Servicio NVIDIA NeMo LLM
Personaliza y utiliza fácilmente modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para una IA de alto rendimiento.
¿Qué es NeMo LLM?
NVIDIA NeMo LLM es un servicio que proporciona una ruta rápida a la personalización y el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño, entrenados en varios entornos de trabajo. Los desarrolladores pueden implementar aplicaciones empresariales de IA utilizando NeMo LLM en nubes privadas y públicas.
También pueden experimentar Megatron 530B, uno de los modelos de idioma más grandes, a través del servicio NeMo LLM.
Descubre las ventajas.
Personaliza fácilmente
Realiza personalizaciones de última generación con solo unos pocos cientos de muestras.
Logra una mayor precisión
Logra una mayor precisión con solo una fracción de los datos de entrenamiento.
Implementa en cualquier lugar
Ejecuta tus LLM personalizados junto con tokens de aviso personalizados en sistemas locales con tecnología de GPU, en nubes públicas o mediante una API gestionada por NVIDIA.
El camino más rápido hacia la solución
Configura rápidamente aplicaciones para aprovechar los LLM con un servicio de API gestionado.
Sumérgete en las características del producto.
Elige los modelos de base que prefieras.
Personaliza la elección de modelos, ya sean desarrollados por NVIDIA o por la comunidad, según las necesidades de tus aplicaciones de IA.
Acelera la personalización.
Proporciona contexto para casos de uso específicos utilizando técnicas de aprendizaje rápido y obtendrás mejores respuestas en cuestión de minutos u horas. Consulta la documentación de aprendizaje rápido de NeMo.
Experimenta Megatron 530B.
Aprovecha la potencia de NVIDIA Megatron 530B, uno de los modelos de idioma más grandes, a través del servicio NeMo LLM.
Desarrolla sin problemas entre distintos casos de uso.
Aprovecha los modelos de descubrimiento de fármacos incluidos en la API en la nube y en el marco NVIDIA BioNeMo.
Encuentra más recursos.
Obtén acceso anticipado al servicio NeMo LLM.
El servicio NeMo LLM proporciona la ruta más rápida para personalizar y usar LLM de base e implementarlos en nubes privadas y públicas.
