Gas geben für die Zukunft autonomer Fahrzeuge
Wegweisende Sicherheit in autonomen Fahrzeugen (AV)
NVIDIA definiert mit seiner Drei-Computer-Lösung den Bereich der autonomen Fahrzeuge neu. KI-Modelle werden auf NVIDIA DGX™ trainiert, um komplexe Fahrszenarien zu bewältigen. NVIDIA Omniverse™ mit Cosmos™ simuliert verschiedene physikalisch basierte Umgebungen, um AV-Systeme zu testen und zu validieren. Im Fahrzeug ermöglicht NVIDIA DRIVE AGX™ sichere Entscheidungsfindung in Echtzeit auf der Straße. NVIDIA Halos erweitert diesen sicherheitsorientierten Ansatz, indem es Schutzmaßnahmen in den Bereichen Simulation, Training und Bereitstellung bietet, wodurch ein neuer branchenführender Standard gesetzt wird.
KI-Training im großen Umfang
NVIDIA DGX bietet eine hochleistungsfähige Rechenplattform für KI-Training, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Entwickler können mit den Datenkurationsdiensten von NVIDIA Cosmos Engpässe weiter reduzieren, um die riesigen Datensätze, die für das End-to-End-Training erforderlich sind, zu verwalten. Mit der Kombination aus erstklassiger Software, Infrastruktur und Know-how von NVIDIA in einer einheitlichen KI-Entwicklungslösung können Entwickler von autonomen Fahrzeugen AV-Systeme effizienter trainieren und skalieren.
Rechenplattform im Fahrzeug
NVIDIA DRIVE Hyperion™ ist ein Referenz-Produktionscomputer, der die Entwicklung autonomer Systeme optimiert. Er verfügt über zwei NVIDIA DRIVE AGX Thor™ Systems-on-a-Chip auf einer einzigen Platine, dem sicherheitszertifizierten Betriebssystem DriveOS™ und einer vollständig qualifizierten multimodalen Sensorsuite, die 14 hochauflösende Kameras, 9 Radarkomponenten, 1 Lidar sowie 12 Ultraschallsensoren und ein Mikrofonarray und bietet so die Rechenleistung und Redundanz, die für End-to-End-Netzwerkmodelle mit schlussfolgernder VLA notwendig sind, um autonomes Fahren der Stufe 4 zu ermöglichen.
Entwicklung sicherer, KI-gesteuerter autonomer Fahrzeuge
Der Weg zur Autonomiestufe 4
Jüngste Durchbrüche in der KI – von Foundation- und Reasoning-Modellen bis hin zu hochpräziser Simulation und Sicherheitsvalidierung – machen die Autonomie der Stufe 4 zur Realität. Die End-to-End-Plattform von NVIDIA bietet – zusätzlich zu offenen Modellen, Frameworks und Daten – ein umfassendes Ökosystem für das Lernen, Testen und die Bereitstellung, das Innovationen beschleunigt und gleichzeitig die Sicherheit in den Mittelpunkt stellt.
NVIDIA Halos: Ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge
Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.
Innovation für autonome Fahrzeuge in Aktion
Optimieren Sie die Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit
NVIDIA Inference Microservices (NIM™)
Nutzen Sie die fortschrittlichen KI-Modelle von NVIDIA für eingebettete Software und Cloud-Lösungen, um die reale Bereitstellung zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.
Neueste Keynotes und Demos
NVIDIA-Keynote auf der GTC 2025
Auto – Sim-to-Real-Demo
Sicherheitsvideo von Marco
NVIDIA CES 2025 – Zusammenfassung Automobilbranche
NVIDIA Cosmos: Eine World-Foundation-Modell-Plattform für physische KI
Skalierung von AV-Daten mit Omniverse und Cosmos
NVIDIA gewinnt die Autonomous Grand Challenge bei CVPR
NVIDIA GTC 2024 – Keynote