Impulsar la seguridad y la sostenibilidad en el sector energético con gemelos digitales industriales y científicos.
Las empresas de energía pueden desarrollar gemelos digitales físicamente precisos habilitados por IA para diseñar, simular y optimizar productos, equipos y procesos en tiempo real antes de pasar a la producción. Con los activos virtuales perfectamente sincronizados con sus homólogos del mundo real, este enfoque maximiza la producción de energía, reduce el tiempo de inactividad no planificado y reduce los costes tanto para las empresas como para sus clientes.
Descubra cómo Siemens Energy desarrolló modelos sustitutos de IA para sistemas de ingeniería complejos utilizando NVIDIA Modulus, un marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de aprendizaje automático informados por física (física y ML).
Descubra cómo la nueva biblioteca matemática CUDA® NVIDIA cuDSS 0.2.0 se integró en Honeywell Unisim Design para aumentar hasta 78 veces el rendimiento respecto a los solucionadores de ecuaciones lineales dispersas tradicionales.
Simulación de plantas de energía, activos de red y recursos energéticos distribuidos.
Las empresas de energía crean gemelos digitales para modelar con precisión equipos industriales, procesos y flujos de trabajo, como plantas de energía, parques eólicos, redes de energía solar y mucho más, para lograr operaciones seguras y autónomas. La solución utiliza NVIDIA Modulus, un marco para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (ML) basados en la física (física y ML) y NVIDIA Omniverse, la plataforma para el desarrollo de aplicaciones OpenUSD para la digitalización industrial y la simulación física de IA. Al utilizar los gemelos digitales industriales, las empresas de servicios públicos pueden mejorar la seguridad, mejorar la generación de energía y ahorrar miles de millones de dólares al año en mantenimiento.
Predecir la generación de energía renovable y acelerar las cargas de trabajo.
A medida que las simulaciones 3D aumentan en tamaño y escala, la computación acelerada ofrece mayor fidelidad y rendimiento para el modelado realista del clima, las previsiones meteorológicas y la ingeniería. Esto incluye la estimación del impacto de la cobertura de nubes en la generación de energía solar, las velocidades eólicas para la generación de energía eólica y las cargas de trabajo de dinámica de fluidos computacional (CFD). Un tiempo más rápido hasta obtener resultados conduce a un menor consumo de electricidad, reduciendo los costes operativos y mejorando la eficiencia energética.
Proteger la salud y la seguridad de los trabajadores al tiempo que se maximiza la productividad.
La IA perimetral permite a los proveedores de energía ofrecer seguridad funcional. NVIDIA IGX Orin™ es una plataforma de nivel industrial que combina hardware, software y asistencia técnica de nivel empresarial. Con IGX, las empresas pueden garantizar la seguridad proactiva en entornos autónomos, utilizar sistemas de alto rendimiento y eficientes desde el punto de vista energético creados para aplicaciones de baja latencia en tiempo real y aplicar lo última tecnología en seguridad de dispositivos integrados, aprovisionamiento y gestión remotos.
Detección de fugas e intrusiones con IA perimetral y análisis de datos geoespaciales.
Las empresas de energía utilizan la IA perimetral y los datos geoespaciales para supervisar activamente la infraestructura de petróleo y gas, garantizando la detección en tiempo real de los riesgos de fugas, excavación, vehículos y accesos no autorizados. Al reducir los falsos positivos y las alertas de generación automática, los operadores de tuberías ahorran costes por la pérdida de petróleo o gas y el tiempo de inactividad no planificado.
Identificación de los peligros potenciales de los equipos y procesos industriales.
Proteger a los trabajadores es fundamental en las plataformas petrolíferas en alta mar y otros sitios industriales que utilizan maquinaria pesada. El análisis de vídeo inteligente utiliza la visión por ordenador e IA en el perímetro para identificar los peligros potenciales, determinar las necesidades de mantenimiento y reparación y habilitar alertas en tiempo real para prevenir accidentes industriales.
Descubra cómo la IA crea gemelos digitales industriales para operaciones industriales más eficientes en el sector de la energía.
AWS
Siemens Energy desarrolló modelos sustitutos de IA para sistemas de ingeniería complejos utilizando NVIDIA Modulus, un marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de física y aprendizaje automático (ML). Los sistemas incluyen aisladores pasantes utilizados en redes eléctricas y aparamentas aisladas por gas.
Siemens Energy
AWS Batch y la plataforma NVIDIA Earth-2 permiten predicciones casi en tiempo real para la producción de energía eólica, combinando modelos meteorológicos de aprendizaje automático con simulaciones basadas en física para obtener resultados rápidos y rentables.
Honeywell
Descubra cómo Honeywell Unisim Design integró NVIDIA cuDSS 0.2.0 (en vista previa) para aumentar hasta 78 veces el rendimiento respecto a los solucionadores de ecuaciones lineales dispersas tradicionales para simulación de procesos.
Gurobi Optimizer, que identifica soluciones óptimas para problemas no lineales complejos para más de 1200 clientes globales en todos los sectores, logró un tiempo de ejecución un 23 % más rápido utilizando un 46 % menos de energía en la CPU NVIDIA Grace™.
Sygnia
Sygnia anunció una colaboración con NVIDIA para transformar la ciberseguridad en el sector energético e industrial con soluciones perimetrales impulsadas por IA, combinando los sensores Pathfinder de Sygnia y la plataforma Velocity XDR con DPU NVIDIA BlueField y el marco de IA de ciberseguridad NVIDIA Morpheus.
La adopción del metaverso puede acelerar en gran medida el desarrollo de nuevas instalaciones al permitir a las partes interesadas visualizar y colaborar en el diseño de una manera más inmersiva e interactiva. Esta tecnología permite la simulación en tiempo real de varios escenarios y proporciona información valiosa. Además, la adopción del metaverso puede reducir la necesidad de prototipos físicos o viajes debido a la colaboración en múltiples dispositivos y sistemas con una mejor disponibilidad de datos.
— Maurizio Galardo, visualización 3D de director técnico, Schneider Electric/AVEVA
Seguiremos recopilando datos, no solo sobre cómo funcionan nuestras turbinas eólicas, sino también sobre la previsión meteorológica, la planificación de sitios y otras áreas para optimizar los sitios de turbinas eólicas. Estamos explorando la realidad aumentada y la realidad extendida, ya que las turbinas eólicas son máquinas complicadas con muchos tipos de modos de fallo. Es imprescindible asegurarse de que las turbinas eólicas funcionen de forma segura y los técnicos de servicio sepan cómo hacer las reparaciones de servicio de la manera correcta.
— Lasse Lundberg Nowack, vicepresidente de soluciones de energía para el desarrollo de ingeniería, Vestas
Comenzamos usando la realidad virtual y la realidad aumentada para visitas a instalaciones y visualización de estudios de seguridad. Estamos en el punto de inflexión en el que para ofrecer estos proyectos el ecosistema tendrá que unirse.
— Vishal Mehta, vicepresidente sénior de Digital, Worley
Las GPU de NVIDIA son más rápidas, de mayor resolución y menos costosas que las CPU para pronosticar el tiempo y predecir la energía renovable. Esto es importante para ayudar a reducir la generación de energía basada en carbono, permitir la gestión de la red eficiente y reducir los costes de la energía.
— Gene Pache, fundador, presidente y director ejecutivo de TempoQuest
AceCAST en una máquina virtual NDm A100 (GPU) con ocho GPU NVIDIA se ejecuta un 7 por ciento más rápido con un coste un 75 por ciento menor que el pronóstico del tiempo e investigación (WRF) en máquinas virtuales 16x HBv3 (CPU).
— Amirreza Rastegari, gerente de programas sénior, computación especializada en Azure (Microsoft)
Obtenga información sobre las soluciones de hardware, software y redes de IA y computación de alto rendimiento (HPC) para operadores de superficie.
Los sistemas NVIDIA OVX™ están diseñados específicamente para impulsar la creación y operación de aplicaciones Omniverse en tiempo real, físicamente precisas y habilitadas por IA a escala de centro de datos. Los gemelos digitales revolucionan la forma en que las empresas diseñan, simulan y optimizan sistemas y procesos complejos.
NVIDIA Omniverse es una plataforma para el desarrollo de aplicaciones OpenUSD para la digitalización industrial y la simulación física de IA. Omniverse combinada con Modulus, un marco para el desarrollo de modelos de física y aprendizaje automático (ML), permite gemelos digitales para parques eólicos, plantas de energía, redes eléctricas y, algún día, la propia Tierra.
Con NVIDIA AI Enterprise, las empresas de energía pueden acelerar el desarrollo de aplicaciones de casos de uso, como la simulación de yacimientos, el procesamiento sísmico, la previsión de demanda, el mantenimiento predictivo y la gestión de redes eléctricas. Aprenda a obtener acceso a la plataforma de software con laboratorios seleccionados gratuitos.
NVIDIA Modulus es un marco de código abierto para crear, entrenar y ajustar modelos de física y ML con una interfaz de Python simple. Con Modulus puede crear modelos para aplicaciones de gemelos digitales a escala empresarial en múltiples dominios de física, desde dinámica de fluidos computacional hasta análisis estructural, electromagnetismo y ciencia climática.
NVIDIA® Jetson™ lleva el rendimiento de IA acelerada al perímetro en un factor de forma compacto y eficiente desde el punto de vista energético. Junto con el SDK de NVIDIA JetPack™ y el software NVIDIA Isaac™ para sistema operativo de robótica, estos módulos Jetson, incluido el nuevo NVIDIA Jetson Orin Nano™, admiten una gama completa de aplicaciones de IA y robótica perimetrales.
NVIDIA IGX es una plataforma de IA perimetral de nivel industrial que ofrece alto rendimiento, seguridad funcional avanzada y seguridad. Diseñada específicamente para entornos industriales y médicos, IGX permite a las organizaciones ofrecer de forma confidencial IA de forma segura para respaldar la colaboración humana y automática.
NVIDIA DGX™ Cloud es una solución multinodo de entrenamiento de IA como servicio optimizada para las exigencias únicas de la IA empresarial. Acceda a NVIDIA DGX Cloud para experimentar una solución combinada de software e infraestructura para entrenamiento de IA que incluye una suite para desarrolladores de IA de pila completa, infraestructura de clase líder y servicio de conserjería, lo cual permite a las empresas comenzar de inmediato con precios predecibles y todo en uno.
NVIDIA Metropolis cuenta con SDK acelerados por GPU y herramientas de desarrollo que ayudan a los desarrolladores a crear, implementar y escalar de forma óptima análisis de vídeo habilitados por IA y aplicaciones de IoT desde el perímetro hasta la nube.
Vídeos
Seminarios web
Comprenda los diversos elementos básicos de NVIDIA Modulus, los conceptos básicos del deep learning basado en la física y cómo el marco se integra en la plataforma Omniverse en general.
Conozca NVIDIA Isaac Sim™, la solución de NVIDIA Omniverse para la simulación y la robótica. Aprenda a aprovechar el bucle de simulación de un motor 3D y poner en marcha experimentos con objetos, robots y lógica de física.
Aprenda a utilizar la plataforma NVIDIA Base Command™ para acelerar sus cargas de trabajo de entrenamiento de IA contenedorizadas, descubra las herramientas necesarias para crear un centro de excelencia de IA y consiga los conceptos básicos para trabajar, modificar y ejecutar contenedores desde NVIDIA NGC™.
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Nuestras soluciones para el sector de la energía van mucho más allá de los productos. Nuestros socios están a su disposición para ayudar a su organización en todos los niveles para crear y ejecutar estrategias, productos y servicios transformadores de IA.
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