Einzellige Omics

Seit mehr als einem Jahrzehnt nutzen Wissenschaftler einzellige Omics zum besseren Verständnis von Biologie und Krankheiten. Indem sie auf die Ebene der einzelnen Zellen blicken, können Forscher ein breites Spektrum an zellulären Zuständen und deren Interaktion miteinander erkennen. Dies hilft Forschern, Genexpressionen zu verstehen und einzigartige Zustände und seltene Zelltypen zu identifizieren, die mit bestimmten Krankheiten in Verbindung gebracht werden können. 

Massen-RNA-Sequenzierungsansätze bündeln normalerweise RNA aus Zellen oder Geweben, um sie in der Aggregation zu analysieren. Im Gegensatz zur Massen-RNA-Sequenzierung, die eine durchschnittliche Zellexpression in einer Probe liefert, bieten Einzelzellansätze Granularität auf zellulärer Ebene. Daher liefern einzellige Omics eine genauere Analyse dessen, was mit einzelnen Zellen in Kontroll- und Krankheitsproben passiert.

Mit der beschleunigten Computing- und KI-Plattform von NVIDIA für einzellige Omics können Forscher und Entwickler:

• Die Analysezeit für die Verarbeitung von immer größeren einzelligen Datensätzen verkürzen.
• Die Datenverarbeitung, das Clustering, die Dimensionalität, die Reduktion und die Regression mit RAPIDS-Einzelzelle beschleunigen.
• Das Genverhalten und die Krankheitsmechanismen mit einzelligen Grundlagenmodellen in BioNeMo™ präzise vorhersagen.