IA fiable

Creemos que la IA debe respetar las regulaciones de privacidad y protección de datos, operar de forma segura y protegida, funcionar con transparencia y responsabilidad, y evitar sesgos y discriminaciones no deseados. Estamos comprometidos con una IA segura y fiable, en línea con los Compromisos voluntarios de la Casa Blanca y otras iniciativas globales de seguridad de la IA.

Nuestros principios rectores para una IA fiable

Imagen decorativa de un candado que representa la privacidad

Privacidad

La IA debe cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad, además de las normas de la empresa para la privacidad de los datos personales y la información.

 Imagen decorativa de una cerradura y un escudo que representa la seguridad y la protección

Seguridad y protección

Asegúrese de que los sistemas de IA funcionen según lo previsto y eviten daños no intencionados y amenazas maliciosas.

Imagen decorativa de un documento que representa la transparencia

Transparencia

Haga que la tecnología de IA sea comprensible para las personas. Explique, en lenguaje no técnico, cómo llega un sistema de IA al resultado que ofrece.

Imagen decorativa de una balanza que representa la no discriminación

No discriminación

Minimice los sesgos en nuestros sistemas de IA y ofrezca a todos los grupos igualdad de oportunidades para beneficiarse de esta tecnología.

Métodos y tecnologías

Los principios de la IA fiable son fundamentales para nuestro desarrollo integral y esenciales para la excelencia técnica que permite a partners, clientes y desarrolladores hacer su mejor trabajo. Estamos construyendo fábricas de datos para servicios de IA generativa, herramientas para organizar y validar conjuntos de datos no sesgados para la visión computarizada, bibliotecas para escalar datos de procesamiento de lenguaje natural para modelos de lenguaje de gran tamaño, características de seguridad innovadoras como la computación confidenciale innovaciones como técnicas de código abierto para la alineación de modelos con retroalimentación humana.

Nuestras soluciones de IA fiables

Mejorar la transparencia de la IA y las consideraciones éticas con Model Card++

Model Card++

Una tarjeta modelo de IA es un documento que proporciona información detallada sobre cómo funcionan los modelos de aprendizaje automático, lo que fomenta la transparencia y la fiabilidad.

Genere datos sintéticos 3D precisos para entrenar redes de percepción más rápido.

NVIDIA Omniverse Replicator

NVIDIA está reduciendo los sesgos no deseados y protegiendo la privacidad mediante la generación de conjuntos de datos sintéticos variados para replicar casos de uso reales en vehículos autónomos, inspección industrial y simulación robótica.

NeMo Guardrails, un entorno de ejecución y lenguaje de modelado desarrollado por NVIDIA

NeMo Guardrails

NVIDIA NeMo Guardrails ayuda a garantizar que las aplicaciones inteligentes con tecnología de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) sean precisas, adecuadas, relevantes y seguras.

Asociaciones para una tecnología de IA fiable

Herramientas de procesamiento de lenguaje natural para el maorí

Te Hiku Media

Te Hiku Media, miembro de NVIDIA Inception, creó un sistema de reconocimiento de voz bilingüe de alta precisión para el idioma maorí y el inglés de Nueva Zelanda, elaborado por su propia comunidad lingüística y propiedad de esta.

La IA generativa de Getty Images se entrena con NVIDIA Picasso

Getty Images

La IA generativa de Getty Images se entrena con NVIDIA Picasso usando datos de forma responsable y limpia, y con plena autorización, lo que ofrece innumerables oportunidades para los proyectos creativos.

Firefly es la familia de modelos de IA generativa y creativa de Adobe

Adobe Firefly

Adobe Firefly utiliza GPU de NVIDIA y es la familia de modelos de IA generativa y creativa de Adobe, diseñada para generar contenido de forma segura para su uso comercial, al tiempo que se mejoran significativamente los flujos de trabajo creativos.

IA fiable en las noticias

It’s a Sign: AI Platform for Teaching American Sign Language Aims to Bridge Communication Gaps
February 20, 2025
American Sign Language is the third most prevalent language in the United States — but there are vastly fewer AI tools developed with ASL data than data representing the country’s most common languages, English and Spanish. NVIDIA, the American Society for Deaf Children and creative agency Hello Monday are helping close this gap with Signs, Read Article
What Is Retrieval-Augmented Generation, aka RAG?
January 31, 2025
Editor’s note: This article, originally published on Nov. 15, 2023, has been updated. To understand the latest advancements in generative AI, imagine a courtroom. Judges hear and decide cases based on their general understanding of the law. Sometimes a case — like a malpractice suit or a labor dispute — requires special expertise, so judges Read Article
How AI Is Enhancing Surgical Safety and Education
January 15, 2025
Troves of unwatched surgical video footage are finding new life, fueling AI tools that help make surgery safer and enhance surgical education. The Surgical Data Science Collective (SDSC) is transforming global surgery through AI-driven video analysis, helping to close the gaps in surgical training and practice. In this episode of the NVIDIA AI Podcast, Margaux Read Article

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Un compromiso con la investigación

Nuestra investigación sobre la IA se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas que puedan aumentar las capacidades humanas, resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en todos los sectores. Trabajamos para mantener nuestros principios rectores de privacidad, transparencia, no discriminación y seguridad en todas las prácticas y metodologías de investigación.

Publicaciones y artículos destacados:

Descubra más en la conferencia GTC AI

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