NVIDIA DGX™ Spark mit dem NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip bietet KI-Leistung von 1.000 KI-TOPS in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor. Mit dem vorinstallierten NVIDIA AI-Softwarepaket und 128 GB Arbeitsspeicher können Entwickler die neueste Generation von logisch denkenden KI-Modellen von DeepSeek, Meta, Google und anderen mit bis zu 200 Milliarden Parametern lokal prototypisieren, feinabstimmen sowie Inferenz durchführen und nahtlos im Rechenzentrum oder in der Cloud bereitstellen.
NVIDIA kündigt Blackwell DGX KI-PCs an
NVIDIA DGX Station und NVIDIA DGX Spark, unterstützt durch NVIDIA Grace Blackwell, legen KI in die Hände von Entwicklern, Forschern und Datenwissenschaftlern.
NVIDIA GPU, CPU, Netzwerk- und KI-Softwaretechnologien
NVIDIA GB10 Superchip
Erleben Sie mit der Grace Blackwell Architektur KI-Leistung von bis zu 1.000 KI-TOPS bei FP4-Präzision.
128 GB kohärenter einheitlicher Systemspeicher
Führen Sie KI-Entwicklungs- und Test-Workloads mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern auf Ihrem Desktop mit großem, einheitlichem Systemspeicher aus.
NVIDIA ConnectX-Networking
Hochleistungsnetzwerke ermöglichen die Verbindung von zwei NVIDIA DGX Spark Systemen, um mit KI-Modellen mit bis zu 405 Milliarden Parametern zu arbeiten.
NVIDIA AI Softwarepaket
Nutzen Sie eine Full-Stack-Lösung für generative KI-Workloads, einschließlich Tools, Frameworks, Bibliotheken und vorabtrainierten Modellen.
Workloads
Beschleunigen Sie alle KI-Workloads
Der NVIDIA DGX Spark bietet die Leistung eines KI-Supercomputers in einer Schreibtisch-freundlichen Größe und ist ideal für Workloads für KI-Entwickler, Forscher und Datenwissenschaftler.
Prototyping
Entwickeln, testen und validieren Sie KI-Modelle und -Anwendungen.
Der NVIDIA DGX Spark bietet mit dem NVIDIA AI-Softwarepaket die Plattform für Entwickler, um KI-Modelle und KI-gestützte Anwendungen und Lösungen zu erstellen, zu testen und zu validieren. Für die endgültige Optimierung oder Bereitstellung können Sie Ihre Arbeit ganz einfach in die NVIDIA DGX Cloud oder eine andere NVIDIA-beschleunigte Rechenzentrums- oder Cloud-Infrastruktur migrieren.
Feinabstimmung
Optimieren Sie KI-Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern.
Verbessern Sie die Leistung vorab trainierter Modelle durch Feinabstimmung auf dem NVIDIA DGX Spark. Mit 128 GB einheitlichem Systemspeicher können Sie Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern feinabstimmen, um KI-Modelle und -Lösungen an bestimmte Anforderungen und Anwendungsfälle anzupassen.
Inferenz
Testen, validieren und führen Sie die Inferenz mit KI-Modellen mit bis zu 200 Milliarden Parametern durch.
Tensor-Recheneinheiten der fünften Generation mit FP4-Unterstützung liefern bis zu 1 PFLOP an KI-Rechenleistung. In Kombination mit 128 GB Systemspeicher können sie die Inferenz von hochmodernen KI-Modellen beschleunigen, um sie über Ihren DGX Spark zu testen, zu validieren und bereitzustellen.
Datenwissenschaft
Beschleunigen Sie End-to-End-Datenwissenschafts-Workflows mit NVIDIA RAPIDS™.
Von der Datenvorbereitung über das Modelltraining, die Inferenz und die Bereitstellung vereinfacht RAPIDS auf NVIDIA DGX Spark den Entwicklungsprozess mit Zero-Code-Change-Beschleunigern und gängigen APIs zur raschen Beschleunigung bestehender Workloads oder zur schnellen Entwicklung spezifischer Anwendungslösungen und zur einfachen Skalierung auf Rechenzentren oder die Cloud.
Edge-Anwendungen
Entwickeln Sie Edge-Anwendungen mit NVIDIA AI Frameworks, darunter Isaac™, Metropolis und viele andere.
Der NVIDIA DGX Spark bietet eine hervorragende Plattform für die Entwicklung von Robotik, Smart Cities und Computer-Vision-Lösungen. NVIDIA-Frameworks, einschließlich Isaac, Metropolis und Holoscan. Mit diesen Frameworks und Tools können Entwickler die Leistungsfähigkeit des NVIDIA DGX Spark nutzen, um Edge-Anwendungen schnell zu entwickeln.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktexperten und erfahren Sie, wie DGX Spark Ihre KI-Workflows transformieren können – von den ersten Tests bis zur Produktion im vollen Maßstab.