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Hier finden Sie die Grundlagen der Retrieval-Augmented Generation (RAG), mit der Sie das Potenzial domänenspezifischer Echtzeitdaten für generative KI ausschöpfen können.
Entdecken Sie, wie RAG es Unternehmen ermöglicht, domänenspezifische Echtzeitdaten zu erhalten und erfahren Sie, wie Sie Workflows für die Erstellung von KI-Assistenten und Chatbots einrichten können.
Beginnen Sie mit internen Anwendungsfällen ohne Datenzugriff oder Bedenken hinsichtlich des geistigen Eigentums. Beispieldaten können etwa Support-Dokumente und HR-Tools bezüglich der Mitarbeitererlebnisse sein.
Folgen Sie der Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen eines generativen KI-Chatbots, der mit einer Unternehmens-Wissensdatenbank mit Retrieval-Augmented Generation verbunden ist.
Richten Sie einen internen Testdatensatz ein, um die Anforderungen an Genauigkeit und Latenz zu bewerten.
Übertragen Sie den Workload in eine Produktionsumgebung und passen Sie die Skalierung an den Nutzungsbedarf an. Optimieren Sie die Genauigkeit und den menschlichen Input.
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