Clara para la salud digital
NVIDIA Clara™: acelere la atención sanitaria con tecnologías humanas digitales para la interacción del paciente y agentes de IA multimodal para desarrollo clínico.
Soluciones de atención sanitaria de IA de agentes para la salud digital
Blueprints de NVIDIA AI
Cree flujos de trabajo de IA de agentes con kits de herramientas de IA generativa integrales
Las soluciones de referencia de salud digital de NVIDIA son flujos de trabajo de IA de agentes para mejorar la interacción del paciente y permitir el desarrollo clínico en la atención sanitaria.
Las empresas de salud digital pueden desarrollar e implementar aplicaciones de IA personalizadas a la perfección utilizando los blueprints de NVIDIA AI, junto con las bibliotecas, los SDK y los microservicios de NVIDIA AI. Con los blueprints de NVIDIA AI, los desarrolladores obtienen una experiencia unificada en todo el ecosistema de NVIDIA, desde la nube hasta los centros de datos.
Las soluciones de referencia de salud digital permiten la creación de volantes de IA impulsados por datos para una innovación continua. Los blueprints de IA también ofrecen microservicios de inferencia específicos de dominio, código de referencia, documentación de personalización y un gráfico de Helm para una implementación escalable.
Microservicios NVIDIA NIM
Implemente soluciones de inferencia de IA para aplicaciones de atención sanitaria
Los microservicios NVIDIA NIM™ para la salud digital ofrecen una solución completa en capas para la inferencia de IA, que combina la potencia de los contenedores preconstruidos, API estándar del sector, soporte de modelos personalizados, código específico del dominio y motores de inferencia optimizados.
Los microservicios NIM, diseñados para desarrolladores que desean crear aplicaciones de salud digital rentables y fiables, ofrecen bibliotecas de modelos de IA, herramientas de integración para la creación rápida de prototipos e innovaciones escalables.
Al ofrecer un enfoque de pila completa, los microservicios NIM refinan el proceso de pasar desde el desarrollo de IA hasta la producción, ofreciendo flexibilidad para implementaciones personalizadas al tiempo que mantiene un alto rendimiento y la compatibilidad del sector.
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