Los dispositivos médicos con tecnología de IA pueden ayudar a los médicos a detectar y medir anomalías, aumentar las habilidades quirúrgicas, mejorar la calidad de la imagen y optimizar los flujos de trabajo. Con la plataforma de pila completa específica del sector de NVIDIA, los desarrolladores y científicos de datos pueden integrar rápidamente la IA en sus dispositivos de próxima generación, lo que sirve de apoyo a los profesionales e investigadores de la atención sanitaria de todo el mundo.
Conferencia y formación del 19 al 22 de septiembre | Presentación el 20 de septiembre
La IA está creando nuevas posibilidades en la atención sanitaria. Una nueva generación de dispositivos médicos definidos por software permite la detección en tiempo real, y los hospitales inteligentes están mejorando las experiencias clínicas para una mejor medicina de precisión. Consigue las últimas innovaciones en salud en GTC22.
El sector sanitario está generando alrededor de un tercio de los datos del mundo. Los avances en IA, la computación acelerada y la detección en tiempo real han creado nuevas oportunidades para el descubrimiento de fármacos y el suministro sanitario. Los modelos de IA transformadores están impulsando una nueva era de biociencias, ayudando a los investigadores a codificar la estructura y la función de la biología y la química, dando sentido a los datos de pacientes no estructurados y mejorando la detección y el diagnóstico en las imágenes médicas.
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Inteligencia artificial. Aprendizaje automático. Robótica y automatización. Ecosistemas digitales. Big data y la nube. Estas tecnologías tienen un potencial increíble para avanzar en sanidad para pacientes de todo el mundo. Pero, ¿cómo se están implementando estas tecnologías digitales en el quirófano actual y qué impacto están teniendo?
Trataremos el papel de la computación de alto nivel y los gemelos digitales en la transformación de la subespecialidad quirúrgica, específicamente en la neurocirugía. Se explorarán los roles de la segmentación de imágenes, la robótica quirúrgica y la navegación.
El ciclo de vida de la IA médica implica etiquetar datos, entrenar modelos, crear y optimizar aplicaciones de IA, y finalmente, implementar y supervisar estas aplicaciones en la producción clínica. Project MONAI tiene un amplio conjunto de herramientas que pueden ayudar a los investigadores y científicos de datos a etiquetar datos y entrenar rápidamente modelos de alto rendimiento. Clara Holoscan permite a los ingenieros llevar estos modelos y empaquetarlos en aplicaciones de IA optimizadas que se pueden implementar de forma segura en un entorno de producción.
Detecta anomalías perdidas, mide automáticamente volúmenes, mejora la calidad de la imagen, extrae información cualitativa de los tejidos en tiempo real y realiza un seguimiento longitudinal de los cambios aprovechando los modelos de IA creados con la plataforma de computación de IA de NVIDIA para imágenes y datos en streaming.
Cirugías de nivel superior con modelos de IA que ayudan a los cirujanos con alertas, segmentación de órganos y análisis optimizados en streaming de vídeo 4K.
Identifica más patrones y optimiza los flujos de trabajo de patología en imágenes y microscopios con tecnología de IA.
Acelera la secuenciación genómica desde la muestra hasta el informe clínico con llamadas base basadas en IA en secuenciadores de próxima generación y análisis genómico optimizado para genomas, exomas y paneles génicos.
Mejora la atención al paciente procesando múltiples flujos de datos de gran ancho de banda al tiempo que proporciona información en tiempo real.
Desde el entrenamiento de modelos de IA y la creación de aplicaciones de IA médica hasta la realización de la verificación de la preproducción y la implementación en el perímetro y en la nube, la plataforma NVIDIA Clara™ Holoscan proporciona hardware y software potentes para crear la próxima generación de dispositivos médicos. NVIDIA Clara Holoscan permite a las empresas explorar nuevas capacidades con tecnología de IA, acelerar el tiempo de comercialización y reducir los costes de desarrollo y mantenimiento.
En la Universidad de California, centro de bioimaging avanzada de Berkeley, los investigadores de microscopía con hojas de luz utilizan NVIDIA Clara Holoscan con NVIDIA IndeX® para detectar automáticamente actividades celulares en tiempo real.
NVIDIA Clara Holoscan une los dispositivos médicos sin problemas con el centro de datos, y es compatible con innovadores en el procesamiento de señales, la inferencia de IA y los flujos de trabajo de visualización para un ecosistema de dispositivos médicos definido por software que abarca radiología, ecografías, endoscopias, cirugía robótica, supervisión del paciente y mucho más.
Dado que el flujo sanguíneo puede exceder la velocidad a la que las imágenes doppler del color de las ecografías pueden capturar imágenes, pueden aparecer artefactos de aliasing y visualizaciones oscuras. El grupo LITMUS de la Universidad de Waterloo utilizó NVIDIA Clara Holoscan para visualizar mejor el flujo sanguíneo y también aumentó la frecuencia de fotogramas de 2 fps a 30 fps.
La captura de imágenes claras de diagnóstico de un corazón palpitando y de su vasculatura es un reto en las imágenes por tomografía computarizada cardíaca (TC). Fujifilm superó este reto con las GPU de NVIDIA, añadiendo funciones prémium a los escáneres a través de una mejora de software, lo que evita los costes de tener que rediseñar y actualizar el equipo.
La innovación en la tecnología de dispositivos médicos combinada con la IA ofrece a los profesionales sanitarios mejores herramientas de toma de decisiones para ofrecer atención en cirugía asistida por robots, radiología intervencionista, planificación de la terapia de radiación y mucho más. Descubre cómo NVIDIA Clara Holoscan está ayudando a las empresas a crear e implementar dispositivos médicos definidos por software.
La tecnología NVIDIA y nuestros innovadores en múltiples disciplinas pueden ayudarte a impulsar la transformación, la innovación y el futuro de tu organización.
NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) ofrece cursos prácticos de IA, computación acelerada y ciencia de datos acelerada.
NVIDIA ofrece acceso a cientos de contenedores acelerados por GPU, modelos y SDK: todas las herramientas necesarias para crear aplicaciones de forma satisfactoria con la tecnología de NVIDIA.