Respaldado por LILT y las GPU NVIDIA, el organismo logró tasas de rendimiento de traducción de hasta 150 000 palabras por minuto (medidas en cuatro idiomas distintos). La implementación en AWS permite escalar mucho más allá de lo anteriormente posible de forma local. Los recursos de GPU escalables aumentan fácilmente el rendimiento durante los picos de carga de trabajo máximos, lo que significa que ningún usuario final se queda esperando a que se procese una cola y ninguna misión se queda sin el apoyo y los recursos adecuados.
Para lograr este resultado, LILT aceleró el entrenamiento de modelos con las
GPU NVIDIA A100 con núcleo Tensor y la inferencia de modelos con las
GPU NVIDIA T4 con núcleo Tensor. Mediante el uso de modelos desarrollados con NeMo, la plataforma de LILT puede ofrecer un aumento del rendimiento de inferencia de caracteres de hasta 30 veces el rendimiento de los modelos equivalentes ejecutados en CPU. Además, la plataforma de IA de NVIDIA permite a LILT escalar el tamaño de su modelo 5 veces con mejoras significativas, no solo en latencia, sino también en calidad.
NeMo se incluye como parte de NVIDIA AI Enterprise, para proporcionar una plataforma de software de extremo a extremo segura lista para producción para empresas dedicadas al desarrollo e implementación de software acelerado por IA.
Los modelos de aprendizaje automático adaptativo de LILT mejoran constantemente, especialmente cuando el contenido es revisado y los lingüistas aportan sus conocimientos. Estos son aprovechados como datos de entrenamiento para el ajuste de modelos. Como resultado de esta mejora continua del contexto, las herramientas dinámicas de LILT están siempre al día con el lenguaje coloquial en constante cambio en las redes sociales y otras fuentes esenciales de contenido. LILT también implementa un flujo de trabajo multifacético con aplicaciones para lingüistas y no lingüistas por igual, lo que permite a cada equipo trabajar de forma autónoma y aprovechar al máximo sus habilidades únicas y lograr así la máxima eficiencia en situaciones con restricciones de tiempo.
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