NVIDIA Clara para Dispositivos Médicos

NVIDIA Holoscan es una plataforma versátil de computación de IA de edge para el procesamiento en tiempo real de datos de dispositivos médicos en streaming. 

Los desarrolladores de dispositivos médicos y aplicaciones de IA que crean sistemas de computación de dispositivos médicos para plataformas e interfaces de sensores pueden usar Holoscan para crear IA en tiempo real en el edge clínico. 

La plataforma ofrece una infraestructura acelerada de pila completa que habilita el procesamiento de IA en tiempo real, la integración perfecta de sensores y un desarrollo rápido de soluciones médicas en el edge clínico.

Las aplicaciones de referencia y los operadores NVIDIA Holoscan ofrecen ejemplos y componentes listos para usarse y personalizables para crear aplicaciones de procesamiento de sensores impulsadas por IA en tiempo real. 

Los desarrolladores de dispositivos médicos e IA que buscan acelerar su desarrollo pueden usar las aplicaciones de referencia Holoscan para crear e implementar soluciones rápidamente en todas las áreas de imágenes médicas, procesamiento de sensores y computación de edge. 

Las aplicaciones de referencia Holoscan reducen drásticamente el tiempo y la complejidad de desarrollo, ya que aprovechan las diversas contribuciones tanto de NVIDIA como de su ecosistema de socios para llevar una colección diversa de workflows y operadores a su repositorio abierto. 

NVIDIA Isaac™ para el Área de la Salud es una plataforma de desarrollo de robótica de IA especializada para el área de la salud. 

Los desarrolladores e investigadores que crean sistemas de robótica y automatización de IA necesitan un framework unificado y específico de dominio para llevar sus innovaciones médicas del entrenamiento a la simulación y luego implementarlas en el mundo real. 

Isaac para el Área de la Salud les ofrece a desarrolladores e investigadores modelos de IA, frameworks de simulación y bibliotecas de tiempo de ejecución aceleradas que les permiten entrenar, probar, validar e implementar sistemas inteligentes de robótica y automatización en el área de la salud.