49:19
Überblick
Cybersicherheit mit KI verbessern
Die Anzahl und Raffinesse von Cyberbedrohungen nimmt zu. NVIDIA ist einzigartig positioniert, um Unternehmen ind die Lage zu versetzen, robustere Cybersicherheitslösungen mit KI und beschleunigtem Computing bereitzustellen, die Bedrohungserkennung mit KI zu verbessern, die betriebliche Sicherheit mit generativer KI zu erhöhen und sensible Daten und geistiges Eigentum mit einer sicheren Infrastruktur zu schützen. Es kombiniert robuste KI-Frameworks, Architekturen und Best Practices, um Zero-Trust- und skalierbare KI-Rechenzentren zu schaffen und die Cybersicherheit angesichts erhöhter Sicherheitsbedrohungen zu verbessern.
Vorteile
Entdecken Sie die Vorteile von NVIDIA Cybersicherheits-KI
Beschleunigte KI-Leistung mit 100-prozentiger Datentransparenz
Bietet KI-Inferenzen und Echtzeit-Überwachung aller Server, Pakete, Benutzer und Maschinen im gesamten Netzwerk mit GPU-beschleunigter Leistung, die bis zu 600-mal schneller ist als Server, die nur mit CPU arbeiten.
Zero-Trust-Sicherheit mit hoher Leistung
Bietet eine sichere und beschleunigte Infrastruktur für jeden Workload in jeder Umgebung, die eine schnellere Datenübertragung und verteilte Sicherheit auf jedem Server ermöglicht und damit ein neues Zeitalter des beschleunigten Computings und der KI einzuläutet.
Leistungsstarkes Confidential Computing
Verschaffen Sie sich revolutionäre Erkenntnisse auf sichere Weise und mit der Gewissheit, dass Ihre Daten und Modelle sicher, konform und unversehrt bleiben – selbst wenn Sie Datensätze oder Infrastrukturen mit konkurrierenden oder nicht vertrauenswürdigen Parteien teilen.
Mehr Effizienz mit generativer KI
Die generative KI-Integration erweitert die Fähigkeiten von Sicherheitsanalysten durch Automatisierung und ermöglicht eine schnellere und genauere Sicherheitsanalyse und -reaktion.
Technologie
Entdecken Sie unsere KI-Technologien für Cybersicherheit
Unternehmen müssen KI vollständig integrieren, um wirksam zu schützen. Die innovativen Technologien von NVIDIA helfen Unternehmen und Cybersicherheitsanbietern, ihre Lösungen durch die Nutzung von KI und beschleunigtem Computing zu stärken. Cybersicherheit ist ein Datenproblem. KI ermöglicht die effiziente Verarbeitung großer Mengen an Echtzeitdaten und beschleunigt die Erkennung von Bedrohungen und die Identifizierung von Risiken. Sicherheitsanalysten können die Effizienz durch die Integration generativer KI weiter steigern. Mit beschleunigter KI können Unternehmen auch die KI-Infrastruktur, Daten und Modelle mit Netzwerken und vertraulichen Plattformen schützen.
Anwendungsfälle
Wie Cybersicherheits-KI eingesetzt wird
Erfahren Sie, wie NVIDIA AI und beschleunigtes Computing Anwendungsfälle in der Industrie unterstützen und starten Sie Ihre Cybersicherheits-KI-Entwicklung mit Referenzbeispielen.
-
Sicherheitsrisiko-Analyse
-
Auffälligkeiten erkennen
-
Schutz vor Datenlecks
-
Erkennung von Spear-Phishing
-
Zero-Trust-Architektur
-
Sichere KI
Schwachstellenanalyse für Containersicherheit
Die Behebung von Sicherheitsproblemen in der Software ist schwierig und zeitaufwendig, aber KI-gestützte Sicherheitsagenten können die Verteidigung von Schwachstellen verbessern und gleichzeitig die Belastung der Sicherheitsteams verringern. Mit NVIDIA NIM und NVIDIA Morpheus verkürzt diese ereignisgesteuerte RAG-Anwendung die Analyse und Korrektur von bekannten Schwachstellen und Anfälligkeiten (Common Vulnerabilities and Exposure, CVE) von Tagen auf nur wenige Sekunden.
Erfolgsgeschichten
So treiben Branchenführer Innovationen mit Cubersicherheits-KI voran
Benutzer
Führende Anwender in allen Branchen
GPU-beschleunigte, erstklassige Sprach-, Übersetzungs- und Sprachworkflows, die den Anforderungen im Unternehmen gerecht weden.
Ressourcen
Die neuesten Ressourcen im Bereich Cybersicherheits-KI
-
Blogs
-
Veranstaltungen
-
Schulungen
-
Videos
Neues zur Cybersicherheit
February 28, 2025
Editor’s note: This is the next topic in our new CUDA Accelerated news series, which showcases the latest software libraries, NVIDIA NIM microservices and tools that help developers, software makers and enterprises use GPUs to accelerate their applications. Traditional cybersecurity measures are proving insufficient for addressing emerging cyber threats such as malware, ransomware, phishing and
Read Article
February 12, 2025
The rapid evolution of generative AI has created countless opportunities for innovation across industry and research. As is often the case with state-of-the-art technology, this evolution has also shifted the landscape of cybersecurity threats, creating new security requirements. Critical infrastructure cybersecurity is advancing to thwart the next wave of emerging threats in the AI era.
Read Article
January 16, 2025
AI agents are poised to transform productivity for the world’s billion knowledge workers with “knowledge robots” that can accomplish a variety of tasks. To develop AI agents, enterprises need to address critical concerns like trust, safety, security and compliance. New NVIDIA NIM microservices for AI guardrails — part of the NVIDIA NeMo Guardrails collection of
Read Article
Die nächsten Schritte
Sind Sie bereit?
Hier finden Sie alles, was Sie für die Entwicklung Ihrer KI-Anwendung für Cybersicherheit benötigen, einschließlich der neuesten Dokumentation, Tutorials, technischen Blogs und mehr.
Kontaktieren Sie uns
Sprechen Sie mit einem NVIDIA-Produktspezialisten über den Wechsel von der Pilotphase in den Produktivbetrieb mit der Sicherheit, API-Stabilität und Unterstützung von NVIDIA AI Enterprise.
Bleiben Sie auf dem Laufenden mit NVIDIA AI News
Registrieren Sie sich für die neuesten Nachrichten, Updates und mehr von NVIDIA.
