Generative KI-gestützte visuelle KI-Agenten

Herkömmliche Videoanalysen und ihre Entwicklungs-Workflows basieren in der Regel auf einer begrenzten Gruppe von Modellen mit festen Funktionen, die darauf ausgerichtet sind, vordefinierte Objekte zu erkennen und zu identifizieren. Mit generativen KI- und Grundlagenmodellen können Sie jetzt Anwendungen mit weniger Modellen erstellen. Diese weisen eine unglaublich komplexe und breite Wahrnehmung und ein umfassendes kontextuelles Verständnis auf. Diese neuere Generation von Vision Language Models (VLMs) führt zu intelligenten, leistungsstarken visuellen KI-Agenten.

Ein KI-Agent für die Videoanalyse kann sowohl Bild- als auch Sprachmodalitäten kombinieren, um Prompts in natürlicher Sprache zu verstehen und visuelle Beantwortungen von Fragen durchzuführen. Dazu zählt zum Beispiel die Beantwortung einer Vielzahl von Fragen in natürlicher Sprache, die sowohl auf ein aufgezeichnetes Video als auch einen Live-Video-Stream angewendet werden kann. Dieses tiefere Verständnis von Videoinhalten ermöglicht genauere und aussagekräftige Interpretationen, verbessert die Funktionalität von Videoanalyseanwendungen und die Analyse von realen Szenarien. Diese Agenten versprechen völlig neue Erkenntnisse und Möglichkeiten für die Automatisierung.

Hochgradig wahrnehmende, genaue und interaktive visuelle KI-Agenten werden in unseren Fabriken, Lagern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen, Verkehrskreuzungen und in anderen Bereichen zum Einsatz kommen. Dies wird einen enormen Einfluss auf Einsatzteams haben, die auf Basis umfassenderer Erkenntnisse aus natürlichen Interaktionen ihre Entscheidungen verbessern können. In natürlicher Sprache kommunizieren dann die Manager und Einsatzteams mit diesen Agenten, welche alle auf generativer KI und großen Vision-Sprachmodellen mit NVIDIA NIM™-Microservices basieren.