NVIDIA-Accelerated Data Science
La única pila de hardware a software optimizada para la ciencia de datos.
Acelerar por GPU los flujos de trabajo de la ciencia de datos
Tradicionalmente, los flujos de trabajo de la ciencia de datos eran lentos y engorrosos, y dependían de las CPU para cargar, filtrar y manipular datos, así como para entrenar e implementar modelos. Con el software de IA de NVIDIA, incluidas las bibliotecas de software de código abierto de RAPIDS™, las GPU reducen considerablemente los costes de infraestructura y proporcionan un rendimiento superior para los flujos de trabajo de ciencia de datos de extremo a extremo. La ciencia de datos acelerada por GPU NVIDIA está disponible en todas partes: en el portátil, en el centro de datos, en el perímetro y en la nube.
Características y ventajas
Maximizar la productividad
Reduce el tiempo de espera para obtener la información más valiosa y acelerar el retorno de la inversión.
Lograr más
Acelera el entrenamiento de aprendizaje automático hasta 215 veces más rápido y realiza más iteraciones, aumenta la experimentación y lleva a cabo una exploración más profunda.
Rentabilidad
Reduce los costes de la infraestructura de ciencia de datos y aumenta la eficiencia del centro de datos.
Cambios sin código con RAPIDS
Disponible para Spark, Pandas y networkX.
150X
Pandas más rápidos con cuDF
* Prueba de referencia de funcionamiento avanzado de Groupy (5 GB) DuckDB Data Benchmark
HW: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL y GPU NVIDIA Grace Hopper™
SW: pandas v1.5 y cudf.pandas v23.10
5X
Spark más rápido con el acelerador RAPIDS para Spark
* Las pruebas de referencia de NDS 2.0 se efectuaron con datos decimales de parquet @ SF3K con UCX desactivado
Solo CPU: 8x n1-standard-32
GPU: 8x g2-standard-16, 8x L4 de 24 GB
SW: Spark RAPIDS 24.02
48X
NetworkX más rápido con cuGraph
* Prueba de referencia en PageRank con un conjunto de datos sintético con ~16 384 vértices y ~524 288 bordes
HW: CPU Intel Xeon Platinum 8480CL y NVIDIA H100 de 80 GB (1 GPU)
SW: NetworkX v3.2 y cuGraph v23.10
Entrenamiento de XGBoost con las GPU de NVIDIA
XGBoost con aceleración por GPU de NVIDIA aporta mejoras de rendimiento que cambian las reglas del juego al algoritmo de aprendizaje automático líder mundial. Con un rendimiento de aprendizaje significativamente más rápido que con las CPU, los equipos de ciencia de datos pueden tratar conjuntos de datos de mayor tamaño, iterar más rápidamente y ajustar modelos para maximizar la precisión de las predicciones y el valor de negocio.
Preparación de datos
XGBoost
De extremo a extremo
CPU: Core i9 | End-to-end time = Preparación de datos + Conversión + Entrenamiento + Validación
Descubre cómo empezar hoy mismo con XGBoost acelerado por GPU
Soluciones de ciencia de datos
Explora la aceleración sin precedentes a través de una variedad de diferentes soluciones de GPU NVIDIA.
Empresa acelerada por GPU en acción
Maximiza el rendimiento, la productividad y el retorno de la inversión para flujos de trabajo de aprendizaje automático.
RAPIDS: conjunto de bibliotecas de ciencia de datos
RAPIDS, creado en la IA de NVIDIA CUDA-X, aprovecha más de 15 años de experiencia en desarrollo y aprendizaje automático de NVIDIA® CUDA®. Es un potente software para ejecutar canalizaciones de entrenamiento de ciencia de datos de extremo a extremo completamente en las GPU NVIDIA, lo que reduce el tiempo de entrenamiento de días a minutos.
Ecosistema de partners
RAPIDS está disponible para todos y lo están adquiriendo las empresas líderes en ciencia y análisis de datos.
Seminarios web
Transformar el desarrollo de IA en estaciones de trabajo de ciencia de datos con tecnología de NVIDIA
Mejorar el rendimiento y la productividad del aprendizaje automático con XGBoost
RAPIDS para ciencia de datos acelerada por GPU en sanidad
Aceleración de ciencia de datos de extremo a extremo con RAPIDS y DGX-2
Explorar soluciones de hardware acelerado por RAPIDS
