IA y soluciones de computación acelerada para la automoción

Descubrimiento de fármacos con tecnología de GPU

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Hacer avanzar la investigación biofarmacéutica y farmacéutica con la IA y la computación acelerada

Desde la búsqueda en una base de datos de moléculas aparentemente infinita hasta la generación de moléculas y la comprensión de las proteínas (ADN y ARN), las soluciones de NVIDIA están ayudando a las empresas farmacéuticas y biofarmacéuticas a descubrir y desarrollar medicamentos más rápido y con menos costes.

Utilizar la IA generativa para optimizar el descubrimiento y desarrollo de productos biológicos

Descubra cómo Amgen está acelerando el descubrimiento de productos biológicos por medio de modelos de IA generativa para proponer diseños para moléculas candidatas y modelos predictivos para evaluar los diseños.

Leer caso de éxito: descubrimiento de fármacos con IA generativa >

Casos de uso

Descubra cómo la IA está transformando la industria biofarmacéutica

Predicción de la estructura de proteínas

I+D de fármacos

Se cree que las proteínas desplegadas o mal plegadas provocan trastornos degenerativos, entre los que se incluyen la fibrosis quística, la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson y la enfermedad de Huntington.

Descubra cómo el deep learning ayuda a los científicos a predecir estructuras de proteínas utilizando OpenFold acelerado en NVIDIA BioNeMo™.

Más información sobre descubrimiento de fármacos impulsado por IA para la química generativa y las proteínas

Generación de moléculas pequeñas

I+D de fármacos

Los modelos de deep learning para la química generativa están ayudando a los científicos a explorar el descomunal espacio químico y a producir moléculas pequeñas «ex novo». Obtenga más información sobre el modelo de IA generativa MegaMolBART para la química y sobre la ventaja competitiva de los enfoques basados en la IA.

Explore la generación de moléculas «ex novo» usando modelos transformadores de IA

Predicción de propiedades biomoleculares

I+D de fármacos

Al utilizar modelos lingüísticos de gran tamaño optimizados específicamente para los campos de la química y la biología, los investigadores comprenden las proteínas, descubriendo nuevos patrones e informaciones en secuencias biológicas que pueden vincular a propiedades o funciones biológicas, e incluso a afecciones de la salud humana.

Descubra cómo NVIDIA está ampliando el alcance de los modelos lingüísticos de gran tamaño a la biología

Procesamiento del lenguaje natural (PLN) biomédico

Vyasa está empleando el modelo de IA de PLN biomédico BioMegatron de NVIDIA para convertir contenido no estructurado en información estructurada en milisegundos al responder preguntas sobre indicios de enfermedades, diseños de ensayos clínicos, detalles de las instalaciones, datos demográficos de los sujetos y otras tareas biomédicas.

Descubra cómo Vyasa está usando el PLN para obtener información analítica más rápidamente

La conferencia para la era de la IA y del metaverso

Conferencia de desarrolladores del 20 al 23 de marzo | Sesión inaugural 21 de marzo

No se pierda estas tres próximas sesiones Restaurant en la GTC.

Acelerar la IA generativa en biología y atención sanitaria

La IA generativa tiene el potencial de acelerar muchos sectores, incluidos los de la biología y la atención sanitaria. En esta charla, Kimberly Powell, vicepresidenta y directora general del Área de sanidad y ciencias de la vida de NVIDIA, analizará cómo la intersección de la IA generativa con la biología y…

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Deep Learning multimodal para la ingeniería de proteínas

Las proteínas diseñadas mediante ingeniería desempeñan papeles cada vez más fundamentales en sectores y aplicaciones que incluyen productos farmacéuticos, agricultura, productos químicos especiales y combustibles. El aprendizaje automático podría posibilitar un nivel de control inaudito en el campo de la ingeniería de proteínas para…

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Una plataforma de IA transformadora para acelerar el descubrimiento de productos biológicos

Amgen está acelerando drásticamente el avance de I+D por medio de innovaciones digitales en nuestros laboratorios húmedos y secos (laboratorios de prácticas y. laboratorios de simulación).

El entrenamiento previo de modelos lingüísticos de gran tamaño biomoleculares con datos patentados es un componente crucial de nuestra estrategia global. Descubrimiento de fármacos con la IA de NVIDIA…

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Soluciones

Soluciones para cada fase del descubrimiento e investigación de fármacos

NVIDIA Clara™ para el descubrimiento de fármacos es una plataforma computacional de descubrimiento de fármacos acelerada por GPU que combina IA, análisis de datos, simulación y visualización para admitir flujos de trabajo interdisciplinares en el diseño y desarrollo de fármacos. Clara para el descubrimiento de fármacos ayuda a científicos e investigadores a comercializar fármacos más rápido y abre nuevas posibilidades para la investigación de los mecanismos de las enfermedades.

NVIDIA Clara para el descubrimiento de fármacos

Al utilizar NVIDIA Clara para el descubrimiento de fármacos, los investigadores pueden implementar aplicaciones de computación de alto rendimiento, modelos de IA entrenados previamente y marcos de aplicación específicos de un ámbito en las áreas de la genómica, la determinación de la estructura de las proteínas, la selección virtual de fármacos, las imágenes médicas, el PLN y mucho más.

Examine más detenidamente NVIDIA Clara para el descubrimiento de fármacos

Acelere el descubrimiento temprano de fármacos con la IA generativa

NVIDIA BioNeMo Service es un servicio en la nube destinado a la IA generativa en el descubrimiento de fármacos, que proporciona herramientas para personalizar e implementar rápidamente modelos biomoleculares de última generación específicos de este campo, a escala, mediante interfaces API en la nube.

Más información sobre BioNeMo

Recursos

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Genentech y NVIDIA revolucionan el descubrimiento de fármacos con la IA generativa en «Lab-in-the-Loop»

Descubra cómo Genentech, firma pionera en biotecnología, y NVIDIA, una compañía líder en IA, están colaborando para acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos. Al optimizar su marco de trabajo iterativo «lab-in-the-loop» con IA generativa, Genentech elimina la brecha entre los experimentos de laboratorio y los algoritmos computacionales. Esto influye en la consecución de nuevos diseños moleculares que pueden hacer evolucionar la medicina y materializar nuevos tratamientos para los pacientes de forma más rápida.

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