Gesprächs-KI-Anwendungen erstellen

Unternehmen setzen Frage-und-Antwort-Assistenten ein, um die Fragen von Millionen von Kunden und Mitarbeitenden rund um die Uhr automatisch zu beantworten. Dank kundenspezifischer LLMs, RAG und AI NIMs für Sprache und Übersetzung liefern diese Assistenten sofortige und präzise gesprochene Antworten, selbst bei Hintergrundgeräuschen, schlechter Tonqualität und verschiedenen Dialekten und Akzenten.

Verbraucher erwarten von Mitarbeitenden im Kontaktcenter, dass sie ihre Probleme schnell und effizient lösen. Um Agenten dabei zu unterstützen, die bestmögliche Leistung zu liefern, setzen Unternehmen aus verschiedenen Branchen Agenten-Assistenz-Technologie ein, die von RAG, LLMs und von AI NIMs für Sprache und Übersetzung unterstützt wird. Diese Technologie liefert Fakten und Vorschläge in Echtzeit und hilft den Agenten, effektiver und effizienter zu reagieren.  Der Multimodal PDF Data Extraction NIM Agent Blueprint kann generative KI-Anwendungen mit RAG verbessern und NVIDIA NIM-Microservices nutzen, um Erkenntnisse aus großen Datenmengen des Unternehmens zu erfassen und zu extrahieren.

In der globalen Wirtschaft halten Unternehmen täglich Millionen von Online-Meetings ab und bedienen Kunden mit unterschiedlichem sprachlichem Hintergrund. Unternehmen erzielen genaue Live-Untertitelung mit Echtzeit-Transkription und -Übersetzung, die weltweite Akzente und fachspezifische Vokabulare berücksichtigt. Sie können LLM-NIMs für Zusammenfassungen und Einblicke nutzen, um eine effektive Kommunikation und reibungslose globale Interaktionen sicherzustellen.

Serviceroboter finden sich weltweit zunehmend in Krankenhäusern, Flughäfen und Einzelhandelsgeschäften. Sie helfen den Mitarbeitenden an vorderster Front, indem sie sich täglich wiederholende Aufgaben in Restaurants und Produktionsbetrieben erledigen, Kunden bei der Suche nach Artikeln in Geschäften unterstützen und Ärzten und Pflegepersonal bei der Patientenversorgung helfen.