Simulation autonomer Fahrzeuge
Lernen Sie realitätsnahe Sensorsimulation für die sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge kennen.
Workloads
Simulation/Entwicklung/Design
Branchen
Automobile und Verkehr
Geschäftsziel
Return on Investment (Rentabilität)
Risikominderung
Produkte
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FAQs
Notwendigkeit realitätsnaher Simulation autonomer Fahrzeuge
Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge erfordert große Mengen an Trainingsdaten, die den realen Bedingungen auf der Straße entsprechen. Die Sensorsimulation geht diese Herausforderung an, indem sie physikalisch genaue Sensordaten in virtuellen Umgebungen wiedergibt. Sie können autonome Fahrzeuge in großem Umfang trainieren, testen und validieren, ohne dabei seltenen und gefährlichen Situationen in der realen Welt zu begegnen. Diese präzise Erfassung von Sensordaten und Interaktionen mit der Umgebung ist für die Entwicklung physischer KI von entscheidender Bedeutung.
Warum die Simulation autonomer Fahrzeuge wichtig ist:
Sicherheit
Geben Sie verschiedene Fahrbedingungen wie schlechtes Wetter, Änderungen der Verkehrslage und seltene oder gefährliche Situationen wieder, ohne diesen in der realen Welt begegnen zu müssen.
Kosteneffizienz
Beschleunigen Sie die Entwicklung und reduzieren Sie die Abhängigkeit von kostspieligen Datenerfassungsflotten durch die Generierung von Daten, die den Anforderungen der Modelle entsprechen.
Skalierbarkeit und Flexibilität
Durch die Bereitstellung einer virtuellen Fahrzeugflotte können neue Sensoren und Systeme vor der physischen Umsetzung von Prototypen getestet werden.
Quick-Links
