Mit dem Wachstum der globalen Service-Wirtschaft entscheiden sich Unternehmen zunehmend für KI-gestützte Lösungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die betriebliche Effizienz in verschiedenen Abteilungen zu steigern – wie etwa in einem Kontaktcenter. Da die Kundennachfrage die Personalkapazität übersteigt, verlassen sich Unternehmen auf automatisierte Echtzeit-Kommunikationstools, um menschliche Agenten zu unterstützen und Kunden zu betreuen.
Mit generativer KI unterstützte Anwendungen, die in domänenspezifischen Sprachen trainiert und mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) erweitert werden, können genauere, personalisierte und kontextbezogene Interaktionen liefern, die weit über das hinausgehen, was herkömmliche Lösungen bieten können. Lösungen wie virtuelle KI-Assistenten, KI-Chatbots oder digitale Agenten passen sich dynamisch an die sich wandelnden Kundenbedürfnisse an und führen menschenähnliche Gespräche. Dieses Maß an Raffinesse und Intelligenz wird Unternehmen letztendlich dabei helfen, den Kundenservice effizient zu skalieren und eine hohe Kundenzufriedenheit zu erhalten, ohne Kompromisse bei der Qualität einzugehen.
Um interaktivere und ansprechendere Kundenservice-Erlebnisse zu schaffen, ist eine geringe Latenz für lebensechte Gespräche mit digitalen menschlichen Agenten entscheidend. Mit der notwendigen Rechenleistung zum Trainieren und Verfeinern von Deep-Learning-Modellen können Unternehmen nahtlose, reaktionsschnelle KI-gesteuerte Interaktionen liefern, die sich im Laufe der Zeit kontinuierlich verbessern.
Telekommunikation
Telekommunikationsunternehmen müssen einen außergewöhnlichen Kundenservice bieten und gleichzeitig eine hohe Netzwerkverfügbarkeit, -leistung und -sicherheit gewährleisten, die für die Ausführung von Anwendungen und Services unerlässlisch sind. Dies kommt zu einer Zeit, in der die Branche stark in 5G und den Ausbau von Glasfasernetzen investiert, wodurch die Investitionsausgaben erheblich steigen. Die Herausforderung besteht darin, durch gut informierte Kundenservice-Mitarbeiter genauen, zuverlässigen Support zu bieten.
Im Bericht „Stand der KI in der Telekommunikationsbranche 2024“ von NVIDIA bestätigten 57 % der Telekommunikationsunternehmen den Einsatz von generativer KI, um den Kundenservice zu verbessern und die Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern. Diese Unternehmen investieren in Callcenter und die Verbesserung des durchgängigen Kundenerlebnisses einschließlich Auftragsorchestrierung, Auftragsverwaltung und Fallzusammenfassung. Eine Verbesserung des Kundenerlebnisses führt nicht nur zu Kosteneinsparungen, sondern erhöht auch die Umsatzchancen.
Finanzdienstleistungen
Generative KI verbessert die Art und Weise, wie Verbraucher eine Reihe von Finanztransaktionen abwickeln, darunter Rechnungszahlungen, Geldüberweisungen und die Eröffnung neuer Konten. Von der Callcenter-Transkription bis hin zu intelligenten Chatbots hilft KI dabei, Barrieren für den Kundensupport zu beseitigen und Reibungen bei der Erledigung gängiger Bankaufgaben zu reduzieren. Durch die Bereitstellung von Selbstbedienungsfunktionen können Banken die Kundendienstmitarbeiter entlasten, damit sie sich auf komplexere, höherwertige Interaktionen und Transaktionen konzentrieren können.
Generative KI verbessert auch den Kundenservice mit personalisierten Finanzplänen und Anlageempfehlungen und virtuellen Assistenten, die eine größere Anzahl von Kundenanfragen beantworten können als herkömmliche Chatbots.
Laut dem Umfragebericht „Stand der KI im Bereich Finanzdienstleistungen 2024“ von NVIDIA erkunden 34 % der Befragten die Möglichkeiten generativer KI und großer Sprachmodelle (LLMs) für das Erlebnis und die Bindung der Kunden. Dies deutet darauf hin, dass Finanzdienstleister Chatbots, virtuelle Assistenten und Empfehlungssysteme erkunden, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Einzelhandel
Während sich der Einzelhandel weiterentwickelt, führen traditionelle Ansätze oft zu Kundenfrustration und verpassten Verkaufschancen. Generative KI und RAG bieten transformative Lösungen durch intelligente Kundenservice-Chatbots, die fortschrittliche Algorithmen nutzen, um das Einkaufserlebnis zu verbessern.
Einzelhändler nutzen generative KI und Data Science, um hyperpersonalisierte Echtzeit-Erlebnisse durch Empfehlungssysteme und Chatbots anzubieten, die die Warenkorbgröße erhöhen, Markenaffinität aufbauen und die Konversion erhöhen. Dazu gehören auch die Erfassung von Nutzerabsichten in Echtzeit für die Vorhersage desn nächste Artikels im E-Commerce, die Optimierung der Produktauswahl, die Optimierung der Platzierung und das Display-Design in Geschäften sowie die Generierung fesselnder visueller Inhalte für Werbekampagnen. Laut dem Bericht „Stand der KI im Bereich Einzelhandel und Konsumgüter 2024“ von NVIDIAglauben 69 % der Einzelhändler, dass KI zu einer Steigerung ihres Jahresumsatzes beigetragen hat.
Mit generativer KI an vorderster Front verspricht die Zukunft der Kundenservice-Chatbots im Einzelhandel unvergleichlichen Komfort und Zufriedenheit für die Verbraucher und eröffnet gleichzeitig ein neues Maß an Effizienz und Rentabilität für Unternehmen.