United Imaging Healthcare ha mejorado la velocidad y la calidad de las imágenes de resonancia magnética

Tanto los equipos de producto como los de ingeniería de United Imaging Healthcare descubrieron que la reconstrucción de imágenes de resonancia magnética de alta calidad requiere cargas de trabajo computacionales extremadamente exhaustivas. Además, necesitaban aprovechar más datos de sensores de transmisión para lograr un mayor rendimiento en menos tiempo. United Imaging Healthcare comenzó a utilizar las plataformas de computación de alto rendimiento (HPC) e IA de NVIDIA para mejorar sus algoritmos patentados, cuyo objetivo era mejorar la velocidad y la precisión del proceso de obtención de imágenes. Sin embargo, incluso con estos algoritmos, el procesamiento de datos de sensores de transmisión en continuo llevaba demasiado tiempo y costes, lo que no satisfacía las necesidades de los médicos a quienes pretendían servir. Su equipo reconoció que era necesaria una solución completa y acelerada por GPU para llevar al mercado máquinas de resonancia magnética inteligentes que contaran con capacidades tanto competitivas como innovadoras.

El equipo de United Imaging Healthcare se apoyó en el amplio catálogo de GPU y SDK de NVIDIA, que les brindó una amplia gama de aceleración, desde la inferencia de IA hasta los cálculos de matrices. Gracias al uso de las GPU de los centros de datos de NVIDIA, sus productos y equipos de ingeniería, se aumentó el rendimiento y la velocidad de sus algoritmos HPC, tan necesarios para transmitir los datos de los sensores a los procesos de imagen. Con el kit de herramientas NVIDIA CUDA®, el equipo optimizó el rendimiento de su algoritmo patentado para desarrollar e implementar aplicaciones de IA en múltiples entornos.

United Imaging Health también utilizó cuSolver, la biblioteca de computación matricial de alto rendimiento de NVIDIA, para acelerar la reconstrucción de imágenes de resonancia magnética. Para mejorar aún más el rendimiento, los ingenieros de NVIDIA adaptaron un algoritmo que aumentó la velocidad de cálculo en más de 10 veces y redujo significativamente el tiempo necesario para la reconstrucción de las resonancias magnéticas.

El conjunto de software NVIDIA AI Enterprise incluye soporte empresarial, algo crítico para el éxito en el desarrollo y lanzamiento de la máquina de resonancia magnética con IA de United Imaging Healthcare. Los expertos de NVIDIA, ingenieros y arquitectos de soluciones, ayudaron a sus equipos a entrenar modelos, analizar código y migrar eficientemente a las GPU, reduciendo los costes de desarrollo. Por último, el equipo de United Imaging Healthcare participó en los cursos de NVIDIA Deep Learning Institute para profundizar en su comprensión de cómo desarrollar con CUDA.

El uso de la plataforma de NVIDIA ha supuesto un impacto significativo a la hora de reconstruir las imágenes de resonancia magnética. Tras una sencilla integración de la IA en sus instrumentos médicos gracias a las GPU de NVIDIA y la pila computacional de la IA, el equipo de United Imaging Healthcare ha reducido el tiempo de generación de imágenes en casi un 95 %. Para optimizar esta reducción, los equipos de soporte de NVIDIA ayudaron a United Imaging Healthcare a acelerar todavía más, hasta 3 veces, los algoritmos. Los equipos clínicos pueden ahora limitar el tiempo que los pacientes pasan dentro de las claustrofóbicas máquinas de resonancia magnética, y permitir a los hospitales aumentar el acceso a los procedimientos de resonancia magnética a un mayor número de pacientes.