Erwecken Sie Avatare zum Leben mit generativer KI.
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NVIDIA ACE
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NVIDIA Nemotron
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Entwickler untersuchen, wie generative KI ihre Content-Pipelines beschleunigen und neue Erfahrungen bieten kann. Ein Bereich, auf den sie sich konzentrieren, ist die Erzeugung digitaler Menschen für den Kundenservice, für virtuelle Fabriken, virtuelle Präsenz und für Gaming-Anwendungsfälle. Digitale Menschen zu generieren, brachte in der Vergangenheit zahlreiche Herausforderungen mit sich. Um realistische Darstellungen zu erreichen, müssen komplizierte menschliche Anatomie, Gesichtsausdrücke und Bewegungen erfasst werden. Die Animation von Charakteren mit natürlichen Bewegungen und Verhaltensweisen erfordert ausgeklügelte Motion-Capture-Systeme. Und die Optimierung der Leistung, um sicherzustellen, dass alles in Echtzeit läuft, ist rechnerisch sehr anspruchsvoll. Zur Bewältigung dieser Herausforderungen setzen Teams auf generative KI, um innovative Wege zur Generierung interaktiver digitaler Menschen zu finden.
NVIDIA ACE umfasst eine Reihe von Techniken, die Entwicklern dabei helfen, digitale Menschen zum Leben zu erwecken. Mehrere ACE-Microservices sind NVIDIA NIM™ – einfach bereitzustellende und hochleistungsfähige Microservices. Diese NIMs sind dafür optimiert, im NVIDIA Graphics Delivery Network (GDN), einem globalen Netzwerk von GPUs, das 100 Ländern latenzarme Verarbeitung digitaler Menschen bietet, oder auf KI-PCs mit NVIDIA RTX™ zu laufen. Mit einzelnen NIMs können Plattformentwickler und Systemintegratoren Teile der ACE-Technologiesuite in ihre End-to-End-Plattform integrieren.
Benutzer können basierend auf einem Kundenservice-Workflow dank ACE mit einem digitalen 3D-Avatar interagieren, der mit Menschen durch Emotionen, Humor und mehr kommunizieren kann.
Der auf NIM-Microservices basierende James ist ein virtueller Assistent, der kontextuell genaue Antworten geben kann.
Interagieren Sie in Echtzeit mit James unter ai.nvidia.com.
Quick-Links
Aufbauend auf NVIDIA KI-Grafik- und Simulationstechnologien umfasst NVIDIA ACE Technologie für jeden Teil des digitalen Menschen – von Sprache und Übersetzung, Vision und Intelligenz über realistische Animationen und Verhalten bis hin zu lebensechten Erscheinungsbildern.
NVIDIA® Riva
Technologien, die es digitalen Menschen ermöglichen, menschliche Sprache zu verstehen, Antworten für bis zu 32 Sprachen zu übersetzen und mit natürlichen Antworten zu reagieren.
NVIDIA Nemotron
Familie von großen Sprachmodellen (LLMs) und kleinen Sprachmodellen (SLMs), die digitalen Menschen Intelligenz verleihen – mit der Fähigkeit, für den Kontext passende Antworten für menschenähnliche Gespräche zu liefern.
NVIDIA Audio2Face™
Technologien, die digitalen Menschen dynamische Gesichtsanimationen und präzise Lippensynchronisierung bieten. Mit nur einem Audio-Eingang animiert ein 2D- oder 3D-Avatar realistisch.
NVIDIA RTX™
Eine Sammlung von Rendering-Technologien, die eine Echtzeit-Pfad-gekennzeichnete Untergrundstreuung ermöglichen, um zu simulieren, wie Licht in Haut und Haar eindringt, wodurch digitale Menschen ein realistischeres Aussehen erhalten.
Entwickler können die digitalen menschlichen Technologien von NVIDIA nutzen, um ihre eigenen Lösungen von Grund auf zu entwickeln. Oder sie können die Reihe von domänenspezifischen KI-Workflows von NVIDIA für interaktive Avatare der nächsten Generation für den Kundenservice, humanoide Roboter für virtuelle Fabriken, digitale Erlebnisse in virtuellen Präsenzanwendungen oder KI-Nicht-Spieler-Charaktere im Gaming nutzen. Generative KI-Modelle können sowohl rechen- als auch speicherintensiv sein, und die Ausführung von KI und Grafiken auf dem lokalen System erfordert eine leistungsstarke GPU mit dedizierter KI-Hardware. ACE ermöglicht es auf flexible Weise, Modelle in der Cloud und auf dem PC zu betreiben, abhängig von lokalen GPU-Funktionen, um dem Benutzer die beste Erfahrung zu ermöglichen.
„Die Kombination von NVIDIA ACE Microservices und der Inworld AI Engine ermöglicht es Entwicklern, digitale Charaktere zu erstellen, die dynamische Erzählungen vorantreiben und neue Möglichkeiten für Entzifferung, Ableitung und Spiel eröffnen.“
Kylan Gibbs, CEO, Inworld AI
„Generative KI-gestützte Charaktere in virtuellen Welten ermöglichen verschiedene Anwendungsfälle und Erfahrungen, die bisher unmöglich waren ... Convai nutzt NVIDIA ACE-Technologien wie die automatische Spracherkennung von Riva und Audio2Face, um lebensechte, nicht spielbare Charaktere mit niedrigen Latenzzeiten und natürlichen Animationen mit hoher Wiedergabetreue zu ermöglichen.“
Purnendu Mukherjee, Gründer und CEO, Convai
Die Top-Entwickler von Spielen und digitalen Menschen sind wegweisend für ACE und generative KI-Technologien, um Interaktionen zwischen Spielern und NPCs in Spielen und Anwendungen zu transformieren. Erfahren Sie mehr über NVIDIA ACE, zukünftige Entwicklungen und „Early Access“-Programme.