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Die Infrastruktur von NVIDIA DRIVE® umfasst die komplette Hardware, Software und Workflows im Rechenzentrum, die zur Entwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge notwendig sind – von der Entwicklung neuronaler Netze und dem Training bis hin zu Tests und der Validierung in der Simulation.
Autonome Fahrzeuge generieren täglich viele Terabyte an Daten aus Sensoren wie Kameras, Lidar und Radar. Diese Daten müssen verarbeitet, gekennzeichnet und für das Training von KI-Modellen verwendet werden.
Sensordaten, Systemprotokolle und andere Aufzeichnungen können wiedergegeben werden, um die Bedingungen nachzubilden, die eine Problemdiagnose und die Identifizierung der Ursache ermöglichen.
Die Systeme für autonome Fahrzeuge müssen sich im Laufe der Zeit verbessern und aus neuen Daten und Szenarien lernen, um ihre Entscheidungsalgorithmen zu verfeinern.
Dieses System ermöglicht hochpräzise Sensorsimulationen für autonome Fahrzeuge und hilft Ihnen, komplexe Szenarien im großen Maßstab zu testen und zu validieren.
NVIDIA präsentierte auf der Konferenz „Computer Vision and Pattern Recognition“ neue bahnbrechende Technologien im Bereich beschleunigtes Computing und generative KI für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge.
NVIDIA-Plattformen sind auf Sicherheit ausgerichtet und priorisieren robuste Trainingsverfahren, Simulationen und Echtzeitentscheidungen, um einen intelligenteren und sichereren Transport für alle zu gewährleisten.
Das NVIDIA DRIVE™-Team arbeitet ständig an Innovationen und End-to-End-Lösungen für autonomes Fahren, die die Branche verändern.
Nehmen Sie an diesem Webinar teil und erfahren Sie, wie NVIDIA DGX™ Cloud Hochleistungs-Computing in großem Maßstab liefert und wie NVIDIA AI Enterprise Zugriff auf Hunderte von Frameworks für autonome Fahrzeuge bietet.
Erhalten Sie Einblicke in die Trainings- und Testsysteme von NVIDIA für autonome Fahrzeuge auf NVIDIA DGX SuperPOD™, einschließlich KI-Infrastruktur im großen Maßstab, Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenverwaltung und MLOps.
Erfahren Sie, wie NVIDIA autonome Fahrzeuge entwickelt und neuronale Netze trainiert, damit autonome Fahrzeuge ihre Umgebung wahrnehmen und auf diese reagieren können.
Erfahren Sie, wie Sie mit der Entwicklung KI-gestützter autonomer Fahrzeuge beginnen können.