Cybersicherheitslösungen mit KI

Unternehmen sind mit einem riesigen Netzwerk von Daten konfrontiert, die es zu schützen gilt. NVIDIA Morpheus ermöglicht die Erstellung digitaler Fingerabdrücke durch die Überwachung aller Benutzer, Dienste, Konten und Maschinen im gesamten Rechenzentrum des Unternehmens, um verdächtige Interaktionen zu erkennen. In Kombination mit NVIDIA GPU- und DPU-Beschleunigern sowie NVIDIA DOCA-Telemetrie in NVIDIA-zertifizierten Servern können Rechenzentren ein neues Maß an Sicherheit erzielen.

Herkömmliche Methoden zur Erkennung von geleakten sensiblen Daten basieren auf statischen, regelbasierten Modellen, die auf die Qualität der Trainingsdaten beschränkt sind. NVIDIA Morpheus hingegen untersucht Rohpaketinformationen während ihrer Erstellung auf potenzielle Datenlecks. Der DOCA-Telemetrieagent der NVIDIA BlueField DPU leitet Rohpakete direkt an Morpheus weiter. Ein Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) bestimmt, ob sensible Informationen wie Passwörter und private Schlüssel in den Paketen Datenlecks aufweisen. Die Pakete werden sofort gekennzeichnet und eine empfohlene Aktion zur Durchsetzung der Richtlinien an DOCA zurückgeleitet. Diese Warnmeldungen in Echtzeit werden an den Bediener übermittelt, sodass unmittelbar nach dem Datenverlust Gegenmaßnahmen ergriffen werden können.

Beim Spear-Phishing, eine der größten und kostspieligsten Cyber-Bedrohungen, werden gezielte und überzeugende E-Mails verwendet. Sich gegen diese zu verteidigen ist aufgrund fehlender Trainingsdaten schwierig. NVIDIA Morpheus bietet ein NLP-Modell, das mit synthetischen E-Mails, die von NVIDIA NeMo generiert wurden, trainiert wurde, um Spear-Phishing-Versuche zu identifizieren. Damit konnte die Erkennung von Spear-Phishing-E-Mails um 20 % verbessert werden – in weniger als einem Tag Training.

Das traditionelle, auf die Perimeter beschränkte Sicherheitsmodell ist in der heutigen Welt der wachsenden Bedrohungen und Zero-Day-Exploits unzureichend. NVIDIA BlueField DPUs und SuperNICs ermöglichen die Ausführung verteilter Sicherheitsfunktionen wie Firewalls, Verschlüsselung, Mikrosegmentierung, Intrusion Detection/Prevention und Anwendungsprüfung auf jedem Server, sodass ein Zero-Trust-Sicherheitsstandard im Rechenzentrum gewährleistet ist.

Im Zeitalter der generativen KI sind Vektordatenbanken für die effiziente Speicherung und Abfrage von hochdimensionalen Daten unverzichtbar geworden. Wie alle Datenbanken sind auch Vektordatenbanken anfällig für eine Reihe von Angriffen, einschließlich Cyber-Bedrohungen, Phishing-Versuche und unbefugten Zugriff. Um die verschlüsselte Indexierung auf GPUs zu ermöglichen, nutzt die Lösung NVIDIA Confidential Computing, um vertrauliche Vektorsuchen mit hoher Leistung auszuführen.