Die Anzahl und Raffinesse von Cyberbedrohungen nimmt zu. NVIDIA ist einzigartig positioniert, um Unternehmen ind die Lage zu versetzen, robustere Cybersicherheitslösungen mit KI und beschleunigtem Computing bereitzustellen, die Bedrohungserkennung mit KI zu verbessern, die betriebliche Sicherheit mit generativer KI zu erhöhen und sensible Daten und geistiges Eigentum mit einer sicheren Infrastruktur zu schützen. Es kombiniert robuste KI-Frameworks, Architekturen und Best Practices, um Zero-Trust- und skalierbare KI-Rechenzentren zu schaffen und die Cybersicherheit angesichts erhöhter Sicherheitsbedrohungen zu verbessern.
Wie KI-basierte Cybersicherheit die Widerstandsfähigkeit von Unternehmen stärkt
Erfahren Sie, wie Branchen KI-Techniken für den Datenschutz, die schnellere Erkennung von Bedrohungen und die Abwehr von Angriffen einsetzen, um eine gleichbleibende Bereitstellung von Diensten für Kunden und Partner zu gewährleisten.
NVIDIA Releases NIM Microservices to Safeguard Applications for Agentic AI
NVIDIA NeMo Guardrails umfasst neue NVIDIA NIM-Microservices für verbesserte Genauigkeit, Sicherheit und Kontrolle in Unternehmen jeder Branche, die KI einsetzen.
Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA Cybersicherheits-KI
Beschleunigte KI-Leistung mit 100-prozentiger Datentransparenz
Bietet KI-Inferenzen und Echtzeit-Überwachung aller Server, Pakete, Benutzer und Maschinen im gesamten Netzwerk mit GPU-beschleunigter Leistung, die bis zu 600-mal schneller ist als Server, die nur mit CPU arbeiten.
Zero-Trust-Sicherheit mit hoher Leistung
Bietet eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jeden Workload in jeder Umgebung, die eine schnellere Datenübertragung und verteilte Sicherheit auf jedem Server ermöglicht und damit ein neues Zeitalter des beschleunigten Computings und der KI einzuläutet.
Leistungsstarkes Confidential Computing
Verschaffen Sie sich revolutionäre Erkenntnisse auf sichere Weise und mit der Gewissheit, dass Ihre Daten und Modelle sicher, konform und unversehrt bleiben – selbst wenn Sie Datensätze oder Infrastrukturen mit konkurrierenden oder nicht vertrauenswürdigen Parteien teilen.
Mehr Effizienz mit generativer KI
Die generative KI-Integration erweitert die Fähigkeiten von Sicherheitsanalysten durch Automatisierung und ermöglicht eine schnellere und genauere Sicherheitsanalyse und -reaktion.
Technologie
Entdecken Sie unsere KI-Technologien für Cybersicherheit
Unternehmen müssen KI vollständig integrieren, um wirksam zu schützen. Die innovativen Technologien von NVIDIA helfen Unternehmen und Cybersicherheitsanbietern, ihre Lösungen durch die Nutzung von KI und beschleunigtem Computing zu stärken. Cybersicherheit ist ein Datenproblem. KI ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Mengen an Echtzeitdaten und beschleunigt die Erkennung von Bedrohungen und die Identifizierung von Risiken. Sicherheitsanalysten können die Effizienz durch die Integration generativer KI weiter steigern. Mit beschleunigter KI können Unternehmen auch die KI-Infrastruktur, Daten und Modelle mit Netzwerken und vertraulichen Plattformen schützen.
Software
NVIDIA Morpheus
Entwicklung optimierter KI-Pipelines für die Filterung, Verarbeitung und Klassifizierung großer Mengen von Echtzeitdaten.
Schnellstart der Entwicklung von KI-Lösungen für die Cybersicherheit mithilfe von NVIDIA Blueprints oder KI-Workflows mit Mopheus.
Mit einer Zero-Trust-Architektur, die überall Sicherheit bietet, können Sie jeden Server über den Netzerkrand hinaus einbinden.
Erkennen und stoppen Sie Laufzeitangriffe mit Workload-Transparenz in Echtzeit mithilfe von NVIDIA DOCA™ App Shield, um potenzielle Auswirkungen und Risiken zu minimieren.
Mit Referenzanwendungen für generative KI-Anwendungsfälle können Sie schnell einsteigen.
Die Blueprints umfassen Partner-Microservices, einen oder mehrere KI-Agenten, Referenzcode, Anpassungsdokumentation und ein Helm-Chart für die Bereitstellung.
Sichere Erstellung, Anpassung und Bereitstellung großer Sprachmodelle (LLMs).
Bereitstellung unternehmenstauglicher LLMs mit präziser Datenkuration, modernster Anpassung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und beschleunigter Leistung.
Schutz für Unternehmen, die generative KI-Systeme beaufsichtigen, und Orchestrierung der Dialogverwaltung zur Gewährleistung von Genauigkeit, Angemessenheit und Sicherheit in intelligenten Anwendungen mit LLMs.
Erfahren Sie, wie NVIDIA AI und beschleunigtes Computing Anwendungsfälle in der Industrie unterstützen und starten Sie Ihre Cybersicherheits-KI-Entwicklung mit Referenzbeispielen.
Sicherheitsrisiko-Analyse
Auffälligkeiten erkennen
Schutz vor Datenlecks
Erkennung von Spear-Phishing
Zero-Trust-Architektur
Sichere KI
Schwachstellenanalyse für Containersicherheit
Die Behebung von Sicherheitsproblemen in der Software ist schwierig und zeitaufwendig, aber KI-gestützte Sicherheitsagenten können die Verteidigung von Schwachstellen verbessern und gleichzeitig die Belastung der Sicherheitsteams verringern. Mit NVIDIA NIM und NVIDIA Morpheus verkürzt diese ereignisgesteuerte RAG-Anwendung die Analyse und Korrektur von bekannten Schwachstellen und Anfälligkeiten (Common Vulnerabilities and Exposure, CVE) von Tagen auf nur wenige Sekunden.
Unternehmen sind mit einem riesigen Netzwerk von Daten konfrontiert, die es zu schützen gilt. NVIDIA Morpheus ermöglicht die Erstellung digitaler Fingerabdrücke durch die Überwachung aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Rechenzentrum des Unternehmens, um verdächtige Interaktionen zu erkennen. In Kombination mit NVIDIA GPU- und DPU-Beschleunigern sowie NVIDIA DOCA-Telemetrie in NVIDIA-zertifizierten Servern können Rechenzentren ein neues Maß an Sicherheit erzielen.
Herkömmliche Methoden zur Erkennung von geleakten sensiblen Daten basieren auf statischen, regelbasierten Modellen, die auf die Qualität der Trainingsdaten beschränkt sind. NVIDIA Morpheus hingegen untersucht Rohpaketinformationen während ihrer Erstellung auf potenzielle Datenlecks. Der DOCA-Telemetrieagent der NVIDIA BlueField DPU leitet Rohpakete direkt an Morpheus weiter. Ein Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bestimmt, ob sensible Informationen wie Passwörter und private Schlüssel in den Paketen Datenlecks aufweisen. Die Pakete werden sofort gekennzeichnet und eine empfohlene Aktion zur Durchsetzung der Richtlinien an DOCA zurückgeleitet. Diese Warnmeldungen in Echtzeit werden an den Bediener übermittelt, sodass unmittelbar nach dem Datenverlust Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.
Beim Spear-Phishing, eine der größten und kostspieligsten Cyber-Bedrohungen, werden gezielte und überzeugende E-Mails verwendet. Sich gegen diese zu verteidigen ist aufgrund fehlender Trainingsdaten schwierig. NVIDIA Morpheus bietet ein NLP-Modell, das mit synthetischen E-Mails, die von NVIDIA NeMo generiert wurden, trainiert wurde, um Spear-Phishing-Versuche zu identifizieren. Damit konnte die Erkennung von Spear-Phishing-E-Mails um 20 % verbessert werden – in weniger als einem Tag Training.
Das traditionelle, auf die Perimeter beschränkte Sicherheitsmodell ist in der heutigen Welt der wachsenden Bedrohungen und Zero-Day-Exploits unzureichend. NVIDIA BlueField DPUs und SuperNICs ermöglichen die Ausführung verteilter Sicherheitsfunktionen wie Firewalls, Verschlüsselung, Mikrosegmentierung, Intrusion Detection/Prevention und Anwendungsprüfung auf jedem Server, sodass ein Zero-Trust-Sicherheitsstandard im Rechenzentrum gewährleistet ist.
Im Zeitalter der generativen KI sind Vektordatenbanken für die effiziente Speicherung und Abfrage von hochdimensionalen Daten unverzichtbar geworden. Wie alle Datenbanken sind auch Vektordatenbanken anfällig für eine Reihe von Angriffen, einschließlich Cyber-Bedrohungen, Phishing-Versuche und unbefugten Zugriff. Um die verschlüsselte Indexierung auf GPUs zu ermöglichen, nutzt die Lösung NVIDIA Confidential Computing, um vertrauliche Vektorsuchen mit hoher Leistung auszuführen.
Erste Schritte mit Cybersicherheits-KI auf NVIDIA LaunchPad
Identifizieren Sie und reagieren Sie schneller auf Cybersicherheitsbedrohungen mit KI-basierter Bedrohungserkennung und der Priorisierung von Warnmeldungen. Greifen Sie auf eine schrittweise Laboranleitung für Cybersecurity-KI für spezifische Anwendungsfälle mit gebrauchsfertiger Software, Beispieldaten und Anwendungen zu.
Verwenden Sie einen NVIDIA Ki-Workflow zur Anpassung eines vorhandenen Grundlagenmodells, um auf Basis Ihrer Unternehmensdaten präzise Antworten zu generieren.
Nutzen Sie unseren umfassenden LLM-Lernpfad, der grundlegende bis fortgeschrittene Themen abdeckt und praxisnahes Training umfasst, das von NVIDIA-Experten entwickelt und durchgeführt wird. Sie können sich für die Flexibilität von Kursen im Selbststudium entscheiden oder sich für Workshops mit Lehrern anmelden, um Kompetenzzertifikate zu erwerben.
Nutzen Sie die Morpheus-Pipeline, um Daten im gesamten Netzwerk zu beobachten und KI-Inferenz und Echtzeit-Überwachung für alle notwendigen Pakete und Datenströme anzuwenden – in einer beispiellosen Größenordnung.
Confidential Computing hat die Art und Weise verändert, wie wir Informationen sicher austauschen. Es schafft buchstäblich eine sicherere Welt und revolutioniert gleichzeitig das Gesundheitswesen, die Finanzdienstleistungen und vieles mehr.
Hier finden Sie alles, was Sie für die Entwicklung Ihrer KI-Anwendung für Cybersicherheit benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel von der Pilotphase in den Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.
