Desde aplicaciones en el sector diseñadas específicamente hasta soluciones locales y en la nube, el ecosistema de partners de NVIDIA tiene la experiencia para ayudarte a empezar y escalar tu negocio.
Estas aplicaciones, probadas y validadas para el rendimiento por NVIDIA, se han diseñado para resolver los desafíos más complejos en segmentos clave del sector. Explora los partners ISV preferidos de la red de partners de NVIDIA (NPN) a continuación para obtener más información.
Artisight
Artisight es una plataforma de red de sensores IoT inteligente diseñada por médicos, expertos operativos y científicos de IA para ayudar a maximizar la eficiencia de la sala de operaciones y aumentar la seguridad del paciente.
Domino Data Lab
La plataforma MLOps empresarial de Domino acelera la investigación y la implementación de modelos, y aumenta la colaboración para los equipos de ciencia de datos basados en código, y todo ello a escala.
Flywheel
La gestión de datos de generación de imágenes de Flywheel para la investigación y la plataforma de aprendizaje automático ofrece una plataforma centralizada para investigación segura y colaborativa, descubrimiento de aprendizaje automático, estudios multicéntricos y ensayos clínicos.
Rhino Health
Rhino Health apoya la traducción de la IA en impacto clínico desbloqueando silos de datos con computación federada.
Schrödinger
La plataforma computacional avanzada de Schrodinger utiliza el modelado basado en la física con aprendizaje automático para evaluar con precisión un gran espacio químico de forma más eficiente de lo que era posible anteriormente.
Vyasa
Vyasa acelera el análisis y el descubrimiento de conocimientos unificando fuentes de datos en todas las organizaciones de atención sanitaria a través de su tejido de datos de deep learning Vyasa Layar.
Plataforma MLOps de Weights & Biases
Weights & Biases proporciona herramientas de aprendizaje automático para realizar un seguimiento de los experimentos, gestionar y versionar datos, y colaborar para que los científicos de datos puedan centrarse en crear los mejores modelos.
Artisight es una red de sensores de IoT para la atención sanitaria creada con la misión de mejorar las operaciones organizativas y el rendimiento financiero.
Artisight aumenta la eficiencia en todos los hospitales al aprovechar la IA y los dispositivos perimetrales con visión computarizada con tecnología de NVIDIA Clara™ Guardian. Esta base integrada de tecnologías IoT apoya a los médicos automatizando alertas para pacientes con riesgo de caídas a través de la Supervisión inteligente del paciente, la disminución del tiempo de rotación y el suministro de soluciones del Asistente de enfermería a distancia. Operating Room (OR) Coordinator de Artisight mejora la utilización de la sala de operaciones y permite a los cirujanos grabar y revisar los procedimientos, lo que proporciona un retorno de la inversión sustancial. Esta plataforma compatible con HIPAA, diseñada por médicos, expertos operativos y científicos de IA, no solo utiliza IA para analizar datos, sino que utiliza de forma única la IA para generar conjuntos de datos nuevos y previamente accesibles. Los hospitales que utilizan las soluciones Supervisión inteligente del paciente y la Coordinación de la sala de operaciones de Artisight han experimentado una reducción del 78 % en las caídas de los pacientes y un aumento del 5 % en los procedimientos de las salas de operaciones.
Resultados:
Tecnologías NVIDIA:
Schrödinger, Inc., está aprovechando las nuevas mejoras de rendimiento para acelerar el descubrimiento de nuevas terapias y materiales. Fundada en 1990, Schrödinger es pionera y líder en el sector en métodos computacionales basados en la física para evaluar y acelerar el descubrimiento de fármacos.
Las organizaciones de descubrimiento de fármacos de todo el mundo buscan acelerar la velocidad a la que aportan terapias seguras y eficaces a los pacientes. La plataforma de química digital de Schrödinger integra soluciones diferenciadas para el modelado predictivo, el análisis de datos y la colaboración para ayudar a los investigadores de descubrimiento de fármacos a diseñar candidatos clínicos de mejor calidad más rápido. En el centro de la plataforma se encuentra una tecnología llamada Perturbación de energía libre (FEP). La FEP permite a los investigadores modelar cómo las proteínas interactuarán con distintas moléculas en un cuerpo humano. Con FEP+ de Schrödinger, los investigadores ahora pueden predecir propiedades químicas con la misma precisión que los experimentos de laboratorio y obtener la velocidad y el menor coste de la actividad farmacológica en silicio frente a in vitro. La combinación de la precisión de FEP+ con la escala direccionable del aprendizaje automático permite a los investigadores ampliar el volumen de cálculos a millones y miles de millones de compuestos en busca de materia nueva. Con este proceso y suficientes recursos informáticos, las empresas pueden identificar mejor a los candidatos a fármacos de calidad en menos tiempo.
Vyasa Analytics proporciona software de análisis con tecnología de deep learning para la atención sanitaria y las biociencias.
La investigación eficaz de fármacos y la selección de candidatos requieren el análisis de numerosas fuentes de datos en varios silos, como ensayos clínicos, farmacología, compuestos pequeños y más. Con Vyasa Layar, los usuarios pueden unificar estas fuentes de datos en silos en un tejido de datos inteligente, independientemente del formato de archivo o la ubicación de almacenamiento. Los datos unificados se pueden consultar en lenguaje natural a través de aplicaciones de deep learning de bajo código y altamente intuitivas que convierten contenido no estructurado en información práctica, incluidos gráficos de conocimiento, hojas de cálculo inteligentes y paneles en tiempo real. Después, los usuarios pueden consultar sus datos y explorar resultados a través de un conjunto de aplicaciones de deep learning precompilados, que incluyen gráficos de conocimiento de Vyasa Axon, fabricación de datos de Cortex, hojas de cálculo inteligentes de Vyasa Synapse y análisis de imágenes de Vyasa Retina. Los usuarios de Vyasa pueden acelerar las tareas de análisis y el tiempo de obtención de información para influir en el descubrimiento de fármacos más inteligente y seguro.
Más de 1700 empresas emergentes de atención sanitaria de IA de todo el mundo participan en el programa NVIDIA Inception, que lidera la innovación en todas las áreas del sector, desde dispositivos médicos hasta genómica. El programa ofrece una amplia gama de ventajas para dar soporte a todas las etapas del ciclo de vida de la empresa emergente. Obtén más información sobre NVIDIA Inception y descubre casos de éxito a continuación.
PrecisionLife, miembro de Inception, utiliza IA y análisis combinatorios para descubrir nuevos genes asociados a síntomas graves y hospitalizaciones para los pacientes, lo que ayuda a los investigadores a comprender mejor la biología de enfermedades complejas.
Se ha seleccionado a cuatro miembros de NVIDIA Inception como la primera cohorte de empresas emergentes en acceder a Cambridge-1, el superordenador más potente del Reino Unido. El sistema ayudará a las empresas británicas Alchemab Therapeutics, InstaDeep, Peptone y Relation Therapeutics a avanzar en la investigación sanitaria mediante IA y simulación.
Explora toda la gama de partners de NVIDIA listos para ayudarte a avanzar, ya sea con NVIDIA en la nube o con los sistemas certificados por NVIDIA mejor optimizados para ejecutar tus cargas de trabajo. ¿Necesitas ayuda para elaborar tu estrategia de IA? Nuestra red de consultoría del sector ayuda a los clientes a resolver desafíos empresariales complejos mientras cumplen sus requisitos técnicos específicos.
Con las soluciones aceleradas por GPU de NVIDIA disponibles en todas las principales plataformas en la nube, los innovadores de todo el mundo pueden acceder a una potencia computacional masiva bajo demanda y con facilidad.
Con NVIDIA-Certified Systems™, las empresas pueden implementar con confianza soluciones de hardware capaces de ejecutar sus cargas de trabajo modernas y aceleradas de forma segura y óptima, desde el ordenador de sobremesa al centro de datos y al perímetro.
Los partners de prestación de servicios tienen una experiencia especial en los beneficios empresariales transformadores que ofrece el deep learning, el aprendizaje automático y la IA. Obtén más información sobre los servicios de consultoría y las soluciones de alto impacto que proporcionan.
Nvidia Partner Network (NPN) es un ecosistema completo de expertos tecnológicos con habilidades avanzadas para diseñar, crear y ofrecer las soluciones informáticas aceleradas por IA que satisfacen las exigentes necesidades de tu empresa.
Opcional
Política de privacidad de NVIDIA
La plataforma de gestión de datos de investigación de Flywheel impulsa la innovación de la atención sanitaria al acelerar la colaboración, permitir el aprendizaje automático y optimizar la tarea masiva de agregación de datos, organización y gestión. Flywheel ofrece soluciones integrales para biociencias, productos farmacéuticos, biotecnología, investigación académica y clínica.
Los investigadores biomédicos de biociencias, clínicas e instituciones académicas necesitan acceso a cantidades significativas de diversos datos del mundo real para desarrollar algoritmos y acelerar los descubrimientos. Sin embargo, encontrar datos de alta calidad es un desafío. De hecho, el 80 por ciento de la investigación se dedica a buscar, seleccionar y organizar diversos datos. A través de su plataforma de gestión de datos de investigación, Flywheel automatiza estos procesos y ofrece una plataforma centralizada para investigación segura y colaborativa, descubrimiento de aprendizaje automático, estudios multicéntricos y ensayos clínicos. Esta plataforma proporciona gestión de datos de extremo a extremo para optimizar la ingesta de datos de varias fuentes, seleccionarlos según estándares comunes, automatizar las canalizaciones de procesamiento y aprendizaje automático, y permitir una colaboración segura
Weights & Biases is helping medical researchers and data scientists overcome challenges by providing a single platform of record to automate, track, and scale machine learning workloads in a collaborative environment.
Para ayudar a los equipos clínicos en tareas como la detección de anomalías y a los investigadores de descubrimiento de fármacos en la generación de moléculas de novo, los algoritmos deben actualizarse, corregirse y reentrenarse constantemente. Sin embargo, el seguimiento y el registro de los experimentos de aprendizaje automático suelen realizarse manualmente, lo que dificulta la comparación de los modelos candidatos y provoca fricciones en la colaboración entre los equipos de ingeniería de aprendizaje automático.
La plataforma Weights & Biases agiliza la productividad de los desarrolladores de aprendizaje automático con un sistema de registro estandarizado y automatizado para capturar y visualizar todo el proceso de experimentación de aprendizaje automático.
Con sólo unas pocas líneas de código, los usuarios pueden generar gráficos en vivo inmediatamente. Los profesionales del aprendizaje automático pueden depurar, comparar y reproducir al instante modelos, arquitecturas, hiperparámetros, commits de git, pesos de modelos, conjuntos de datos y predicciones, todo ello en un panel centralizado que permite la colaboración entre equipos de cualquier tamaño.
Tecnologías validadas por NVIDIA:
La plataforma Enterprise MLOps de Domino Data Lab combina herramientas e infraestructura de I+D altamente escalables con capacidades únicas de colaboración y gobernanza para unir procesos de investigación y estudios clínicos.
Cuatro de las 10 principales empresas farmacéuticas, incluida Johnson & Johnson, llevan a cabo su investigación en la plataforma Domino Data Lab. Con una plataforma unificada de I+D y análisis, Domino permite a los equipos diagnosticar enfermedades rápidamente y recomendar tratamientos, acelerar los ensayos clínicos y completar las presentaciones normativas de forma más rápida y detallada.
Domino es un moderno entorno de computación estadística (SCE) para una entrega más eficiente de análisis estadísticos para presentaciones regulatorias, así como análisis post hoc que incorporan datos del mundo real y otras cargas de trabajo de análisis.
Los equipos involucrados en la investigación y el descubrimiento de biociencias pueden acelerar el descubrimiento de avances médicos que cambian la vida con acceso a una potente infraestructura y a herramientas y técnicas modernas de ciencia de datos con capacidades únicas de colaboración y gobierno.
La plataforma Rhino Health integra NVIDIA FLARE para permitir la colaboración entre varios centros a la hora de analizar datos y desarrollar IA médica. Los modelos pueden entrenarse y desplegarse sin transferir datos y sin comprometer la privacidad gracias a la computación federada.
La plataforma Rhino Health se utiliza para acelerar la prestación de soluciones sanitarias basadas en IA en diversas disciplinas, desde neurología y oncología hasta pediatría y radiología.
Al agilizar la colaboración en torno a diversos conjuntos de datos distribuidos, Rhino Health hace posible que desarrolladores e investigadores colaboren en todo el ecosistema sanitario sin necesidad de trasladar los datos o transferir su propiedad, mientras los datos permanecen seguros en su ubicación local.
La integración de Rhino Health con los sistemas del American College of Radiology (ACR) ofrece a 40 000 radiólogos capacidades informáticas distribuidas y edge computing.
Con herramientas para el análisis exploratorio de datos, la formación de modelos de IA, la validación y la supervisión, la plataforma de Rhino Health reduce el coste de desarrollo, facilita el despliegue y mejora los resultados en toda la atención sanitaria.