Un día, todo lo que se mueva será autónomo.
La demanda de máquinas autónomas y robots habilitados para IA está en su punto álgido, ya que las industrias buscan mejorar la eficiencia operativa, combatir la escasez de mano de obra, optimizar las tareas repetitivas y gestionar tareas o entornos peligrosos.
Con los avances destacados en la IA, la computación acelerada, la simulación basada en la física y un amplio ecosistema de sensores y actuadores, los robots de IA actuales pueden adaptarse fácilmente, aprender y realizar tareas complejas con precisión.
Los desarrolladores utilizan la robótica de NVIDIA, como los sistemas acelerados de nube a perímetro y de pila completa, las bibliotecas de aceleración y los modelos de IA optimizados, para desarrollar, entrenar, simular, implementar, operar y optimizar sus sistemas y software de robots.
Póngase al día con Jim Fan del equipo de investigación de NVIDIA en su charla sobre el conjunto de herramientas, modelos y plataformas más recientes que los desarrolladores pueden usar para mejorar sus modelos de IA y construir robots humanoides de manera más eficiente.
Avance en la IA generativa para robótica con microservicios de inferencia NVIDIA NIM™ para simulación de robótica en Isaac Lab e Isaac Sim™, servicio de orquestación de cómputo en la nube de robots OSMO, flujos de trabajo de captura de datos teleoperados y más.
NVIDIA acelera el desarrollo de gemelos digitales industriales e IA física con los microservicios de OpenUSD NVIDIA NIM, nuevos conectores OpenUSD para la simulación física, formatos de datos robóticos y para Apple Vision Pro.
NVIDIA Isaac ROS está desarrollado a partir del entorno de trabajo de software de código abierto ROS 2™ (Sistema operativo de robótica). Esto significa que los millones de desarrolladores de la comunidad de ROS pueden servirse fácilmente de las bibliotecas aceleradas por NVIDIA y los modelos de IA para acelerar sus flujos de trabajo de desarrollo e implementación de robots de IA.
Descubra una gran comunidad de partners que pueden ayudarle a construir su sistema robótico completo con productos que abarcan desde placas especializadas hasta software de IA, pasando por servicios de diseño de aplicaciones, sensores y herramientas para desarrolladores.
Descubra cómo estos nuevos servicios aceleran los flujos de trabajo basados en descripción de escenas universales y el desarrollo de gemelos digitales industriales y robótica.
Fraunhofer IML
Omniverse Cloud Sensor RTX™ de NVIDIA genera datos sintéticos para acelerar el desarrollo mediante IA de vehículos autónomos, brazos robóticos, robots móviles, humanoides y espacios inteligentes.
Para el AI City Challenge anual en Congreso sobre el reconocimiento de patrones y la visión por ordenador (CVPR, por sus siglas en inglés), cientos de equipos de todo el mundo probaron sus modelos de IA en conjuntos de datos basados en la física y generados con NVIDIA Omniverse. Los resultados contribuirán a que los investigadores y los desarrolladores progresen en el desarrollo de soluciones para las ciudades inteligentes y la automatización industrial.
Fourier Intelligence
NVIDIA Omniverse es una plataforma de desarrollo para la simulación de mundo virtual que combina el renderizado basado en la física en tiempo real, la simulación de física y las tecnologías de IA generativa. En Omniverse, los robots pueden aprender a ser robots, minimizando la brecha entre la simulación y lo real y maximizando la transferencia del comportamiento aprendido.
NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis permiten que Delta Electronics , Foxconn, Pegatron y Wistron desarrollen, simulen y operen gemelos digitales de producción.
Obtenga más información sobre la plataforma de robótica de NVIDIA para robótica e IA de visión.
La plataforma de robótica Isaac incorpora un conjunto completo de sistemas, bibliotecas, entornos de trabajo y modelos de IA generativa acelerados por NVIDIA para ayudarte a evolucionar en la percepción, manipulación y simulación de la IA.
NVIDIA Metropolis es un entorno de trabajo, un conjunto de herramientas de desarrollo y un ecosistema de colaboradores que aglutina datos visuales e IA de forma conjunta. Esto ayuda a incrementar la eficiencia operativa y la seguridad en una amplia gama de sectores.
La simulación física precisa y la generación de datos sintéticos aceleran el desarrollo, las pruebas y la validación de robots de IA. NVIDIA Isaac Sim es un entorno de trabajo totalmente personalizable, desarrollado en Omniverse, que te permite aplicar estas herramientas para simular y probar las habilidades entrenadas de tus robots de IA.
Los flujos de trabajo de desarrollo de robots de IA son complejos y requieren que se organicen muchas cargas de trabajo en varios entornos informáticos. Ahora, los desarrolladores pueden utilizar NVIDIA OSMO para implementar fácilmente cargas de trabajo de varios contenedores en recursos informáticos compartidos y heterogéneos sin necesidad de tener conocimientos especializados.
Para el sector en general, nuestro trabajo con NVIDIA muestra cómo los modelos de base pueden tener un profundo impacto, incluido hacer que los desafíos de procesamiento actuales sean más fáciles de gestionar a gran escala, crear aplicaciones que antes eran inviables, reducir los costes de desarrollo y aumentar la flexibilidad para los usuarios finales..
—Wendy Tan White, director ejecutivo de Intrinsic
ROS continues to grow and evolve to provide open-source software for the whole robotics community…NVIDIA’s new prebuilt ROS 2 packages, launched with this release, will accelerate that growth by making ROS 2 readily available to the vast NVIDIA Jetson developer community.
— Geoff Biggs, director de tecnología de la Open Source Robotics Foundation
En Collaborative Robotics, tenemos una profunda convicción de que el futuro de la robótica incluye robots colaborativos que trabajen junto a los humanos. Hemos adoptado un enfoque de desarrollo sencillo, utilizando Isaac Sim ampliamente para acelerar nuestros plazos de desarrollo e implementación.
— Jon Battles, vicepresidente de estrategia tecnológica de Collaborative Robotics
Destacado
NVIDIA Isaac Perceptor, optimizado en Jetson Orin, recurre a múltiples cámaras para que la percepción envolvente 3D sea capaz de detectar obstáculos. La estimación pormenorizada basada en IA de gran precisión, la reconstrucción 3D acelerada por GPU y la segmentación semántica posibilitan que el robot móvil funcione de una forma más segura en presencia de personas.
Videos
NVIDIA Research utiliza la inteligencia artificial para permitir avances en robótica que resuelven problemas del mundo real en diversos sectores, como la fabricación, la logística y la atención médica. Nos centramos en áreas como la manipulación de robots, la simulación basada en física y la percepción de robots. El objetivo es desarrollar la próxima generación de robots que puedan manipular con confianza el mundo físico y trabajar de forma segura junto a humanos.
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