In-Vehicle Computing für autonome Fahrzeuge

Hochleistungsfähiges
In-Vehicle Computing für autonome Fahrzeuge

Überblick

Durchbrüche für autonome Fahrzeuge der nächsten Generation antreiben

Die Zukunft der Mobilität wird von KI vorangetrieben. Die In-Vehicle-Computing-Lösungen von NVIDIA sind für diese Transformation von zentraler Bedeutung. NVIDIA DRIVE AGX HyperionTM ist eine komplette autonome Fahrplattform, die eine vollständige Sensorarchitektur, leistungsstarke KI-Rechenleistung und einen robusten Software-Stack integriert, um die Entwicklung und Bereitstellung autonomer Fahrzeuge (AV) zu beschleunigen. Im Kern bietet NVIDIA DRIVE AGXTM die KI-Rechenleistung für sicheres, intelligentes Fahren. Das sicherheitszertifizierte Betriebssystem NVIDIA DriveOSTMermöglicht Echtzeitverarbeitung, Sicherheit und Systemüberwachung, um die Anforderungen an die Funktionssicherheit zu erfüllen.

Als Teil der Drei-Computer-Lösung von NVIDIA für autonome Fahrzeuge kooperiert DRIVE AGX mit NVIDIA DGXTM für das KI-Modelltraining sowie mit NVIDIA OmniverseTM und CosmosTM für die Simulation und Validierung. NVIDIA Halos dient als Grundlage für die End-to-End-Sicherheit und kombiniert Hardware, Software, Tools und Modelle, um den gesamten AV-Stack zu schützen – von der Cloud bis zum Auto.

NVIDIA führt Halos ein, ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge

NVIDIA Halos ist ein umfassendes ganzheitliches Sicherheitssystem, das Fahrzeugarchitektur, KI-Modelle, Chips, Software, Tools und Dienste in sich vereint, um die sichere Entwicklung von autonomen Fahrzeugen von der Cloud bis zum Auto sicherzustellen.

Vorteile

Hochleistungs-KI-Computing

NVIDIA DRIVE AGX bietet Ihnen eine skalierbare und energieeffiziente KI-Computing-Plattform, die für die Verarbeitung komplexer Workloads entwickelt wurde, die für autonomes Fahren erforderlich sind.

Symbol für Fahrzeugsicherheit

Sicherheit und Schutz

Beinhaltet die Hardware- und Softwareelemente, Tools, Modelle und Designprinzipien, um die Sicherheitsstandards und Vorschriften der Automobilindustrie zu erfüllen.

Fahrzeug, das OTA-Update empfängt.

Softwaredefinierte Architektur

Ermöglicht kontinuierliche Upgrades und Verbesserungen durch Over-the-air-Updates (OTA).

Bild, das die Straßenerkennung darstellt.

Sensorfusion

Integriert Daten von mehreren Sensoren, darunter Kameras, Radar, Lidar und Ultraschall, für eine zuverlässige Wahrnehmung.

Symbol für Energie.

Energieeffizienz

Optimiert mit einer energieeffizienten Architektur für die Bereitstellung in Fahrzeugen.

Hardware

Eine leistungsstarke KI-Computing-Plattform

Bereitstellung skalierbarer, leistungsstarker Hardware für hochautomatisiertes und vollständig autonomes Fahren.

Bild eines in der Entwicklung befindlichen Fahrzeugs.

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion

  • Integriert Hardware und Software für die durchgehende KI-Entwicklung.

  • Beinhaltet eine vorvalidierte Sensorsuite, einschließlich Kameras, Radar und Lidar.

  • Ermöglicht schnelles Prototyping und Bereitstellung von autonomen Fahrlösungen.

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AGX ThorTM

  • Bietet bis zu 2.000 TOPS KI-Leistung.

  • Bietet eine skalierbare Architektur, die Stufe 2+ bis hin zu vollständig autonomem Fahren unterstützt.

  • Bietet überlegene Sicherheit mit ASIL-D-Konformität und Redundanz.

NVIDIA Jetson AGX Orin

NVIDIA DRIVE AGX OrinTM

  • Bietet bis zu 254 TOPS KI-Leistung.

  • Bietet eine skalierbare Architektur, die Stufe 2+ bis hin zu vollständig autonomem Fahren unterstützt.

  • Bietet überlegene Sicherheit mit ASIL-D-Konformität und Redundanz.

Software

Durchbrüche für autonome Fahrzeuge

Ermöglicht sichere, skalierbare und intelligente Fahrsysteme.

Bild eines in der Entwicklung befindlichen Fahrzeugs.

NVIDIA DriveOS

  • Bietet eine sichere und zertifizierte Echtzeit-Architektur, die einen Hypervisor für die Workload-Isolierung, QNX für Echtzeitleistung und ASIL-D-Konformität für Sicherheit unterstützt.

  • Beinhaltet leistungsstarke KI und Rechenleistung, die NVIDIA® CUDA®, TensorRT™ und Hardwarebeschleuniger (GPU, DLA, PVA) für die KI-Optimierung und Multi-Sensorfusion verwendet.

  • Bietet einen skalierbaren und modularen Software-Stack, der eine nahtlose Integration in DriveWorks-Middleware, Virtualisierung und Simulation für Entwicklung und Validierung ermöglicht.

NVIDIA DRIVE AGX Thor

NVIDIA DRIVE AV

  • Beinhaltet Full-Stack-Software, die aktive Sicherheit, Parken sowie Hands-off- und Eyes-off-Driving umfasst.

  • Bietet eine hochmoderne Softwarearchitektur mit einem End-to-End-Modell für selbstfahrende Fahrzeuge, die ein natürliches Fahrverhalten auch in komplexen Szenarien sicherstellt.

  • Beinhaltet das Sicherheitsguardrailing-System NVIDIA Halos, das sowohl den Fahrzeug- als auch den Insassenschutz priorisiert – von der Cloud bis zum Auto.

NVIDIA Halos: Ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge

Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.

NVIDIA NIMs für den Automobilsektor

Beschleunigtes Training und Inferenz für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge

Eine Suite von optimierten KI-Modellen ist jetzt für AV-Entwickler verfügbar.

bevformer-int8-trt

bevformer

Fortschrittlicher Transformator für Multi-Frame-3D-Wahrnehmung aus der Vogelperspektive beim autonomen Fahren.

sparsedrive-fp16-trt

sparsedrive

Autonomer End-to-End-Fahrstack, der Wahrnehmung, Vorhersage und Planung mit vereinzelten Szenendarstellungen für Effizienz und Sicherheit integriert.

DRIVE-Kunden

Eine gemeinsame Vision mit den Branchenführern

Wir liefern branchenführende Plattformen für die weltweit führenden Autohersteller und Mobilitätsunternehmen, die auf NVIDIA DRIVE AGX basieren.

Toyota

Toyota

Toyota, der weltweit größte Automobilhersteller, wird seine Fahrzeuge der nächsten Generation auf NVIDIA DRIVE AGX OrinTM aufbauen und das sicherheitszertifizierte Betriebssystem NVIDIA DriveOS ausführen.

Bild einer General-Motors-Fabrik

General Motors

GM, der größte US-Automobilhersteller, wird NVIDIA AI, Omniverse und DRIVE AGX nutzen, um Fahrzeuge, Fabriken und Roboter der nächsten Generation zu entwickeln und zu bauen.

Bild eines roten Mercedes-Benz Coupé.

Mercedes-Benz

Der Pionier im Bereich Automobilsicherheit Mercedes-Benz führt NVIDIA DRIVE AGX Hyperion± ein – die branchenweit erste und einzige durchgehende autonome Fahrplattform.

Bild von zwei Fahrzeugen von JLR.

JLR

Ab 2025 werden JLR-Fahrzeuge auf der KI-definierten Plattform NVIDIA DRIVE basieren – von der Cloud, die auf NVIDIA-Rechenzentrumslösungen basiert, bis zum Auto, das von NVIDIA DRIVE AGX Orin unterstützt wird.

Bild eines Volvo EX90.

Volvo Cars

Der Volvo EX90 basiert auf dem NVIDIA DRIVE AGX Orin system-on-a-chip (SoC). Es ist geplant, auf den NVIDIA DRIVE Thor-Computer zu migrieren, auf dem DriveOS für seine zukünftige Fahrzeugflotte ausgeführt wird.

Bild eines Offroad Rivian.

Rivian

Rivian und NVIDIA haben gemeinsam Elektrofahrzeuge revolutioniert, mit Schwerpunkt auf fortschrittlichen autonomen Fahrfunktionen, die auf der leistungsstarken Rechenleistung von NVIDIA DRIVE AGX basieren.

Ressourcen

Aktuelle Nachrichten aus dem Automobilsektor

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