Soluciones: Flujos de trabajo de IA
Crea chatbots de IA impulsados por modelos lingüísticos de gran tamaño capaces de responder con precisión a preguntas sobre los datos de tu empresa.
Encuentra las herramientas que necesitas para desarrollar chatbots de IA generativa, ejecutarlos en producción y transformar los datos en valiosa información, mediante la utilización de generación aumentada por recuperación (RAG), una técnica que conecta modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) con los datos empresariales de una compañía. Este ejemplo de flujo de trabajo ofrece una forma fácil de empezar a escribir aplicaciones que integran los microservicios de inferencia NVIDIA NeMo™ Retriever y NIM™ con los populares marcos de programación de LLM de código abierto.
El ejemplo de flujo de trabajo de IA del chatbot NVIDIA RAG acelera la creación de soluciones empresariales que generan respuestas con precisión para una variedad de casos de uso. Puedes usar este ejemplo para escribir una aplicación RAG utilizando los últimos microservicios LLM optimizados para GPU, NeMo Retriever y NIM.
El flujo de trabajo de IA del chatbot RAG proporciona una referencia para desarrollar una solución empresarial con el mínimo esfuerzo.
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Utiliza un LLM para generar respuestas basadas en información en tiempo real de las fuentes de datos empresariales de tu empresa.
Simplifica la orquestación para escalar los pods de generación aumentada por recuperación en Kubernetes en producción.
Implementa todo el flujo de trabajo en tu plataforma local o de nube preferida.
Los flujos de trabajo de IA aceleran el camino hacia los resultados de IA. El flujo de trabajo RAG para empresas ofrece a los desarrolladores una solución de referencia para comenzar a crear un chatbot de IA.
El mejor software de IA de su clase que agiliza el desarrollo y la implementación de soluciones de IA.
Los marcos y contenedores ostentan un gran rendimiento y están probados para GPU NVIDIA.
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