So bringen Sie KI-Modelle in die Produktion

Greifen Sie auf das E-Book zu, um die Herausforderungen, Lösungen und Best Practices in Bezug auf die Bereitstellung von KI-Modellen zu erkunden.

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Welche Inhalte werden im E-Book thematisiert?

Entdecken Sie die moderne Landschaft der KI-Inferenz, Produktions-Anwendungsfälle von Unternehmen sowie Herausforderungen und Lösungen aus der Praxis. Erkunden Sie auch die Zukunft der Inferenz und welche Entwicklungen sich in der Welt des Deep Learnings und maschinellen Lernens hervortun. Anhand von konkreten Inferenz-Anwendungsfällen und häufigen Problemen bietet das E-Book umsetzbare Schritte zur Optimierung von KI-Inferenzbereitstellungen.

Kapitel des E-Books

Moderne KI-Inferenzlandschaft

Inferenz bei maschinellem Lernen, Deep Learning, Herausforderungen in der Produktion und mehr

Reale Anwendungsfälle für Inferenzen

Von Computer Vision über NLP bis hin zu Empfehlungssystemen; mit Bezugnahme auf Amazon, Microsoft und andere Unternehmen

Vorteile, Herausforderungen und Lösungen

Verwendung von NVIDIA Triton Inference Server™ und TensorRT™; Umgang mit unterschiedlichen Datentypen, Beispielcodes und mehr

Weitere Entwicklungen zu KI-Inferenzen

Entwicklung von KI-Algorithmen, Fähigkeiten und Talenten, rechtlichen Rahmenbedingungen und mehr

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