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Cree soluciones de IA generativa listas para la producción que le permiten transformar su organización.
Mejora los procedimientos de toma de decisiones estratégicas para apoyar a los líderes empresariales en el fomento de la innovación. Pase de la preparación y el entrenamiento de datos a la personalización y la implementación con la única arquitectura acelerada del sector para IA generativa, diseñada para ofrecer un rendimiento y una eficiencia superiores para su organización.
Cliente: Terray Therapeutics Productos: NVIDIA Base Command Platform, NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA AI Enterprise Tecnologías: PyTorch, GPU de NVIDIA Data Center, NVIDIA Cloud Native
Cliente: Lilt Productos: NVIDIA AI Enterprise Tecnologías: NVIDIA NeMo, GPU NVIDIA T4 Tensor Core, GPU NVIDIA A100 Tensor Core
Cliente: Wealthsimple Productos: servidor de inferencia NVIDIA Triton Tecnologías: servidor de inferencia NVIDIA Triton, GPU de NVIDIA Data Center, AWS, GPU NVIDIA A10g
El McKinsey Global Institute (MGI) estima que, en todo el sector bancario y del comercio tanto mayorista como minorista, la IA generativa podría añadir entre 200 000 millones y 340 000 millones de dólares en valor, por ejemplo, a través de una mayor productividad.
– McKinsey & Company
La IA generativa se ha convertido en otra herramienta de nuestro kit de herramientas de IA para resolver nuestros problemas.
- Melissa Ludack, vicepresidenta de ciencia de datos, Target
La clave para una IA generativa que tenga un buen impacto son los datos precisos a escala que se pueden iterar rápidamente, y eso es lo que tenemos en Terray. Gracias a DGX Cloud, hemos podido desarrollar un lenguaje molecular que permite una optimización eficiente, restringida y generativa de moléculas para programas de optimización de prototipos y "hit-to-lead". Con estas herramientas, estamos deseando ofrecer varias terapias nuevas a los pacientes que las necesitan.
— Narbe Mardirossian, director de tecnología, Terray
Paso 1
Identificar un caso de uso
Casos de uso objetivo que tienen un impacto empresarial significativo y se pueden personalizar con datos únicos.
Paso 2
Entrene a sus equipos de IA
Mejore las habilidades del equipo en IA con nuestros completos programas de formación y certificación.
Paso 3
Explore la infraestructura, los modelos y los servicios de IA
Evalúe la infraestructura, la arquitectura y los modelos, teniendo en cuenta los costes y el consumo de energía.
Paso 4
Desarrollar un plan para una IA responsable
Aproveche las prácticas recomendadas para garantizar que se adoptan principios de IA responsables en toda su organización.
La IA generativa afecta hoy en día a todos los sectores, desde la previsión de energía renovable y el descubrimiento de fármacos hasta la prevención de fraudes y la detección de incendios forestales. Entender qué empresas necesitan poner en práctica la IA generativa para aumentar la productividad, automatizar tareas y desbloquear nuevas oportunidades.
Explore los fundamentos de la generación aumentada por recuperación (RAG) para aprovechar el potencial de los datos de dominios específicos en tiempo real para la IA generativa.
Desarrolle aplicaciones de IA generativa para mejorar el servicio de atención al cliente con asistentes digitales, proporcionar previsiones financieras, predecir estructuras de proteínas y preparar borradores preliminares de informes.
Descubra cuándo las empresas deben usar un modelo entrenado previamente en lugar de entrenar su propio modelo y cómo pueden basarse en modelos entrenados previamente para casos de uso específicos.
Aprenda a comenzar su viaje con la IA generativa, ya que constantemente se desarrollan nuevas herramientas, modelos y software.
Descubra los distintos niveles de personalización del modelo, los principales casos de uso de cada técnica de personalización y cómo evaluar y determinar la solución adecuada.
Experimente, cree prototipos e implemente la IA con API listas para producción que se ejecutan en cualquier lugar.