Siemens Energy simplifica las inspecciones de seguridad con NVIDIA Triton Inference Server

Siemens Energy aprovecha la IA para ofrecer un camino hacia las plantas de energía autónomas, reduciendo los costos en el camino. Cientos de tipos de inspección son realizados por recorridos humanos, que requieren experiencia en el dominio. Además, muchas centrales eléctricas ya no están siempre en modo activo y, por lo tanto, no requieren personal 24/7. Como resultado, Siemens está desarrollando plantas de energía autónomas, comenzando con la monitorización remota automatizada de fugas de líquidos, vapor y aceite, así como ruidos anormales.

Siemens Energy ejecuta múltiples modelos de deep learning utilizando NVIDIA TritonTM Inference Server en Amazon Web Services (AWS). Estos modelos procesan datos de transmisión de cámaras y sensores en las centrales eléctricas para la inferencia en tiempo real de varias inspecciones de seguridad. Los conjuntos de modelos habilitados por Triton Inference Server también permiten el pre-procesamiento adicional de imágenes, como la anonimización de personas.