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Transforme las cargas de trabajo de IA subsuperficial con computación de alto rendimiento (HPC) y visualización.
Las empresas de petróleo y gas se están convirtiendo en empresas energéticas integradas que utilizan procesos mejorados para explorar, producir, transportar y distribuir mejor los combustibles a los consumidores de todo el mundo. Las iniciativas mundiales para la descarbonización están acelerando la transición de los combustibles fósiles a los alternativos, con una menor huella de carbono, y el crecimiento de energías renovables como la eólica, la solar, la nuclear, la hidroeléctrica, la geotérmica y el hidrógeno verde.
Descubra cómo ha utilizado Shell los sistemas NVIDIA DGX™ para determinar los límites de sal en el modelado de yacimientos, hacer posible la reconstrucción iterativa de imágenes 4K, probar nuevos diseños para plantas industriales e impulsar avances en nuevos materiales sostenibles.
Descubra cómo Stone Ridge Technology aceleró la simulación de reservas y yacimientos petrolíferos en alta mar y de gas en aguas profundas (con varios millones de células) mediante ECHELON 2.0 sobre el clúster HPC5 de Eni.
Aprenda de las empresas energéticas que utilizan la IA para mejorar la producción y reducir los costes operativos.
Descubra cómo ha utilizado Shell los sistemas NVIDIA DGX para determinar los límites de sal en el modelado de yacimientos, hacer posible la reconstrucción iterativa de imágenes 4K, probar nuevos diseños para plantas industriales e impulsar avances en nuevos materiales sostenibles.
Image courtesy of Shell.
Descubra cómo BP logró acelerar hasta 35 veces los tiempos de ejecución portando su código de migración de tiempo inverso a NVIDIA HGX™ A100 y aprovechando las posibilidades de la biblioteca cuFFT.
* Es obligatorio registrarse.
Image courtesy of BP.
Explore cómo Chevron implementó en Microsoft Azure NVIDIA IndeX®, un SDK de visualización interactiva volumétrica 3D, para optimizar el análisis de muestras de núcleos en volúmenes más grandes y con mayor resolución.
Descubra cómo Stone Ridge Technology y Eni desarrollaron y lanzaron ECHELON para que los ingenieros pudieran acelerar un conjunto de modelos de simulación de reservas y yacimientos petrolíferos en alta mar y de gas en aguas profundas con la tecnología de las GPU NVIDIA.
Image courtesy of Stone Ridge Technology.
Descubra cómo Beyond Limits desarrolló una nueva solución para optimizar los flujos de trabajo de planificación de campo basada en un marco de aprendizaje de refuerzo profundo que determina dónde y cuándo colocar los pozos de producción e inyección en el yacimiento modelado.
Image courtesy of Beyond Limits.
A medida que el mundo avanza hacia un futuro más sostenible, los líderes energéticos globales aceleran sus cargas de trabajo clave de HPC e IA con la plataforma de pila completa de NVIDIA. ¿Cuál es el resultado? Algunos de los superordenadores más potentes y eficientes del sector, incluidos los de Eni, ExxonMobil, Petrobras, Saudi Aramco, Total y el Departamento de Energía de Estados Unidos, se basan en la tecnología de NVIDIA y ocupan continuamente los primeros puestos de las listas TOP500 y Green500.
Nuestra colaboración con NVIDIA ofrece un gran valor porque NVIDIA aporta experiencia en IA y una potente plataforma HPC para llevar a cabo estos estudios. Por su parte, Shell aporta realismo y una experiencia en el sector energético que supone un gran valor para NVIDIA.
– Detlef Hohl, científico jefe de computación y ciencia de datos, Shell
Shell desarrolla distintos proyectos con NVIDIA: modelos de yacimientos 3D más realistas (por ejemplo, yacimientos de inmersión) para el almacenamiento de CO2, geología estratificada con heterogeneidad horizontal y vertical, redes basadas en FNO de computación eficiente para el manejo de mayores conjuntos de datos de entrada y la obtención de predicciones aceptables en periodos más largos (de cientos de años), o modelos gemelos digitales de tierras profundas de nueva generación para aplicaciones de captura y almacenamiento de carbono (CCS) en tiempo real, con evaluación de la incertidumbre.
– Pandu Devarakota, experto científico principal, Shell
En 2022, más del 70 % de los recursos informáticos del Centro de Computación de Alto Rendimiento de BP se utilizaron en aplicaciones relacionadas con la migración de tiempo inverso (RTM). En las pruebas de referencia y validación de RTM, comprobamos que una NVIDIA HGX A100 sin compresión logró un pico de velocidad de ejecución hasta 35 veces mayor que el de nuestro clúster CLXAP interno.
– Muhong Zhou, desarrollador sénior de software HPC, BP
We can examine the contribution of AI to the energy sector from three dimensions: energy Podemos examinar la contribución de la IA al sector energético desde tres dimensiones: previsión energética, captura de carbono y mantenimiento predictivo... Los algoritmos de IA se utilizan para la previsión energética, a fin de predecir la demanda y optimizar el valor económico... La IA se puede utilizar para reducir las emisiones de carbono mediante el análisis de datos de múltiples fuentes relativos al clima, el suelo y el rendimiento de los cultivos... y así optimizar la logística de la cadena de suministro y reducir la huella de carbono... La IA también puede ayudar a las empresas energéticas a supervisar el rendimiento de sus activos y equipos.
– Nayef Otaibi, vicepresidente y director digital, Saudi Aramco
El sector de la exploración y producción (E&P) genera una gran cantidad de datos, incluidos registros de pozos y datos sísmicos, de producción, de perforación y de otras fuentes. El procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) hacen posible integrar fuentes con información descriptiva, prescriptiva, predictiva y de diagnóstico para mejorar el retorno de la inversión. En el modelado de yacimientos, el NLP y los LLM mejoran la integración de fuentes de registros de pozos, datos sísmicos y datos de producción, lo que aporta una comprensión del subsuelo que resulta esencial para nuestras operaciones.
– Saud Zakwani, director de ciencia de datos, Petroleum Development Oman
La IA puede ayudar en la selección y asignación de sitios mediante el estudio de la física, la geología y la metrología de diferentes ubicaciones, con el fin de optimizar las plantas solares o los parques eólicos y hacerlos más rentables y productivos. Una vez implementadas las instalaciones, la IA permite equilibrar la red e identificar la capacidad de producción prevista con energías renovables. La IA puede ayudar a optimizar una gran instalación de baterías mediante el análisis de la carga, la descarga y los problemas de mantenimiento.
– Yehia Khoja, jefe de IA y desarrollo empresarial del Ministerio de Energía, Reino de Arabia Saudí
Los sistemas con tecnología de GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB muestran mejoras de rendimiento excelentes en comparación con el sistema mediante CPU del simulador de yacimientos de alta resolución INTERSECT, de SLB.
Shearwater GeoServices está optimizando su software de procesamiento sísmico Reveal para GPU NVIDIA con el fin de ayudar a las empresas energéticas a mejorar los datos sísmicos y ejecutar eficientemente algoritmos de imágenes de uso intensivo.
Image courtesy of AWS and MATLAB.
Comprenda cómo los geocientíficos pueden utilizar algoritmos basados en deep learning superficial con MATLAB sobre AWS y modelos de IA para reconocer automáticamente características geológicas distintivas en las imágenes sísmicas.
Aprenda a desarrollar e implementar la clasificación de facies sísmicas con IA mediante el aprovechamiento de recursos HPC basados en la nube para acelerar la creación de prototipos y el desarrollo a partir de grandes conjuntos de datos sísmicos 3D.
Obtenga información sobre el hardware y el software de IA y HPC para el sector del petróleo y el gas.
NVIDIA DGX H100 amplía las fronteras de la innovación y la optimización empresariales. DGX H100, la última iteración de los legendarios sistemas DGX de NVIDIA y la base de NVIDIA DGX SuperPOD™, es todo un motor de IA acelerado por el rendimiento innovador de la GPU NVIDIA H100 Tensor Core.
NVIDIA DGX SuperPOD es una plataforma de infraestructura de centro de datos de IA que permite al departamento de TI ofrecer un rendimiento para cada usuario y carga de trabajo sin sacrificar nada. DGX SuperPOD ofrece una infraestructura acelerada de primera categoría y un rendimiento ágil y escalable para las cargas de trabajo de IA y HPC más complejas, con resultados probados en el sector.
NVIDIA DGX Cloud es una solución de entrenamiento de IA como servicio de varios nodos optimizada para las demandas exclusivas de la IA empresarial. Acceda a NVIDIA DGX Cloud para experimentar una solución combinada de software e infraestructura para el entrenamiento de IA que incluye una suite de desarrollo de IA de pila completa, infraestructura de primera clase y portal de asistencia.
El superchip NVIDIA Grace™ Hopper™ es una CPU acelerada y revolucionaria diseñada desde cero para aplicaciones de IA y HPC a gran escala. El superchip ofrece hasta 10 veces más rendimiento para aplicaciones que ejecutan terabytes de datos, lo que permitirá a científicos e investigadores alcanzar soluciones sin precedentes para los problemas más complejos del mundo.
NVIDIA HPC Software Development Kit (SDK) incluye los compiladores, bibliotecas y herramientas de software probados esenciales para maximizar la productividad del desarrollador y el rendimiento y la portabilidad de las aplicaciones de simulación y modelado de HPC.
Con NVIDIA AI Enterprise, las empresas energéticas pueden acelerar el desarrollo de aplicaciones de casos de uso como la simulación de yacimientos, el procesamiento sísmico y el mantenimiento predictivo. Aprenda a acceder a NVIDIA AI Enterprise con laboratorios organizados gratuitos y empieza a realizar pruebas.
El software vGPU de NVIDIA hace posible un rendimiento potente de la GPU para cargas de trabajo que van desde estaciones de trabajo virtuales ricas en gráficos hasta ciencia de datos e IA, lo que permite a los equipos de TI aprovechar los beneficios de administración y seguridad de la virtualización, así como el rendimiento de las GPU NVIDIA necesarias para cargas de trabajo modernas.
NVIDIA NeMo™, parte de la plataforma de IA de NVIDIA, es un marco empresarial integral y nativo de la nube para la creación, personalización e implementación de modelos de IA generativos con miles de millones de parámetros. Las empresas energéticas están explorando modelos lingüísticos de gran tamaño en el análisis de sentimiento para la predicción de los precios del petróleo, así como la integración de fuentes de registros de pozos, datos sísmicos y datos de producción para generar información en tiempo real.
NVIDIA Metropolis cuenta con SDK acelerados por GPU y herramientas que ayudan a los desarrolladores a crear, implementar y escalar de forma óptima aplicaciones de análisis de vídeo e IoT habilitadas para IA, desde el perímetro hasta la nube.
Aplique con NVIDIA RAPIDS™ una amplia variedad de algoritmos de aprendizaje automático acelerados por GPU, incluidos XGBoost, la ruta más corta de un solo origen de cuGRAPH, el k-nearest neighbor (KNN) de cuML, DBSCAN y la regresión logística, para el análisis de datos a escala.
Comprenda los distintos elementos que conforman NVIDIA Modulus, los conceptos básicos del deep learning basado en la física y cómo el marco se integra con la Plataforma NVIDIA Omniverse™.
Aprenda a reducir la complejidad y mejorar la portabilidad y la eficiencia del código mediante el uso de un entorno en contenedores para el desarrollo de aplicaciones HPC.
Aprenda a usar NVIDIA Base Command™ Platform para acelerar las cargas de trabajo de entrenamiento de IA en contenedores, identificar las herramientas necesarias para crear un centro de excelencia de IA y aprender los fundamentos del uso, modificación y ejecución de contenedores Docker desde NVIDIA NGC™.
Transforme sus cargas de trabajo de IA con la GPU NVIDIA H100 Tensor Core, con GPU multiinstancia (MIG), Transformer Engine y NVIDIA AI Enterprise.
Explore NVIDIA Inception, un programa gratuito diseñado para ayudar a las empresas emergentes a evolucionar más rápido a través del acceso a tecnologías de vanguardia y expertos de NVIDIA, el contacto con inversores de riesgo y el soporte de marketing conjunto para aumentar la visibilidad.
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Las soluciones NVIDIA para el sector energético van más allá de los productos. Nuestros partners están a su disposición para ayudar a su organización a crear y ejecutar estrategias, productos y servicios de IA innovadores, en todos los niveles.
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