Die Verbindung des Siemens Xcelerator-Ökosystems mit der KI-fähigen, physikalisch genauen Simulations-Engine von NVIDIA Omniverse ermöglicht ein neues Zeitalter der industriellen Automatisierung.
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Autonome Fahrzeuge verändern die Art und Weise, wie wir uns fortbewegen, indem sie unsere Straßen sicherer und effizienter machen. Die End-to-End, softwaredefinierte NVIDIA DRIVE® AV-Plattform verbindet Know-how in KI und Software mit Fortschritt im Computing, um diese Vision Wirklichkeit werden zu lassen. Die skalierbare Plattform ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung und steht dem Ökosystem offen zur Verfügung, um sichereren und intelligenteren Transport zu ermöglichen.
Selbstfahrende Robo-Taxis sind komplexe Supercomputer auf Rädern, die für die Entwicklung, Einführung und kontinuierliche Verbesserung eine leistungsstarke Rechenleistung und einen einzigartigen End-to-End-Prozess erfordern. NVIDIA DRIVE bietet Full-Stack-Lösungen für KI-Computing für die Entwicklung von Robotaxis und ermöglicht vollständig autonome Fahrzeuge, die riesige Datenmengen verarbeiten und redundante und vielfältige Deep Neural Networks für einen sicheren Einsatz betreiben.
Lkws und Logistik spielen eine immer wichtigere Rolle dabei, die Welt voranzubringen. Lkws bringen mehr als 70 Prozent der gesamten Fracht in den Vereinigten Staaten von A nach B, und mit der Zunahme von E-Commerce wächst die Nachfrage nach effizientem Versand weiter. Die skalierbare DRIVE-Plattform ist so konzipiert, dass sie den anspruchsvollen Bedingungen des Rund-um-die-Uhr-Betriebs standhält und autonome Lkws für die sichere Fahrt vorbereitet.
Die NVIDIA DRIVE-Plattform ist eine Full-Stack-Lösung für hochautomatisiertes, überwachtes Fahren. Sie kann mit zwei NVIDIA DRIVE Orin™ Systems-on-a-Chip (SoCs) konfiguriert werden – eines davon für aktive Sicherheit, automatisiertes Fahren und Parken und das andere für KI-Cockpit-Funktionen. Skalierbar von Level 2+ auf ein höheres Maß an Autonomie.
NVIDIA® Jetson™ ermöglicht Ihnen mit KI eine schnellere und einfachere Automatisierung von Transportrobotern. Last-Mile-Logistiklösungen können mit Echtzeitdaten dazu beitragen, Zeitfenster für die Lieferung besser zu erkennen, komplexe Routen zu optimieren und die Servicequalität für Kunden zu verbessern.
Erfahren Sie, wie Sie die neuesten GPU-beschleunigten Technologien für Ihre Transportlösungen einsetzen können.