Ciudades y empresas de todo el mundo están utilizando la IA para reimaginar la gestión de sus espacios y activos físicos más valiosos. La combinación de computación acelerada por GPU NVIDIA y entornos de trabajo como NVIDIA Metropolis está impulsando una nueva generación de aplicaciones de IA de visión. Estas soluciones aumentan significativamente la eficiencia operativa y la seguridad en muy diversos espacios, desde calles y aeropuertos hasta centros de eventos y fábricas.
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Crear una ciudad impulsada por la IA.
La IA ofrece nuevas y poderosas formas de crear ciudades más sostenibles, mantener la infraestructura y mejorar los servicios públicos, como las carreteras, para los residentes y las comunidades. Todo comienza con la capacidad de convertir mediante la IA de visión los datos recopilados de billones de sensores y otros dispositivos IoT en decisiones críticas.
Automatizar los aeropuertos, desde la entrada hasta la pista.
Los aeropuertos, cuyas terminales atienden a millones de pasajeros al año, deben poder identificar y gestionar los incidentes con la mayor precisión posible para minimizar las interrupciones para los pasajeros y las operaciones. Las soluciones de análisis de vídeo con tecnología IA transforman las cámaras de todas las instalaciones en información basada en datos.
Seguridad sin obstáculos para campus corporativos y educativos.
Experimente soluciones de seguridad proactivas en edificios corporativos y campus educativos con la visión de IA, que hace posible una supervisión constante y un tiempo de respuesta inmediato en caso de problemas.
Crear experiencias mejoradas con IA para los aficionados
Los espacios de ocio se crean para que los aficionados disfruten de deportes, conciertos y otros eventos en directo. Pero también deben ser fiables, seguros y eficientes desde el punto de vista logístico, y funcionar con una sólida infraestructura de seguridad de sensores y cámaras de IoT que permita reaccionar ante los problemas en tiempo real.
Potenciar tiendas inteligentes con IA.
Con las tiendas inteligentes habilitadas para IA, los minoristas están reduciendo las pérdidas, eliminando la falta de existencias y obteniendo visibilidad sobre el comportamiento de los clientes en la tienda para optimizar la comercialización. Los datos de cámaras y sensores proporcionan análisis valiosos que permiten tomar decisiones inteligentes, mejorar las operaciones y aumentar la eficiencia. Además, la misma infraestructura puede utilizarse para agilizar la experiencia de pago de los clientes, incluidos los sistemas de pago totalmente automatizados.
Reinventar la fabricación con la IA.
La automatización y la supervisión de activos, sistemas, procesos y entornos industriales son cada vez más importantes en la fabricación. Las empresas están combinando soluciones de IA con sensores de IoT para producir la información en tiempo real que permite crear un lugar de trabajo más seguro y eficiente.
Descubra cómo se utiliza la IA para aumentar la seguridad pública, la eficiencia operativa y la sostenibilidad.
NoTraffic, miembro de NVIDIA Metropolis, y Rogers Communications, empresa canadiense de telecomunicaciones, usaron tecnología NVIDIA para implementar una solución de tráfico inteligente conectada a 5G y habilitada para IA en la Universidad de Columbia Británica (UBC), lo que mejoró el flujo de tráfico y redujo los retrasos y las emisiones.
Zensors, miembro de NVIDIA Inception y Metropolis, implementó su plataforma de IA de visión en el aeropuerto internacional Pearson de Toronto, lo que redujo significativamente los tiempos de espera en las colas aduaneras.
Las tecnologías KoiReader y NVIDIA ayudan a PepsiCo a lograr precisión y eficiencia en entornos de distribución dinámicos.
La pila completa de desarrollo e implementación de NVIDIA nos permitió pasar directamente a la producción y saltarnos el laboratorio de IA. Así logramos resultados más rápidos y mejores de lo que jamás hubiéramos imaginado y redefinimos el enfoque de creación de soluciones de IA.
– Nicholai Stalung, director de Ciencia de datos de Trifork
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NVIDIA Metropolis es un marco de aplicaciones, un conjunto de herramientas de desarrollo y un ecosistema de partners que une datos visuales con la IA para mejorar la eficiencia operativa y la seguridad en una amplia gama de sectores. Ayuda a dar sentido a la avalancha de datos creada por billones de sensores para el comercio minorista sin fricción, la gestión optimizada del inventario, la ingeniería de tráfico en ciudades inteligentes, la inspección óptica en las plantas de la fábrica, los cuidados de pacientes en los centros de atención médica y mucho más.
Las aplicaciones de IA y nativas en la nube, el IoT y sus millones de sensores y las redes 5G hacen que sea posible disfrutar de la IA a gran escala en primera línea. Explore las soluciones de NVIDIA en el perímetro empresarial, integrado e industrial, que transforman esa posibilidad en resultados del mundo real, y automatizan la inteligencia en el punto de acción e impulsan las decisiones en tiempo real.
Gracias a la implementación de NVIDIA Omniverse Enterprise sobre NVIDIA OVX™, las empresas están desarrollando gemelos digitales físicamente precisos y habilitados para IA. Esto les proporciona los superpoderes para diseñar, simular y optimizar productos, equipos y procesos en tiempo real antes de pasar a producción.
NVIDIA Omniverse Replicator es una extensión básica de la plataforma Omniverse. Permite a los investigadores y desarrolladores empresariales generar datos sintéticos físicamente precisos y crear con facilidad herramientas personalizadas de generación de estos datos para acelerar el entrenamiento de modelos y redes de IA de visión computarizada.
NVIDIA Riva es un kit de desarrollo de software de IA de voz y traducción multilingüe acelerado por GPU para crear canalizaciones de IA conversacional totalmente personalizables y en tiempo real. Ofrece aplicaciones de reconocimiento de voz automático (ASR), conversión de texto a voz (TTS) y traducción automática neuronal (NMT) que pueden implementarse en nubes, en centros de datos, en el perímetro o en dispositivos integrados. Riva forma parte de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise, que optimiza el desarrollo y la implementación de IA de producción.
Los flujos de trabajo de IA son ejemplos de referencia empaquetados nativos de la nube que ilustran cómo se pueden aprovechar los entornos de trabajo de IA de NVIDIA para crear soluciones de IA. Con modelos entrenados previamente, canalizaciones de inferencia y entrenamiento, Jupyter Notebooks y gráficos Helm, los flujos de trabajo de IA aceleran la ruta hacia la entrega de soluciones de IA.
Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) son difíciles de desarrollar y mantener, lo que requiere montañas de datos, una inversión significativa, experiencia técnica e infraestructura de computación a gran escala. Comenzar con los modelos base entrenados previamente de NeMo acelera y simplifica en gran medida este proceso. El servicio NeMo LLM se ejecuta en la plataforma de IA de NVIDIA y proporciona a las empresas la forma más rápida de personalizar e implementar LLM en nubes privadas y públicas, o de acceder a ellas a través del servicio API.
Destacado
Descubra cómo el análisis de vídeo de IA está revolucionando los sectores a nivel mundial y creando espacios más inteligentes, seguros y sostenibles.
NVIDIA Metropolis facilita el desarrollo y la venta de aplicaciones y servicios de visión de IA en cualquier sector, como el comercio minorista, la fabricación, las ciudades inteligentes, la agricultura y muchos más.
Únase al ecosistema de partners de Metropolis y conviértase en un miembro importante de una amplia y creciente familia de empresas que invierten en las técnicas de IA más avanzadas, plataformas de implementación de última generación y un enfoque de clase empresarial para sus soluciones.
Haga evolucionar su empresa emergente con asistencia para la comercialización, conocimientos técnicos, formación y oportunidades de financiación.
Utilice notebooks JupyterLab y ejemplos de aplicaciones de Python en su Jetson Nano de NVIDIA™. Le permite crear nuevos proyectos que extraen información significativa de transmisiones de vídeo a través del análisis de vídeo con deep learning mediante el SDK de NVIDIA DeepStream.
Obtenga los conocimientos y las habilidades necesarias para poder transformar en tiempo real datos de vídeo sin procesar de sensores de cámara ampliamente implementados en información basada en deep learning.
En este taller del Deep Learning Institute (DLI), los desarrolladores aprenden a crear una canalización de inspección industrial acelerada por hardware de extremo a extremo para automatizar la detección de defectos.
Las soluciones NVIDIA para el sector de las ciudades y espacios inteligentes van más allá de los productos. Nuestros partners están aquí para ayudar a su organización a crear y ejecutar estrategias, productos y servicios de IA innovadores en todos los niveles.
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