Machine Learning Operations

Las operaciones de aprendizaje automático, o MLOps, constan de prácticas recomendadas destinadas a que las empresas ejecuten con éxito la IA con la ayuda de un ecosistema en expansión de productos de software y servicios en la nube.

Dado que cada vez hay más empresas que quieren transformarse con IA y ML, se habla con más frecuencia de las MLOps. Casi todos coincidimos en que se necesita una estrategia de MLOps para poner el ML en producción. 

 Las áreas nuevas y especializadas de operaciones de IA generativa (GenAIOps) y operaciones de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLMOps) surgieron a modo de evolución de las MLOps para hacer frente a los desafíos que presentan el desarrollo y la gestión de aplicaciones impulsadas por IA generativa y LLM en producción.

El auge de la IA ha generado una creciente demanda de mejores infraestructuras de IA, tanto en la capa de hardware de computación como en las optimizaciones de entornos de trabajo de IA que aprovechan al máximo la computación acelerada.

La necesidad de una distribución continua y una implementación automatizada de las cargas de trabajo de IA es un objetivo fundamental de todas las organizaciones. Aprenda a crear una solución MLOps para flujos de trabajo y aplicaciones de IA. 

La IA afecta a todos los sectores, desde la mejora del servicio de atención al cliente hasta el avance de la investigación sobre el cáncer. Descubra las mejores prácticas para desarrollar una plataforma MLOps eficaz.