Del reconocimiento de voz al entrenamiento de asistentes personales virtuales y la enseñanza de conducción autónoma de coches, los científicos de datos se enfrentan a retos cada vez más complejos con la IA. La solución de este tipo de problemas requiere el entrenamiento de modelos de deep learning exponencialmente más complejos en periodos de tiempo realistas.
Con 640 Tensor Cores, Tesla V100 es la primera GPU del mundo en superar la barrera de los 100 teraFLOPS (TFLOPS) de rendimiento en deep learning. La nueva generación de NVIDIA NVLink™ conecta varias GPU V100 a una velocidad de hasta 300 GB/s para crear los servidores de computación más potentes del mundo. Los modelos de IA que consumirían semanas de recursos informáticos en sistemas anteriores ahora se pueden entrenar en pocos días. Con esta drástica reducción del tiempo de entrenamiento, ahora se podrá resolver todo un universo de problemas con la IA.