RAPIDS Accelerator para Apache Spark
RAPIDS™ Accelerator para Apache Spark es un complemento que aprovecha las bibliotecas y GPU de RAPIDS para acelerar las canalizaciones de procesamiento de datos y aprendizaje automático en Apache Spark. Transforma las canalizaciones existentes sin ningún cambio de código.
Explore las ventajas de la aceleración
Casos de uso
Cómo se utiliza RAPIDS Accelerator
Todo tipo de empresas utilizan Apache Spark para el análisis de procesos empresariales, la carga de datos en almacenes de datos y el preprocesamiento de datos al inicio de canalizaciones de aprendizaje automático.
Asistencia para la migración a escala
Proyecto Aether
Automatice la calificación, las pruebas y la configuración de sus trabajos de Spark para la aceleración por GPU, utilizando la IA para optimizar las configuraciones y lograr el máximo rendimiento.
El tiempo de migración a gran escala se puede reducir de semanas o meses a horas o días, lo que permite un tiempo de obtención de valor más rápido y ahorros significativos. Solicite ser tenido en cuenta para este servicio gratuito rellenando el formulario de interés.
«La integración de Cloudera y NVIDIA nos permitirá utilizar información basada en datos para impulsar casos de uso de misión crítica. Estamos implementando esta integración en la actualidad, y ya estamos viendo más de 10 mejoras de velocidad a la mitad del coste para nuestros flujos de trabajo de ingeniería de datos y ciencia de datos».
Joe Ansaldi, jefe de rama técnica de investigación y análisis y estadística aplicados, IRS
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Cómo empezar
Empezar con RAPIDS Accelerator para Apache Spark
Aprenda a llevar el análisis de datos acelerado por GPU desde el desarrollo a la producción.
Consiga el libro electrónico gratuito para obtener más información
Para obtener el valor de los datos masivos con tecnología de IA y obtener más información sobre la próxima evolución de Apache Spark, descargue el libro electrónico Aceleración de Apache Spark 3.x: aprovechamiento de las GPU de NVIDIA para impulsar la próxima era de análisis e IA.