Plan de extremo a extremo para acelerar la predicción de la rotación de clientes

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Aprende cómo acelerar los casos de uso predictivos

Los sistemas de aprendizaje automático son complejos, desarrollados por equipos multifuncionales y contienen muchas partes que se desplazan. Comienza a aprender cómo crear sistemas de aprendizaje automático acelerados con este libro electrónico, que ofrece un plan para un sistema realista de extremo a extremo que incluye procesamiento de datos, análisis, aprendizaje automático e inferencia, todo acelerado con GPU NVIDIA.

Plan del sistema de extremo a extremo del mundo real

Flujo de trabajo de extremo a extremo del mundo real

Aspecto de un flujo de trabajo y una arquitectura típicos de aprendizaje automático de extremo a extremo para una solución de predicción de rotación

Análisis y procesamiento de datos

Cómo crear una canalización de datos que federe e integre datos transaccionales estructurados y los prepare para el procesamiento en sentido descendente

Técnicas de aprendizaje automático

Cómo integrar canalizaciones de ingeniería de datos empresariales con aprendizaje automático

Inferencia acelerada

Procedimientos recomendados para la extracción de características, el entrenamiento de modelos, la implementación y la inferencia acelerada

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