta und die Open-Source-Transformer von Falcon. Bei der Entwicklung und Anpassung von LLMs arbeiten wir eng mit NVIDIA zusammen. Verschiedene LLMs sind für unterschiedliche Anwendungen geeignet und haben unterschiedliche Kostenstrukturen. Wir bauen diese Flexibilität und Effizienz von Anfang an ein.
– Andy Markus, Chief Data Officer, AT&T
Mit den NVIDIA® Riva-Diensten, die anhand von T-Mobile-Daten optimiert wurden, entwickeln wir Produkte, die uns bei der Lösung von Kundenproblemen in Echtzeit helfen. Nach der Evaluierung verschiedener automatischer Spracherkennungslösungen (ASR) hat T-Mobile festgestellt, dass Riva ein hochwertiges Modell mit extrem niedriger Latenz liefert, das unseren Kunden ein optimales Erlebnis bietet.
– Matthew Davis, Vice President of Product and Technology, T-Mobile
Die Zusammenarbeit zwischen NVIDIA und HEAVY.AI [bei digitalen Zwillingen für Telekommunikationsanbieter] ermöglicht es Telekommunikationsunternehmen, landesweite Geschäftsentscheidungen anhand einer einzigen Darstellung mit minutenaktuellen Erkenntnissen zu treffen. Dies stellt sicher, dass Telekommunikationsunternehmen eine bessere Rendite aus ihren Investitionen in Netzwerke erzielen.
– Jon Kondo, CEO, HEAVY.AI
Neue interaktive Erlebnisse zeigen, wie generative KI den Kundenservice in allen Branchen beeinflussen kann.
Amdocs nutzt eine LLM-basierte Lösung für Abrechnungsanfragen, um das Kundenerlebnis in Telekommunikations-Kontaktcentern zu transformieren. Erfahren Sie, wie das Unternehmen die Genauigkeit von KI-generierten Antworten verbessert und NVIDIA NIM eingesetzt hat, um den Token-Verbrauch und die Abfragelatenz zu reduzieren.
ServiceNow and NVIDIA introduced Now Assist for Telecommunications Service Management (TSM), built on the Now Platform with NVIDIA AI Enterprise. The partnership helps boost agent productivity, speed time to resolution, and enhance customer experiences.
Erfahren Sie mehr über die Technologie, die in der Telekommunikation Einblicke und Effizienz auf einem neuen Niveau ermöglicht.
Die Kombination von beschleunigtem Computing und generativer KI wird das Kundenerlebnis, den Netzbetrieb und die Produktivität von Telekommunikationsunternehmen verändern. Telekommunikationsunternehmen können Diagnose-KI-Modelle mit proprietären Netzwerk- und Gerätedaten und -diensten trainieren, um Leistungsüberwachung, Diagnose und Sicherheit zu verbessern. Anwendungen mit generativer KI bieten Agenten im Callcenter und Technikern im Außendienst ein neues Maß an Unterstützung durch schnellere Lösungen und personalisierte Angebote.
Telekommunikationsunternehmen führen auf Sprach-KI basierende Anwendungen ein, wie z. B. Assistenzsoftware für Agenten, virtuelle Assistenten und digitale Avatare, um den Kundenservice, den Self-Service und die Kundenzufriedenheit zu verbessern. Aber es ist nicht einfach, hoch skalierbare, auf Sprach-KI basierende Anwendungen zu entwickeln, die aus Gesprächen lernen, Kundenpräferenzen erkennen, personalisierte Empfehlungen aussprechen und dynamisch in Echtzeit interagieren. Mit NVIDIA ACE können Telekommunikationsunternehmen präzise Echtzeit-KI-Sprach- und -Übersetzungsanwendungen mit anpassbaren Pipelines entwickeln, die sich nahtlos in Telekommunikations-Workflows integrieren lassen.
Data-Science-Workflows sind traditionell langsam und schwerfällig, da sie auf CPUs angewiesen sind, um Daten zu laden, zu filtern und zu verarbeiten und um Modelle zu trainieren und bereitzustellen. Der NVIDIA RAPIDS™ Accelerator für Apache Spark ersetzt automatisch Vorgänge durch GPU-beschleunigte Versionen, ohne Codeänderungen oder Risiken, da man jederzeit wieder zur vorherigen Infrastruktur zurückkehren kann. So werden bestehende Apache-Spark-3.x-Aufgaben fünfmal schneller ausgeführt als mit reinen CPU-Systemen, mit bis zu 75 % geringeren Kosten und realisierten Energieeinsparungen, und eine effiziente Vorhersage der Kundenabwanderung, Erkennung von Netzwerkanomalien, Betrugserkennung und mehr werden möglich.
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Generative KI beschreibt Techniken, die zur Generierung neuer Inhalte auf der Grundlage einer Vielzahl von Eingaben verwendet werden. Sie verwendet neuronale Netzwerke, um Muster und Strukturen in vorhandenen Daten zu identifizieren und neue Inhalte wie Bilder, Texte und Computercode zu generieren. In diesem Kurs lernen Sie generative KI-Konzepte, Anwendungen sowie die Herausforderungen und Möglichkeiten dieses spannenden Fachgebiets kennen.
Erfahren Sie, wie Sie mit NVIDIA Riva einen GPU-beschleunigten automatischen Spracherkennungsdienst (ASR) mit individuell angepassten Funktionsmerkmalen erstellen, trainieren, feinabstimmen und bereitstellen können.
Unsere von Experten geleiteten Kurse und Workshops vermitteln den Lernenden das Wissen und die praktische Übung, die sie benötigen, um das volle Potenzial der NVIDIA-Lösungen auszuschöpfen. NVIDIA Training bietet maßgeschneiderte Schulungspläne, die darauf ausgerichtet sind, technische Kompetenzlücken zu schließen und relevante, zeitnahe und kosteneffektive Lösungen für das Wachstum und die Entwicklung eines Unternehmens bereitzustellen.
Verbinden Sie sich mit Millionen gleichgesinnter Entwickler und greifen Sie über das NVIDIA-Entwicklerprogramm auf Hunderte von GPU-beschleunigten Containern, Modellen und SDKs zu – alle Tools, die zur erfolgreichen Erstellung von Apps mit NVIDIA-Technologie erforderlich sind.
Entwickeln Sie Ihr Start-up weiter durch Unterstützung bei der Markteinführung, technischem Fachwissen, Schulungen und Finanzierungsmöglichkeiten.
Unsere Experten helfen Ihrem Unternehmen, das Potenzial von generativer KI, KI, maschinellem Lernen und Data Science zu nutzen.
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