Impulsar la innovación y reducir costes a través de la fábrica de IA de Lockheed Martin

"Uno de los beneficios más significativos que observamos después de implementar nuestra fábrica de IA fue un aumento sustancial en la productividad de los desarrolladores", dijo Bryan Donovan, jefe técnico de AI Foundations de Lockheed Martin. "Anteriormente, la creación de un entorno de desarrollo en ordenadores portátiles o estaciones de trabajo locales era una tarea desafiante, debido a las estrictas restricciones de seguridad, que a menudo tardaban varias semanas en completarse. Ahora, con la fábrica de IA impulsada por SuperPOD DGX, los desarrolladores pueden solicitar recursos de GPU y tener sus entornos activos y en funcionamiento en solo unos minutos.

" El

acceso a las GPU con las interconexiones de alta velocidad ofrecidas por SuperPOD DGX ha permitido a los equipos aprovechar funcionalidades que antes eran inasequibles para programas individuales. Los procesos de entrenamiento que antes tardaban semanas se reducen ahora a días. Forrest comentó: "Además, nuestra fábrica de IA nos permite compartir las prácticas recomendadas y experiencia por todo Lockheed Martin. Hemos codificado las prácticas recomendadas de IA en un conjunto de componentes reutilizables, procesos y manuales, lo que ha aumentado aún más la

productividad de los desarrolladores". La centralización de la computación a través de la fábrica de IA de Lockheed Martin ha supuesto un importante ahorro de costes. Se crean tókenes cuando un modelo descompone el texto en unidades más pequeñas, como palabras, partes de palabras o caracteres, que se utilizan en el proceso de entrenamiento para convertir datos textuales en datos numéricos que el modelo puede entender y aprender. "El uso de las API a través de la nube pública requiere la adquisición de tókenes para cubrir los costes computacionales, pero con nuestra fábrica de IA local, gestionamos internamente la tokenización, el entrenamiento y la implementación", afirma Forrest. "Nuestro SuperPOD DGX nos ayuda a procesar más de mil millones de tókenes por semana, lo que nos permite ajustar y utilizar la generación mejorada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) o la inferencia en nuestros modelos lingüísticos grandes (LLM). Esta solución evita el aumento de los costes y las importantes limitaciones asociadas a las tarifas basadas en el uso de los tókenes". Además de su SuperPOD DGX, el equipo sigue aprovechando la escalada instantánea de los entornos de la nube para necesidades temporales y para el entrenamiento y el manejo de datos no clasificados. Los sistemas locales de DGX permiten a Lockheed Martin controlar tipos de datos específicos y la telemetría en un entorno

seguro. "Con los centros de datos internos aprobados, los desarrolladores pueden utilizar datos confidenciales de inmediato, lo que garantiza la seguridad y la agilidad en todos los casos de uso sin esperar aprobaciones. Esto aporta una mayor flexibilidad y una implementación más rápida de las soluciones de IA", afirma Donovan. Lockheed Martin dispone de una cantidad ingente de tipos de datos diferentes que son procesados por diferentes aplicaciones de IA, lo que incluye datos de series cronológicas, inteligencia de señales, datos geoespaciales, texto, imágenes y vídeos. SuperPOD DGX es compatible con una amplia gama de casos de uso, desde el análisis de datos a la inferencia a gran escala, en la misma plataforma, lo que mejora la eficiencia y reduce costes", dijo Forrest.

Hoy, 7000 ingenieros y desarrolladores acceden a la fábrica de IA de Lockheed Martin, impulsada por SuperPOD DGX, para dar soporte a programas de todo Lockheed Martin y producir miles de procesos automatizados y millones de solicitudes semanales a la API. Más de 1100 aprendices han mejorado sus conocimientos sobre la IA a través del Deep Learning Institute (DLI) de NVIDIA, mientras que miles de otros han completado programas de formación adicionales seleccionados por el Lockheed AI Center (LAIC). Estos programas han proporcionado a los participantes experiencia técnica y práctica en la utilización de herramientas y entornos de trabajo estándar de la industria.

"Hemos pasado de tener GPU dispersas en la infraestructura local ad hoc, recursos de nube estáticos e infrautilizados e, incluso, formación directa en ordenadores portátiles, a una plataforma centralizada, donde no tenemos que dejar de experimentar debido a los costes o a la seguridad de los datos", dijo Donovan. "Este cambio acelera nuestro flujo de trabajo". La fábrica de IA admite varias cargas de trabajo de IA generativa, generación aumentada por recuperación (RAG), ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM) y de chatbots internos y asistentes de codificación.

"Por ejemplo, hemos aumentado la eficiencia de la escritura de propuestas. Como contratistas gubernamentales, leemos muchas propuestas y tenemos un gran repositorio de propuestas", comentó Forrest. "Alojamos un modelo lingüístico grande de código abierto en SuperPOD DGX y aplicamos RAG a las propuestas de Lockheed Martin. Esto nos permite generar rápidamente nuevas propuestas con IA generativa, resumiendo trabajo anterior y creando nuevo contenido".

"Otro ejemplo es Lockheed Martin Text Navigator, una interfaz de chat de modelo lingüístico grande que puede resumir grandes volúmenes de texto, analizar documentos de investigación, generar ideas de estrategia y solucionar problemas de código integrado en un entorno de desarrollo integrado (IDE)", dijo Forrest. 

Miles de empleados utilizan Lockheed Martin Text Navigator para sus tareas de productividad diarias. Alojado internamente en el SuperPOD DGX e implementado de forma segura a través de la plataforma de MLOps de Lockheed Martin e IA generativa, Text Navigator mejora la eficiencia y es compatible con una amplia gama de funciones de toda la empresa.

Lockheed Martin aprovecha y continúa escalando NVIDIA DGX SuperPOD dentro de su fábrica de IA para entrenar y ajustar modelos de código abierto, y para desarrollar nuevos modelos lingüísticos para aplicaciones especializadas. El entrenamiento y la inferencia se llevan a cabo en el DGX SuperPOD, que utiliza NVIDIA Triton Inference Server™ y NVIDIA NeMo™ Framework, que se incluyen con NVIDIA AI Enterprise, así como CUDA® e imágenes NVIDIA preintegradas.

"La experiencia en el dominio de Lockheed Martin, combinada con la infraestructura de vanguardia de NVIDIA, está revolucionando la forma en que abordamos los requisitos de la empresa y la misión a través de la IA, lo que nos permite abordar desafíos complejos con una velocidad, precisión y conocimiento sin precedentes", dijo Matt Wittstock, responsable de infraestructura de IA de Lockheed Martin.

Este enfoque integrado acelera el desarrollo y la implementación de IA, lo que permite a Lockheed Martin ofrecer de manera eficiente soluciones avanzadas de IA a sus clientes. Actualmente, han consolidado más de 30 modelos en su infraestructura local utilizando su fábrica de IA, y el número está creciendo.

Hoy en día, Lockheed Martin experimenta la plena utilización y la sobreutilización ocasional de su hardware local. Con 122 000 empleados, de los que cada vez más de ellos utilizan ahora IA generativa a diario, ya manejan millones de llamadas API semanalmente. Para soportar las crecientes cargas de trabajo, planean expandir su entorno local con nuevas arquitecturas de GPU NVIDIA y tienen como objetivo hacer que su fábrica de IA y solución MLOps estén disponibles comercialmente para sus clientes.