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Sicherheit autonomer Fahrzeuge
Die Entwicklung mit NVIDIA Halos ermöglicht die Fahrzeugsicherheit auf allen Ebenen der Automatisierung.
Überblick
Sicherheit autonomer Fahrzeuge von der Cloud bis zum Auto
NVIDIA Halos ist ein umfassendes ganzheitliches Sicherheitssystem, das Fahrzeugarchitektur, KI-Modelle, Chips, Software, Tools und Dienste in sich vereint, um die sichere Entwicklung von autonomen Fahrzeugen von der Cloud bis zum Auto sicherzustellen.
Das System sorgt während des gesamten Entwicklungslebenszyklus für Sicherheit mit Leitplanken für die Design-, Bereitstellungs- und Validierungsphase, die gemeinsam Sicherheit und Erklärbarkeit in KI-basierte Lösungen für autonome Fahrzeuge integrieren. Diese „Leitplanken“ werden mit drei leistungsstarken Computern implementiert – NVIDIA DGX™ für das KI-Training, NVIDIA Omniverse™ und Cosmos™ für die Simulation und NVIDIA AGX™ für die Bereitstellung.
NVIDIA Halos ergänzt außerdem bestehende branchenübliche Sicherheitspraktiken und führt zugleich spezielle Elemente für autonome Fahrzeuge ein. Dies stellt die Einhaltung regulatorischer Vorgaben sicher und fördert zusammen mit dem AI Systems Inspection Lab von NVIDIA die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Lösungen für autonome Fahrzeuge.
Highlights
Führend in der Sicherheit autonomer Fahrzeuge
NVIDIA Halos ist das Ergebnis stetiger Anstrengungen auf dem Gebiet der Sicherheit autonomer Fahrzeuge – von der Forschung über die Entwicklung bis zur aktiven Beteiligung an der Festlegung internationaler Sicherheitsstandards – validiert durch unabhängige Bewertungen Dritter.
Technologie
Entwickelt für Sicherheit, konzipiert für Vertrauen
Für den Übergang von Unternehmen im Bereich autonomer Fahrzeuge zu KI-basierten End-to-End-Architekturen bietet NVIDIA Halos die entscheidende Sicherheitsgrundlage, um die Zuverlässigkeit auf Systemebene und die iterative Verbesserung automatisierter Fahrsysteme sicherzustellen. Dazu gehört die Integration von Hardware, Software und Prozessen, die von Dritten bewertet wurden, mit einer vielfältigen algorithmischen Architektur und Validierungspipelines.
Vorteile
Ein umfassendes System für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge
NVIDIA Halos hilft, dafür zu sorgen, dass KI-gesteuerte Systeme für autonome Fahrzeuge sicher sind. Partner können die Investitionen von NVIDIA in die KI-Sicherheit nutzen, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Zuverlässigkeit von autonomen Fahrzeugen zu verbessern. NVIDIA Halos steht Entwicklern offen und ermöglicht die Übernahme oder Anpassung von Sicherheitselementen, um die gemeinsame Aufgabe der Entwicklung sicherer und zuverlässiger Technik für autonome Fahrzeuge voranzutreiben.
Leitplanken für die Design-, Bereitstellungs- und Validierungsphase sorgen für Sicherheit und Erklärbarkeit auf mehreren Technologieebenen, die sowohl die Sicherheit der Plattform als auch die der KI-Algorithmen und des Technologieumfelds umfassen.
An oberster Stelle der NVIDIA-Halos-Elemente steht das NVIDIA AI Systems Inspection Lab, das es Kunden und Partnern im Technologieumfeld ermöglicht, die sichere Integration ihrer Produkte im Rahmen der Halos-Elemente zu überprüfen. Das Lab ist die erste Einrichtung weltweit, die von ANAB für die funktionale Sicherheit von KI akkreditiert wurde.
Anwendungsfälle
Ein umfassendes ganzheitliches Sicherheitssystem
NVIDIA vereint die Fahrzeugarchitektur mit KI-Modellen, Chips, Software, Tools und Diensten für die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge von der Cloud bis zum Auto. NVIDIA Halos integriert Foundation-Modelle und eine Sammlung vielfältiger Algorithmen und kombiniert klassische und KI-basierte End-to-End-Modelle, um bei der Umstellung auf KI-gesteuerte Architekturen für autonome Fahrzeuge die Sicherheit auf Systemebene sicherzustellen.
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Plattformsicherheit
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Algorithmische Sicherheit
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Sicherheit des Technologieumfelds
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AI Systems Inspection Lab
Plattformsicherheit
Die robuste Grundlage für autonome Fahrsysteme beinhaltet:
- Ein System-on-a-Chip (SoC), das auf Sicherheit ausgelegt ist, mit Hunderten von integrierten Sicherheitsmechanismen.
- NVIDIA DriveOS, ein sicherheitszertifiziertes ASIL-D-Betriebssystem für CPU, ISP, GPU, I/O und Arbeitsspeicher.
- Eine auf Sicherheit geprüfte Basisplattform für grundlegend sichere Computer, die für die Realisierung sicherer Systeme bei allen Arten von Anwendungen erforderlich sind
- NVIDIA DRIVE AGX Hypersion™, eine vielfältige Hardwareplattform, die SoC, Betriebssystem und die Sensoren in einer Fahrzeugarchitektur verbindet und so sicherstellt, dass ein Fahrzeug bei Bedarf Notfallpläne sicher ausführen kann.
Zertifizierung
Bewertet von Experten
Unabhängige Sicherheits- und Cybersicherheitsbewertungen von NVIDIA-Halos-Elementen durch Dritte zeigen das anhaltende Engagement von NVIDIA für die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen.
Forschung
NVIDIA-Forschung für autonome Fahrzeuge
Unsere Forschungs- und Entwicklungsabteilung hat mehr als 240 Forschungsarbeiten zur Sicherheit autonomer Fahrzeuge veröffentlicht.
Eine Liste weiterer Artikel aus den Forschungsunterlagen autonomer Fahrzeuge finden Sie hier.
Partner
Partner, die das NVIDIA-Halos-System nutzen
Führende Robotaxi-Unternehmen, OEMs, Pioniere im Bereich der Sicherheitsstandards, Kartierungs- und Simulationsunternehmen sowie Software- und Sensoranbieter auf der ganzen Welt nutzen das Systeme, um für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge auf allen Ebenen der Automatisierung zu sorgen.
Ressourcen
Das Neueste über die Ressourcen von NVIDIA Halos
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Neuigkeiten
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Nächste Schritte
Sichere Autonomie neu definiert
Erfahren Sie, wie hochmoderne KI, strenge Validierungs-Frameworks und globale Standards die Sicherheit autonomer Fahrzeuge gestalten.
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