Clara para dispositivos médicos

Procesa los datos de streaming en tiempo real con dispositivos escalables definidos por software creados con la plataforma NVIDIA Clara™ para dispositivos médicos.

Ventajas
Cargas de trabajo
Conjunto de Productos
Casos de éxito

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Casos de éxito

¿Por qué Clara para dispositivos médicos?

Para empresas

Desarrolla rápidamente dispositivos médicos de próxima generación con software como dispositivo médico (SaMD) a un coste reducido y descarga de complejidad para innovar de forma competitiva.

Para TI

Desarrolla rápidamente dispositivos médicos de próxima generación con software como dispositivo médico (SaMD) a un coste reducido y descarga de complejidad para innovar de forma competitiva.

Para el desarrollador

Crea aplicaciones de IA de streaming de alto rendimiento e implementa dispositivos médicos definidos por software con seguridad y velocidad.

Acelera el diagnóstico y el tratamiento con flujos de trabajo de dispositivos médicos

Los flujos de trabajo de dispositivos médicos son multifacéticos y se extienden a través de la atención al paciente, la eficiencia del proveedor de atención médica, el cumplimiento normativo, el control de costes y la gestión de datos. Estos flujos de trabajo garantizan que los dispositivos médicos se utilicen de forma eficaz y segura, lo que mejora los resultados de los pacientes y aumenta la eficiencia del sistema sanitario.

Reconstrucción de imágenes médicas
Inferencia de IA clínica en tiempo real
Fábrica de IA de dispositivos médicos

Mirar el interior del cuerpo con la reconstrucción de imágenes médicas

La reconstrucción de imágenes médicas a partir de dispositivos como la TC, la RMN y el ultrasonido ofrece a los médicos la capacidad de mirar profundamente dentro del cuerpo en 3D para hacer un diagnóstico. Para ello, se requiere un procesamiento computacional intenso de grandes cantidades de datos de varios sensores o imágenes 2D. Las GPU y la computación acelerada permiten que la reconstrucción se produzca rápidamente, por lo que los pacientes pueden ser tratados más rápido.

Potenciar la inferencia multi-IA en tiempo real de la periferia a la nube

La inferencia de IA clínica en tiempo real utiliza datos de vídeo y sensores para equipar a los médicos y cirujanos con información para la toma de decisiones inmediatas durante los procedimientos. La computación acelerada, ubicada en el quirófano, ofrece predicciones fiables, de baja latencia y basadas en datos que mejoran la capacidad de los profesionales médicos para ver lo que no se ve. Esta tecnología mejora el conocimiento de la situación, lo que permite tomar decisiones más informadas y puede conducir a mejores resultados para los pacientes.

Creación de modelos para dispositivos médicos con una fábrica de IA

La creación de aplicaciones de IA de próxima generación para imágenes médicas requiere una solución para la organización de datos, la validación en el terreno, el entrenamiento, la validación y la implementación. La atención tanto al rendimiento del modelo como al tiempo de ejecución es crucial para cumplir con los objetivos de latencia para un desarrollo de modelos eficiente y lograr un tiempo de comercialización más rápido.

Conjunto de productos

NVIDIA MONAI

MONAI es el marco de IA médica de código abierto específico del dominio, con más de 190 colaboradores, que impulsa los avances en investigación y acelera la IA en dispositivos médicos. NVIDIA MONAI proporciona a los desarrolladores software de IA de nivel empresarial de última generación y soporte para acelerar los flujos de trabajo de imágenes médicas.

Explorar MONAI de NVIDIA

NVIDIA Holoscan

NVIDIA Holoscan ofrece la infraestructura acelerada y de pila completa necesaria para el procesamiento escalable, definido por software y en tiempo real de la transmisión de datos médicos en el perímetro clínico. Con Holoscan, los desarrolladores pueden crear dispositivos médicos que llevan las aplicaciones de IA directamente al quirófano, procesando la transmisión de datos de los sensores para la inferencia de IA que ayuda a los equipos clínicos a tomar decisiones y recomendaciones específicas del paciente.

Empieza a trabajar con NVIDIA Holoscan

CUDA

NVIDIA® CUDA® es una plataforma de computación paralela y una API que permite a los desarrolladores aprovechar la potencia computacional de las GPU NVIDIA para una amplia gama de aplicaciones, incluidas las aplicaciones de dispositivos médicos. CUDA permite la aceleración por GPU, lo que impulsa el procesamiento en tiempo real de datos médicos para tareas como el análisis de imágenes, el aprendizaje automático y la simulación.

Empieza a trabajar con CUDA

Triton

NVIDIA Triton™ es una plataforma de servicio de inferencia para implementar y administrar modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. Está diseñado para simplificar la implementación de modelos de IA al proporcionar una interfaz unificada y una arquitectura escalable. Triton se puede utilizar en aplicaciones de dispositivos médicos para acelerar e implementar modelos de aprendizaje automático para imágenes médicas, diagnósticos y supervisión.

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TensorRT

NVIDIA TensorRT™ es un SDK para la inferencia de deep learning de alto rendimiento. Incluye un optimizador y tiempo de ejecución de inferencia de deep learning que ofrece baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones de inferencia. TensorRT se puede implementar, ejecutar y escalar con Triton.

Empieza a trabajar con TensorRT

Introducción a NVIDIA Holoscan

Más información sobre NVIDIA Holoscan, una plataforma de computación acelerada e IA para desarrolladores de dispositivos médicos que ofrece una infraestructura acelerada y de pila completa necesaria para el procesamiento escalable, definido por software y en tiempo real de la transmisión de datos en el perímetro clínico.

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