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Soluciones: Flujos de trabajo de IA
Detecte y evite actividades fraudulentas sofisticadas en los pagos con alta precisión y reducción de falsos positivos.
La detección de fraudes en transacciones supone 43 000 millones de dólares anuales y plantea un gran desafío para las instituciones financieras a la hora de detectar y evitar actividades fraudulentas sofisticadas. Con el flujo de trabajo de IA para la detección de fraudes de NVIDIA, las empresas pueden aumentar su detección de fraudes utilizando técnicas de deep learning, incluidas las redes neuronales de grafos (GNN), lo que permite realizar análisis en tiempo real y ofrece una precisión mejorada.
El ejemplo de flujo de trabajo de IA para la detección de fraudes demuestra cómo se puede ejecutar el proceso de creación de modelos GNN, cuya frecuencia depende de la latencia del entrenamiento de modelos.
Dado lo dinámico que es el sector de las finanzas de consumo con las tendencias del fraude en evolución, las instituciones financieras que entrenan modelos de forma adaptativa de forma frecuente tienden a tener mejores Indicadores clave de rendimiento (KPI) de prevención del fraude en comparación con sus competidores.
Obtenga acceso inmediato al flujo de trabajo de detección de fraudes con un laboratorio seleccionado gratuito. Acceda a un laboratorio guiado paso a paso con software listo para usar, datos de muestra y aplicaciones.
Las instituciones financieras pueden mejorar la detección de fraudes utilizando el flujo de trabajo de IA de NVIDIA. El aprovechamiento de las herramientas disponibles en NVIDIA AI Enterprise permite a los sistemas de detección de fraudes procesar datos de manera eficiente, tomar decisiones más rápidas sin interrumpir el flujo de transacciones y reducir el riesgo de pérdidas financieras.
Aproveche las técnicas de deep learning como las GNN para reducir los falsos positivos en la detección de fraudes en transacciones.
Optimice los modelos de deep learning entrenados para una inferencia de alto rendimiento para procesar datos de manera eficiente y tomar decisiones más rápidas sin interrumpir el flujo de transacciones.
Supervise el rendimiento de los modelos implementados para detectar cambios en los patrones de fraude y tomar decisiones precisas.
Los flujos de trabajo de IA aceleran el camino hacia los resultados de IA. El flujo de trabajo de detección de fraudes ofrece a los desarrolladores una solución de referencia para comenzar a crear aplicaciones que pueden mejorar la experiencia del cliente.
El mejor software de IA de su clase que agiliza el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.
Los marcos y contenedores ostentan un gran rendimiento y están probados para GPU NVIDIA.
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Los proyectos de IA críticos para la empresa se mantienen al día con el soporte de NVIDIA Enterprise, disponible en todo el mundo.
En este blog le mostramos cómo puede empezar la creación e inferencia de modelos a través del flujo de trabajo para la detección de fraudes.
Más información sobre cómo los bancos, las empresas de pagos y las empresas de tecnología financiera pueden utilizar la IA para la prevención del fraude, como la reducción de los falsos positivos en la detección de fraudes en transacciones o la mejora de la precisión de la verificación de identificación para los requisitos de verificación de la identidad de los clientes (KYC).