NVIDIA cuOpt

Los desafíos en la optimización de la programación de trabajos estriban en la maximización de la productividad y en la minimización del tiempo inactivo en sistemas complejos con diversas restricciones. Este proceso requiere adaptarse a las cargas de trabajo dinámicas y a los cambios inesperados, al tiempo que se mantiene la eficacia general del sistema. Al acelerar las GPU, cuOpt permite a las empresas tomar decisiones de programación de trabajos basadas en datos, optimizando factores como plazos, prioridades y disponibilidad de recursos.

La asignación de acciones en finanzas implica distribuir el capital de inversión entre los valores para optimizar el rendimiento de la cartera. El desafío radica en equilibrar los objetivos de riesgo y de rentabilidad, teniendo en cuenta la volatilidad del mercado, los indicadores económicos y las preferencias de los inversores. La complejidad surge de numerosas combinaciones potenciales y de la necesidad de una rápida adaptación a las cambiantes condiciones del mercado.

Las flotas de camiones se envían desde los centros de distribución para entregar los pedidos a las tiendas y a las direcciones de los clientes finales. cuOpt consigue disminuir los kilómetros recorridos y acelera los tiempos de entrega con el mismo nivel de precisión.

Se envía un proveedor de servicios para satisfacer una lista de diferentes solicitudes de servicio. A cada solicitud de servicio se le asigna un determinado periodo de tiempo, que puede variar según la solicitud. Por ejemplo, un técnico de telecomunicaciones se asigna al domicilio de un cliente para que instale un enrutador y luego a otro domicilio para que instale un cable de datos. cuOpt permite que los técnicos lleven todas las herramientas necesarias antes de la salida y realicen las tareas siguiendo las rutas optimizadas.

Para el transporte entrante y saliente de mercancías y vehículos con flotas de larga distancia, es esencial optimizar la programación y la planificación de rutas. Gracias a cuOpt, los usuarios pueden tener en cuenta el número de pilotos, chóferes o expediciones disponibles para recomendar la ruta y el horario optimizados.