Die Infrastruktur von NVIDIA für autonome Fahrzeuge umfasst die komplette hardware, software und Workflows für die Entwicklung sicherer autonomer Fahrzeuge – von der Entwicklung neuronaler Netze und dem Training bis hin zu Tests und Validierung bei der Simulation.
NVIDIA DGX Cloud ist eine serverlose KI-Training-as-a-Service-Plattform für Automobilunternehmen, die auf KI angewiesen sind. Mit integrierter erstklassiger Software, direktem Zugang zu NVIDIA-KI-Experten und nahezu unbegrenztem Zugriff auf High-Performance Computing steigert DGX Cloud die Effizienz bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und beim Training genau in dem Umfang und mit der Kapazität, die Entwickler brauchen.
Autonome Fahrzeuge müssen vor dem Einsatz auf öffentlichen Straßen gründlich getestet und validiert werden. Mit den NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX können Entwickler physikbasierte Sensorsimulationen mit hoher Genauigkeit und physikbasiertes Verhalten in bestehende Workflows in großem Maßstab in die Cloud integrieren.
In diesem Webinar erfahren Sie, wie und wie NVIDIA DGX Cloud High-Performance-Computing in großem Maßstab bereitstellt und wie NVIDIA AI Enterprise Zugriff auf Hunderte von AV-Frameworks bietet.
Gewinnen Sie Einblicke in die AV-Trainings und -Tests von NVIDIA auf NVIDIA DGX SuperPOD, einschließlich skalierbarer KI-Infrastruktur, Bewältigung von Herausforderungen bei der Datenverwaltung und ML Ops.
Erfahren Sie, wie NVIDIA autonome Fahrzeuge entwickelt und neuronale Netze trainiert, damit autonome Fahrzeuge ihre Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren können.
In dieser Sitzung erörtern wir, wie die Autonomie-Software von Nuro, die von KI und maschinellem Lernen unterstützt wird, fahrerlose Fahrzeuge in die Lage versetzt, öffentliche Straßen sicher und zuverlässig zu navigieren.
Erfahren Sie, wie Sie die Bereitstellung von sichereren und effizienteren Transportmitteln mit digitalen Assets beschleunigen können, die eine Vielzahl von Sensor-Suites unterstützen.
In dieser Sitzung besprechen wir, wie Omniverse Ihre Simulations-Workflows anhand von Kerntechnologien verbessern kann, einschließlich physikalischer Sensorsimulation, realistischer Physik und Verhaltensmodellierung.
Erfahren Sie, wie Sie mit der Entwicklung KI-gestützter autonomer Fahrzeuge beginnen können.