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Las universidades están preparando a los estudiantes para un mundo en constante cambio. Las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la ciencia de datos están preparadas para ser un tejido central de instituciones de educación superior e investigación y una clave para desbloquear avances científicos. Las principales universidades están aprovechando los laboratorios, programas y superordenadores acelerados por GPU de NVIDIA para equipar a estudiantes, profesores e investigadores con las herramientas que necesitan para transformar el mundo.
Una iniciativa entre NVIDIA y la Universidad de Florida está haciendo realidad la idea de una "Universidad de IA". Desde la perspectiva de la Fundación de Innovación y Tecnología de la Información (ITIF), este modelo de asociación público-privada está trabajando para avanzar en la investigación de IA, entrenar a los empleados de próxima generación y garantizar un acceso equitativo a los recursos de IA.
Este resumen del sector describe los pasos que las universidades deben seguir para retener a los mejores talentos, impulsar la investigación innovadora, atraer financiación y preparar a los trabajadores de última generación para el futuro con tecnología de IA.
Capacitar a los trabajadores de última generación
El NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) pone los materiales de formación de IA directamente en manos de estudiantes, investigadores y profesores. A través de una experiencia práctica con la tecnología más reciente, pueden experimentar de primera mano cómo los superordenadores y laboratorios gestionados por GPU NVIDIA pueden ofrecer avances de procesamiento masivo, impulsando a trabajadores de última generación con computación a exaescala.
Asociarse para impulsar la investigación académica y la financiación
La investigación y la capacidad del personal se pueden aumentar a través de colaboraciones entre el sector privado y el público. Estas colaboraciones estratégicas abren el potencial para capacidades de computación de IA más rápidas y a gran escala, lo que da rienda suelta a la innovación en las instituciones académicas. El gobierno también desempeña un papel clave aquí, creando las vías legislativas para los centros nacionales de investigación de IA.
Centrarse en la equidad en la IA y la diversidad de desarrolladores
Al asociarse con educadores y líderes, NVIDIA se centra en la creación de una IA justa e inclusiva y se compromete a poner el poder de las GPU en manos de estudiantes de educación primaria y secundaria, escuelas estatales y comunitarias, escuelas y universidades tradicionalmente para personas de color e instituciones de servicio a los hispanos.
Establecer el listón para la infraestructura de IA empresarial
Desde escritorios de laboratorio hasta centros de datos, las plataformas de GPU de NVIDIA proporcionan a los investigadores, estudiantes y científicos de datos el rendimiento y las herramientas que necesitan para ponerse en marcha rápidamente. Los sistemas NVIDIA DGX™ reducen el tiempo crítico que las organizaciones dedican a pasar del concepto de IA a la disponibilidad de IA.
Aprende de las instituciones académicas que utilizan la IA para optimizar procesos, recortar costes y resolver los desafíos más difíciles de la sociedad.
El centro académico de salud de la Universidad de Florida, UF Health, se ha asociado con NVIDIA para desarrollar una red neuronal que genera datos clínicos sintéticos: un potente recurso que los investigadores pueden utilizar para entrenar otros modelos de IA en el sector sanitario. SynGatorTron entrenado con los datos de toda una década que representan a más de 2 millones de pacientes, es un modelo lingüístico que puede crear perfiles sintéticos de pacientes que imitan los registros de salud de los que se aprende. El modelo de 5000 millones de parámetros es el mayor generador de lenguaje en atención sanitaria.
El descubrimiento científico con tecnología de supercomputación tiene el potencial de transformar el mundo con una investigación que beneficie a la ciencia, la industria y la sociedad. El superordenador abierto nativo de la nube de la Universidad de Cambridge ofrece un rendimiento sin igual que permitirá a los investigadores perseguir la exploración como nunca antes. Las NVIDIA® BlueField® DPUs conectadas con NVIDIA HDR InfiniBand habilitan este superordenador seguro multiinquilino.
La Universidad de Linköping ha estado construyendo el superordenador de IA más rápido de Suecia, basado en la infraestructura de computación NVIDIA DGX SuperPOD™ El nuevo superordenador BerzeLiUs ofrecerá 300 petaflops de rendimiento de IA para impulsar la investigación de IA de última generación y los modelos de deep learning y acelerar la investigación de IA sueca en el ámbito académico y la industria.
Esperamos que los sistemas DGX H100 impulsen nuestra investigación colaborativa abordando los grandes desafíos de la ciencia climática, la sostenibilidad y la microelectrónica. Los sistemas son una base clave para la infraestructura de IA que implementaremos en el nuevo complejo de innovación colaborativa Jen-Hsun y Lori Huang, lo que permite a la Universidad Estatal de Oregón impulsar la innovación, las soluciones, el espíritu empresarial y las colaboraciones con la industria y otras instituciones de educación superior para beneficiar a Oregón, la nación y el mundo.
— Edward Feser, rector y vicepresidente ejecutivo de la Universidad Estatal de Oregón
Adoptamos una filosofía única de "IA en todo el currículo" para garantizar que todos los estudiantes de todas las carreras tengan la oportunidad de adquirir las habilidades de IA en el contexto de las disciplinas elegidas. Todas las facultades y departamentos la han adoptado con entusiasmo y la mayoría están integrando la IA en el currículo. Esto no solo les da a nuestros estudiantes una ventaja en el mercado laboral, sino que creemos que es un modelo escalable para responder a la necesidad apremiante de la nación de desarrollar trabajadores expertos en IA del siglo XXI a escala.
— Joe Glover, rector de la Universidad de Florida
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Ya sea creando experiencias de calidad para los clientes, ofreciendo mejores resultados a los pacientes u optimizando la cadena de suministro, las empresas necesitan infraestructura que pueda ofrecer información basada en IA. Descubre cómo los sistemas NVIDIA DGX ofrecen soluciones líderes en el mundo para el desarrollo de infraestructura de IA empresarial a escala.
Las plataformas NVIDIA impulsan capacidades de próxima generación en IA, HPC y gráficos, por lo que se sobrepasan los límites de lo que es posible. Con las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA disponibles en todas las principales plataformas en la nube, los innovadores de todo el mundo pueden acceder a una potencia computacional masiva bajo demanda y con facilidad.
NVIDIA AI Enterprise es una suite de software de análisis de datos e IA integral nativa de la nube optimizada para que cualquier organización pueda usar IA. Está certificada para realizar implementaciones en cualquier lugar, desde el centro de datos empresarial hasta la nube pública, e incluye asistencia global para empresas a fin de mantener los proyectos de IA por el buen camino.
En este curso a tu propio ritmo, experimenta cómo funciona el deep learning a través de ejercicios prácticos de visión computarizada y procesamiento de lenguaje natural, y entrena modelos de deep learning desde cero, herramientas de aprendizaje y trucos para lograr resultados muy precisos.
Diseñado para administradores y profesionales de TI de empresas, este curso ofrece una introducción a la IA, la computación mediante GPU, la arquitectura de software de IA NVIDIA y cómo implementar y escalar cargas de trabajo de IA en el centro de datos.
En este curso se explora el uso de Numba, el compilador JIT (justo a tiempo) con especialización en tipos de funciones de Python, para acelerar programas de Python en GPU NVIDIA de paralelismo masivo.
Involucra, capacita y forma a estudiantes, investigadores y profesores a través de experiencias útiles y prácticas con la última tecnología. Los laboratorios de superordenadores administrados por GPU de NVIDIA ofrecen ganancias masivas de procesamiento, lo que impulsa una fuerza de trabajo de próxima generación con cálculo a exaescala.
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El Programa de embajadores universitarios de NVIDIA DLI certifica a los educadores cualificados para impartir talleres prácticos gratuitos para profesores universitarios, estudiantes e investigadores en las áreas de computación acelerada por GPU, IA y ciencia de datos.
l programa NVIDIA Applied Research Accelerator promueve la innovación mediante el apoyo a la investigación con orientación técnica, hardware y financiación para proyectos con el potencial de tener un impacto en el mundo real a través de la implementación en aplicaciones aceleradas por GPU.
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