NVIDIA integriert Redundanz und Vielfalt in die AV-Plattform (Autonomous Vehicle, autonomes Fahrzeug), um die Sicherheit von Insassen, Fußgängern und Fahrzeugen zu optimieren.
Sicherheit ist der wichtigste Aspekt bei selbstfahrenden Fahrzeugen. Durch die Entwicklung der End-to-End-Plattform NVIDIA DRIVE™, die alle Aspekte von der Cloud bis hin zum Fahrzeug abdeckt, sind wir Pioniere bei sichereren, besser skalierbaren und effizienteren Transportlösungen.
NVIDIA DRIVE™ ist die weltweit erste skalierbare KI-Plattform für das gesamte Spektrum des autonomen Fahrens. Die Plattform besteht aus Hardware, Software und Infrastruktur – all diese Elemente greifen eng ineinander, um die Produktion automatisierter und selbstfahrender Fahrzeuge zu ermöglichen. Dank High-Performance Computing kann das Fahrzeug in Echtzeit verstehen, was um es herum passiert, sich selbst auf einer hochauflösenden Karte präzise lokalisieren und einen sicheren Fahrweg planen.
DieNVIDIA DRIVE-Infrastruktur besteht aus den Hardware- und Software-Komponenten sowie den Simulationsumgebungen, die für die Erfassung großer Datenmengen, die Deep Learning-Entwicklung und Testläufe zur Unterstützen und Trainieren autonomer Fahrzeuge erforderlich sind.
Diese KI-Infrastruktur unterstützt Entwickler beim Erstellen und schnellen Trainieren von DNN-Modellen, um hochpräzise Wahrnehmungssysteme für autonome Fahrzeuge zu ermöglichen. Dazu gehören Dutzende neuronaler Netze, die die Wahrnehmung von Fahrspuren und Straßenbegrenzungen, Straßenmarkierungen, Schildern, Fahrzeugen, Wartebedingungen, freiem Raum, ungeschützten Verkehrsteilnehmern und vielem mehr separat abdecken. Das macht die DRIVE-Infrastruktur zur idealen Lösung für die gesamte Transportbranche.
Bevor autonome Fahrzeuge sicher auf der Straße fahren können, müssen Ingenieure zunächst die Unmengen an Daten (im Exaflops-Bereich) testen und validieren, die dem Fahrzeug das selbstständige Fahren ermöglichen, wodurch eine wirklich redundante Testmethodik entsteht. Unsere Rechenzentrumslösungen basieren auf dem NVIDIA DGX SuperPOD™-System mit NVIDIA DGX A100 oder DGX H100 und ermöglichen das Testen von Millionen von Permutationen, um die Modellgenauigkeit zu erhöhen, sodass ein Höchstmaß an Sicherheit erzielt werden kann.
Es gibt allerdings keine praktikable Möglichkeit, alle unterschiedlichen Wetter-, Licht- und Straßenverhältnisse physisch auf der Straße zu testen. Die Fähigkeit, solche Tests in einer realistischen Simulationsumgebung durchzuführen, ist entscheidend für die Bereitstellung sicherer selbstfahrender Fahrzeuge. NVIDIA DRIVE Sim™, das auf NVIDIA Omniverse™ basiert, löst dieses Problem, indem es eine physikalisch korrekte Plattform bietet, die für sichere, schnelle und effiziente Tests und Validierungen autonomer Fahrzeuge im großem Stil entwickelt wurde.
Sicherheit hat bei uns in jedem Schritt der Forschung, Entwicklung und Bereitstellung oberste Priorität. Alles beginnt mit einer Methodik, die die Vielfalt und Redundanz bei Design, Validierung, Verifizierung und Lebenszyklusunterstützung des autonomen Systems betont.
Die DRIVE AGX™-Architektur unterstützt L2-L5 der Spezifikation SAEJ3016 und ermöglicht es Fahrzeugherstellern, selbstfahrende Fahrzeuge zu entwickeln und auf den Markt zu bringen, die funktional sicher sind und internationalen Sicherheitsstandards entsprechen. Dazu gehören ISO 26262 und ISO/DIS 21448, NHTSA-Empfehlungen sowie globale NCAP-Anforderungen.
NVIDIA DRIVE ist eine offene Plattform für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, die Softwareentwicklern auf der ganzen Welt zur Verfügung steht. Sie umfasst Plug-ins für die DRIVE-Software, mit denen Partner ihre Technologie in das NVIDIA DRIVE AGX-System integrieren können.