1.
Los núcleos de procesamiento paralelo CUDA no se pueden comparar entre las generaciones de GPU debido a varias diferencias estructurales importantes que existen entre diseños de multiprocesador de transmisión. 2. Consumo máximo de energía posible, incluido el algoritmo de impulso dinámico. Para la GPU de la TGP específica del sistema, consulta a tu proveedor de soluciones/OEM. 3. El soporte de pantalla varía por implementación del sistema. Consulta con tu proveedor OEM de estación de trabajo para configuraciones específicas del sistema. Adaptadores disponibles para DVI-SL, DVI-DL, HDMI y VGA. 4. Las tasas máximas se basan en la frecuencia acelerada de la GPU.  5. TERAFLOPS eficaces usando la característica de la dispersión. La arquitectura NVIDIA Ada Lovelace que utiliza la matriz FP8 multiplica con acumulación de FP16 o FP32. La arquitectura NVIDIA Ampere que utiliza la matriz FP16 multiplica con acumulación de FP16 o FP32. 6. El número de NVENC y NVDEC puede variar según la GPU. Los detalles específicos de la GPU están disponibles aquí: https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new 7. Garantiza la integridad y confiabilidad de los datos al eliminar los errores de software solamente en la memoria de acceso aleatorio directo (DRAM). 8. El soporte máximo de FLOP y pantalla para la GPU NVIDIA RTX A500 varía según la configuración del sistema. Consulta con tu proveedor de sistemas OEM para confirmar qué especificación es compatible. 9. INT8 TOPS con Sparsity (hasta)