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Datos seguros y modelos de IA en uso.
Los datos y la IA tienen un inmenso potencial para las empresas, pero también pueden introducir riesgos para la privacidad y la seguridad. NVIDIA fue la primera GPU en ofrecer computación confidencial en la arquitectura NVIDIA Hopper™ con la aceleración sin precedentes de las GPU NVIDIA Tensor Core. La arquitectura NVIDIABlackwell ha llevado la computación confidencial a un nivel superior con un rendimiento casi idéntico al de los modos no cifrados para modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM), lo que proporciona la capacidad de descubrir conocimientos revolucionarios con la confianza de que los datos y los modelos siguen siendo seguros, compatibles y no tienen riesgos.
Mantenga el cumplimiento de las normativas y proteja la confidencialidad e integridad de los datos al tiempo que consigue el aislamiento total de la máquina virtual desde el perímetro hasta la nube con NVIDIA Blackwell. La computación confidencial proporciona un entorno de ejecución de confianza (TEE) físicamente aislado para proteger toda la carga de trabajo mientras se utilizan los datos.
La computación confidencial en NVIDIA Blackwell aúna rendimiento y seguridad incluso para los modelos de datos más grandes con el fin de proporcionar protección a los datos, los modelos de IA y las aplicaciones en uso. La computación confidencial está disponible en las GPU NVIDIA Blackwell y Hopper.
Admita una arquitectura de confianza cero con servicios de autenticación que verifiquen la fiabilidad de los activos de computación. Mantenga el cumplimiento y asegúrese de que las aplicaciones y los datos están protegidos dentro del TEE con las GPU NVIDIA Blackwell y Hopper, independientemente de dónde se ejecuta la plataforma o la carga de trabajo.
Aproveche todas las ventajas de la computación confidencial sin cambios en el código. El software optimizado para GPU de NVIDIA acelera las cargas de trabajo de IA de extremo a extremo en las GPU Blackwell y Hopper, lo que permite a las organizaciones mantener la privacidad, la seguridad y el cumplimiento normativo.
La computación confidencial de NVIDIA preserva la confidencialidad y la integridad de los modelos y los algoritmos de IA que se implementan en las GPU Blackwell y Hopper. Los proveedores de software independientes (ISV) pueden distribuir e implementar sus propios modelos de IA a escala en infraestructuras compartidas o remotas, desde el perímetro hasta la nube.
Los modelos de IA como los LLM pueden plantear riesgos para la privacidad y la seguridad de los datos cuando se entrenan con datos privados recogidos de clientes o generados a partir de operaciones empresariales. Estos riesgos se agravan cuando la información de identificación personal (PII) y la información personal (PI) se incluyen en los modelos de entrenamiento. Mantenga la seguridad de los datos con la computación confidencial basada en NVIDIA Blackwell y asegúrese de que los datos estén protegidos contra la exposición y las infracciones.
La creación y la mejora de modelos de IA para casos de uso como la detección de fraudes, la imaginería médica y el desarrollo de fármacos requiere conjuntos de datos diversos y cuidadosamente etiquetados para entrenar redes neuronales. Permita la colaboración entre propietarios de datos independientes en el entrenamiento de modelos, al tiempo que mantiene la confidencialidad de los propios datos, lo que permite la colaboración con la protección de datos y modelos.
Especificaciones preliminares. Puede estar sujeto a cambios.
Documentación de la computación confidencial de NVIDIA
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