La conducción autónoma exige seguridad y eso requiere una solución de computación de IA de alto rendimiento que procese los datos de los sensores con la máxima precisión. Las plataformas NVIDIA DRIVE™ Xavier y Pegasus infieren redes neuronales profundas en tiempo real. La percepción basada en deep learning, la localización y la planificación de rutas permiten que el vehículo comprenda su entorno y tenga un funcionamiento seguro.
Pero la tecnología no se detiene ahí. A medida que las soluciones de vehículos autónomos evolucionan, los ingenieros continúan aprovechando diversos entornos de trabajo de deep learning para entrenar nuevos modelos de redes neuronales profundas (DNN) en el centro de datos. Compatible con los principales entornos de trabajo, NVIDIA DRIVE es cada vez más inteligente gracias a las actualizaciones inalámbricas. Aun después de que los vehículos autónomos están en producción, la plataforma se adapta a nuevos entornos y modelos, lo que permite funciones adicionales y mayores niveles de autonomía.
La arquitectura de NVIDIA DRIVE para computación de IA integrada en el vehículo va desde DRIVE Xavier, un ordenador del tamaño de la palma de la mano y bajo consumo con autonomía de nivel 3/4, hasta DRIVE Pegasus, un potente superordenador de IA para aplicaciones de robotaxi de nivel 5. DRIVE Xavier se basa en el sistema integrado en un chip de mayor rendimiento del mundo, mientras que DRIVE Pegasus ofrece 320 billones de operaciones por segundo (TOPS).
Con la arquitectura unificada de NVIDIA, los DNN se pueden capacitar en los sistemas NVIDIA® DGX™ en el centro de datos y se pueden implementar en vehículos autónomos para realizar inferencias en tiempo real con DRIVE Xavier o DRIVE Pegasus. El acelerador de inferencia programable NVIDIA TensorRT™ optimiza aún más los modelos de aprendizaje profundo. Valida y despliega rápidamente DNN capacitados en la plataforma automotriz y acelera la inferencia para el despliegue de producción de aplicaciones de aprendizaje profundo.
Más de 370 empresas emplean NVIDIA DRIVE en el desarrollo de vehículos autónomos. Un partner, TuSimple, aumentó el rendimiento de la inferencia en un 30 % tras la optimización con TensorRT. Según señala Xiaodi Hou, Director de Tecnología de TuSimple, “NVIDIA no tiene rival a la hora de proporcionar el rendimiento informático necesario para los vehículos autónomos”. Fundada en 2015, TuSimple desarrolla tecnología para el transporte autónomo de carga de larga distancia. El aumento de rendimiento debido a TensorRT permite a TuSimple analizar datos adicionales de cámaras y añadir nuevos algoritmos de IA a sus camiones autónomos, dentro de un tiempo de respuesta razonable.
Las soluciones de NVIDIA Automotive están disponibles para fabricantes de automóviles y la industria auxiliar, empresas de cartografía digital en HD, startups y centros de investigación que trabajan en el futuro del transporte. Juntos, impulsamos la nueva generación de innovación.