AKADEMISCHE FORSCHUNGSZENTREN

CAEML (Center for Advanced Electronics through Machine Learning) ist eine Partnerschaft zwischen der North Carolina State University, der University of Illinois at Urbana-Champaign und der Georgia Tech. Das Zentrum zielt darauf ab, das Design und die Verifizierung von mikroelektronischen Schaltungen und Systemen zu beschleunigen, um so die Entwicklungskosten und die Markteinführungszeit für Hersteller von mikroelektronischen Produkten, insbesondere integrierten Schaltungen, zu reduzieren. Dazu werden Techniken des maschinellen Lernens zur Entwicklung neuer Modelle für EDA-Tools (Electronic Design Automation) eingesetzt.

Wir sind Diamond-Sponsor von CV2R an der University of North Carolina. Das Consortium for Vision and Virtual Reality (CV²R) ist ein Konsortium, das Regierungen und Industrie zusammenbringt, um gemeinsam mit UNC die Forschung und Technologie voranzutreiben.

Wir sind Mitglied von SCIEN, dem Stanford Center for Image Systems Engineering. SCIEN ist eine Partnerschaft zwischen der Stanford School of Engineering und Technologieunternehmen, die Bildgebungssysteme zur Verbesserung der menschlichen Kommunikation entwickeln. SCIEN hat die Mission, multidisziplinäre Schulungen, Forschung und Zusammenarbeit von Technologien zu unterstützen, die zu neuartigen Bildgebungssystemen führen und die Erfassung, Verarbeitung, Übertragung und das Rendering visueller Informationen umfassen.

Kayvons Forschung konzentriert sich auf das Design effizienter paralleler Systeme für rechenintensive Anwendungen wie interaktive Computergrafik.

Viviennes Forschungsarbeit konzentriert sich auf das gemeinsame Design von Algorithmen, Architekturen und Schaltkreisen zur Entwicklung energieeffizienter und leistungsstarker Systeme.

David leistet Beiträge in den Bereichen Computerarchitektur und VLSI-Designmethodik.

Gu-Yeon Wei leistet Beiträge in den Bereichen Computerarchitektur und VLSI-Designmethodik.